The technology behind GitHub’s new code search
To perform a search, we intersect the results of multiple lookups to give us the list of documents where the string appears. With a trigram index you need four lookups: lim, imi, mit, and its in order to fulfill the query for limits. Unlike a hashmap though, these indices are too big to fit in memory, so instead, we build iterators for each index we need to access. These lazily return sorted docum
Vertex AI Matching Engineをつかった類似商品検索APIの開発 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。ソウゾウの Software Engineer の @wakanapo です。 連載：メルカリShops 開発の裏側 Vol.2の8日目を担当させていただきます。 この記事では Vertex AI Matching Engine を使ったメルカリShopsの類似商品検索APIについて、メルカリ写真検索での経験もふまえながら紹介します。 類似商品検索APIはメルカリShopsに出品されている商品に対して、それに似ている商品を返すAPIです。現状これを使った機能でリリースされているものはありませんが、今後レコメンデーションなどに使っていきたいと考えています。 類似ベクトル検索について 類似ベクトル検索とはベクトル空間上で距離の近いものを探すというものです。すべてのベクトルを比較して正確に距離の近いものを探すには非常にコストがかかるので、正確でなくていいのである程度の精度で近いものを
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