画面を指さしながら説明するために作った背景画像の上に、簡単な説明テキストを追加したやつです。
Amazon Machine Learning を使ってみた
画面を指さしながら説明するために作った背景画像の上に、簡単な説明テキストを追加したやつです。
AWS News Blog
Join AWS Hybrid Cloud & Edge Day to Learn How to Deploy Your Applications in the Everywhere Cloud In his keynote of AWS re:Invent 2021, Dr. Werner Vogels shared the insight of how “the everywhere cloud” is bringing AWS to new locales through AWS hardware and services and spotlighted it as one of his tech predictions for 2022 and beyond in his blog post. “What we will see in 2022, and even more […]
Machine Learning and Artificial Intelligence - Amazon Web Services
Innovate faster with the most comprehensive set of AI and ML services Get deeper insights from your data while lowering costs with AWS machine learning (ML). AWS helps you at every stage of your ML adoption journey with the most comprehensive set of artificial intelligence (AI) and ML services, infrastructure, and implementation resources.
オンライン学習の本が出版されました
2015/4/8に、会社のメンバー4人で執筆したオンライン学習の本、「オンライン機械学習」が講談社より発売されました。 自分自身が機械学習の専門家であるという自負は微塵もないのですが、長らくJubatusの開発をしていましたので実装的な視点や実応用的な視点で書くことがあるだろうと思って少しだけ執筆に参加しました。 本当は、自然言語処理の応用を大量に書いたり、実装のツラミみたいなコラムを最初ガッツリ書いたのですが、いくつかのトピックがなくなったり応用多すぎと突っ込まれて消えていってしまいました。 オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)海野 裕也 岡野原 大輔 得居 誠也 徳永 拓之 講談社 2015-04-08 売り上げランキング : 260 Amazonで詳しく見る by G-Tools 主に自分の書いた実装の章についてちょっと書いておきます。 私はいわゆる数理情報系の
センサーと機械学習の論文をまとめてみる | DevelopersIO
本記事は Machine Learning Advent Calendar 2014 の 24日目のトピックです。 増え続けるセンサーデータ M2M(Machine to machine), IoT(Internat of things) というキーワードが叫ばれて久しい今日、インターネットに接続できるデバイス数の上昇が見込まれるなか、デバイスに搭載された各種センサーデータの分析、活用も今後目が離せない分野です。 データはAWSなどのクラウドサービスのデータセンターに置かれた後、分析、フィルタリングされ、エンドユーザの役にたつ情報を提供していくものと思われます。 各種センサーが農業などの分野で使われ、そこから取得されたデータが分析され、活用されているという話題も多数上がってきています。 センサデータ解析におけるJubatus活用事例 - Slideshare Blue River Tech
MapReduceできる10個のアルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、（何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも）この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form（足し算で表現できる形）になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
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