[B! hadoop] tayutaedomoのブックマーク

MapReduceによる大規模データを利用した機械学習

6/9 (木) 14:15～14:45 メイン会場講師：加藤大晴氏（株式会社Preferred Networks）概要：点群/メッシュ/ボクセルなどの従来的な3D表現に代わってニューラルネットによる陰関数で三次元データを表してしまう手法が近年登場し、様々なタスクで目覚ましい成果を挙げ大きな注目を集めている。この表現は、計算コストが高い代わりに柔軟性が高くさまざまなものをシンプルかつコンパクトに表現できることが知られている。本講演では、その基礎、応用、最先端の状況について、代表的な研究を広く紹介する。

tayutaedomo 2011/02/24

行けなかった、Hadoop Conference Japan 2011の資料です。これも聞きたかった。

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「モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用」−Hadoop Conference Japan 2011 #hcj2011 で登壇してきました - hamadakoichi blog

2011/02/22 Hadoop Conference Japan 2011に登壇してきました。35分の Main Talk。『モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用』に関して話しています。『モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用』−Hadoop Conference Japan 2011− #hcj2011 『モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用』−Hadoop Conference Japan 2011− #hcj2011 View more presentations from Koichi Hamada. 現在のモバゲータウンでの、大規模データマイニング基盤の構成や、データマイニング・機械学習の活用、統一行動記述、それらの重要性等、話しています。データマイニング活用の部分等、口頭のみの説明で済ませてしまった箇