レコメンドエンジン導入までの取り組みとアーキテクチャについて - コネヒト開発者ブログ
こんにちは！MLエンジニアのたかぱい（@takapy）です。 今回は、ママリのアプリ内にレコメンドエンジンを導入したので、導入までの取り組みやアーキテクチャについてご紹介できればと思います。 目次 ママリ内での課題 アーキテクチャ概要 EDAとアルゴリズムについて オフライン検証の失敗と学び A/Bテストについて レコメンドアルゴリズムについて 強調フィルタリング（アイテムベース） Matrix Factorization 最後に ママリ内での課題 ママリはサービスとして6年目を迎え、サービスの成長とともにアプリ内の記事数も増えており、それに伴いユーザーが本来欲しい情報にたどり着くことも難しくなってきました。 加えて「子育て層のユーザー」という切り口1つとっても、0才児のママと1才児のママでは悩みや欲しい情報がまったく異なります。 このような背景から、これまで人的に行っていたルールベースで
一度は聞いたことがある「ABテスト」とは？概要と実施方法まとめ | デジタルマーケティングブログ
IshizuRyo 株式会社デジタルアイデンティティに2018年入社しました。 入社1年目の石津 諒です 好きなことはカメラ、食べることです よろしくお願いします！ 皆さんは「ABテスト」という単語をご存知ですか？あるいは、使ったことはありますか？ 広告配信者やサイト運営者なら一度は耳にしたことがあるのではないでしょうか。 ここでは、「ABテスト」の意味を知らないという方や、単語は聞いたことがあるけれど実際に何をするか分からない、おおむね知っているけれどより詳しく知りたい…という方に向けて、ABテストの概要や方法について解説していきます。 そもそもABテストってなに？ ABテストは、WEBマーケティングにおける手法の一つです。 WEBサイトや広告のバナー等の画像をAパターンとBパターンの2パターンを用意して 「どちらがより良い成果を出せるのか」ということを検証するものです。 場合によっては
A/Bテストの時間短縮に向けて 〜ベイズ統計によるA/Bテスト入門〜 - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、19卒でGunosy Tech LabのBIチームの齊藤です。 data.gunosy.io この記事はGunosy Advent Calender 2019の4日目の記事です。昨日の記事は高橋さん(@tkhs0604)によるプロダクトマネージャーカンファレンス2019 参加レポート でした。 はじめに 背景 ベイズ統計 例: 継続率 事後分布のプロット 継続率以外の指標は？ おわりに 背景 GunosyではUI・ロジックの変更等を行う際にA/Bテストにより効果検証を行っています。 data.gunosy.io 上記のブログの通り、従来の（頻度論に基づく）仮説検定ではA/Bテストを開始する前に有意水準、検出力、効果量を定めてサンプルサイズを求めなければなりません。またサンプルサイズを定めても必要なサイズを満たすのに何日かかるかも不透明であり、施策の実行→A/Bテスト→
サーバーレスアーキテクチャ再考 - ゆううきブログ
2014年にAWS Lambdaが登場し、Functionを単位としてアプリケーションを実行する基盤をFunction as a Service(以下、FaaS)と呼ぶようになった。 そして、同時にサーバーレスアーキテクチャ、またはサーバーレスコンピューティングと呼ばれる新しいコンセプトが普及するに至った。 当初、そのコンセプトが一体何を示すかが定まっていなかったために議論が巻き起こり、今現在では一定の理解に着地し、議論が落ち着いているようにみえる。 しかし、サーバーレスという名付けが悪いということで議論が着地したようにみえていることにわずかに疑問を覚えたために、2019年の今、これらの流れを振り返ってみて、サーバーレスアーキテクチャとは何かを改めて考えてみる。 サーバーレスとの個人的関わり サーバーレスアーキテクチャという名を僕がはじめて耳にしたのはAWS Lambdaが登場した2015
ニコンAF-P DX NIKKOR 10-20mmは旅行のお供に最適なレンズ【作例＆レビュー】 | コトカラテル
ニコンAF-P DX NIKKOR 10-20mmは旅行のお供に最適なレンズ【作例＆レビュー】当サイトではアフィリエイトプログラムを利用して商品を紹介していますカメラ・写真2018.08.072023.04.19 昨日までの3日間、四国は愛媛を旅してきました。 一番の目的は、日曜日に松山市で行われたとあるゲームのイベントに参加すること。 ただ、今回はそれだけで終わるのではなく、愛機D500で愛媛の絶景もいくつか撮ってきました。 今治市・しまなみ海道の来島海峡大橋に…、 Nikon D500+DX NIKKOR 10-20mm F4.5-5.6G, 10mm, ISO200, 1/500, F8 伊予市のJR下灘駅です。 Nikon D500+DX NIKKOR 10-20mm F4.5-5.6G, 10mm, ISO800, 1/13, F4.5 どちらもレンズは超広角のズームレンズ・AF
【7個だけ！】Google(グーグル)検索で「見つからない」を解決！ググる検索テクニック！ - ごブログ
今回はGoogle(グーグル)を使い、ネット上からアナタの知りたい情報まで たどり着く為に知っておくと必ず役に立つテクニックをご紹介。 ググる検索テクニック：見つからない！を解決！グーグル検索テク！ ググる検索テクニック：入力した複数キーワードは消されている？解消法「完全一致」 ググる検索テクニック：検索ワードを１文も逃さず検索する事ができる！ ググる検索テクニック：「-」マイナスを使えば通販サイトなどをスルーできる ググる検索テクニック：信用できる情報だけを！「ノイズレスサーチ」 ググる検索テクニック：”ひとつ”のサイトだけを検索する「site:」 ググる検索テクニック：「❇︎」(アスタリクス)の活用 ググる検索テクニック：資料に使える「PDF」のみの検索方法 【まとめ】これでGoogle検索で「見つからない」を解決できるはず ググる検索テクニック：見つからない！を解決！グーグル検索テク
モデルで扱うデータの前処理をrecipesで行う - 株式会社ホクソエムのブログ
ドーモ。ホクソエムの @u_ribo です。本業ではモデリングとは離れたギョームをしています。寂しくなったので、Rのrecipesパッケージについて紹介します。 tidymodels.github.io モデルに適用するデータの前処理 Rでのモデル式 (model formula) の記述って、利用時に不便を感じることや覚えるのが難しい面が時々ありませんか？例えば、y ~ .」は右辺のドットが、目的変数以外の全ての変数を説明変数として扱うことを示しますが、説明変数に対数変換などの変数変換を行うにはy ~ log(.)という記述はできず、結局、説明変数を「+」でつなげていくことになります。また、交互作用項の指定には「x1 * x2」や「(x1 + x2)^2」、「:」を使う表記が可能ですが、この表記には最初は混乱しませんか？（単に私が不勉強なだけということもあります） 加えて、多くのモデルで
機械学習の数理: 学部の講義で出した100問の演習課題 – Joe Suzuki (鈴木譲) 公式ブログ
機械学習の数理100問の改訂版 (2019年2月24日)。 2018年度の講義も残りわずかになった。 私が着任した昨年度から、基礎工学部情報科学科数理科学コース3年「計算数理B」で、機械学習の数理に関する講義を行っている。その中で、計算数理B100問 を学生に解かせている。 線形回帰 ロジスティック回帰と判別分析 クロスバリデーションとブートストラップ 情報量基準 スパース推定 非線形 決定木 サポートベクトルマシン 教師なし学習 機械学習の演習と言うと、参加費が◯十万円の企業のセミナーなどでも、中身を理解させないで、データを流し込むだけのものが多い。そういうのをみると、頭を使わない勉強方法を奨励しているように思えてならない。この100問は、理論(簡単な数式の証明)だけでなく、R言語でかかれたソースプログラムを理解するようにしている。 データサイエンスの人材が◯万人不足すると指摘する声は多
文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
TL;DR 「Qiitaで炎上するタイトルのつけ方」というテーマを書くのに失敗したので、諦めて最近学習している「ベイズ統計モデリング」に関するメモや書籍をまとめた。 記事のタイトル通り、文系エンジニアが数学知識0からベイズ統計モデリングを勉強するときに読んだ方がいい本や資料を網羅したつもりです。 もしオススメ資料とかあったら追記するので教えてもらえると嬉しいんだな〜(｀・ω・´) 前提条件 中学生レベルの数学知識 Pythonが少しでもわかるエンジニア力 （Rがわかるともっと捗る） ポイント 書くこと ざっくりな説明とコメント オススメ資料 書かないこと 正確な説明 細かい説明 そもそも（ベイズ）統計モデリングとは？ すでにあるデータを使って未知の値を推定したりするやつです。ざっくり言うと統計と機械学習を合体して最強なやつです（にこり） 詳しくは StanとRでベイズ統計モデリング (Wo
Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonのデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の３カテゴリに分けてご紹介していきます。 Pandasに関する基本的な内容については、前エントリーで既に紹介されているので、是非こちらもご一読して頂けると幸いです。 data.gunosy.io データ処理 データの取り出し(query) 条件文に基づくデータ処理の適用(where) 各行への関数の適用(apply) データ集計(Group By) カラム毎に異なる集計を適用する(agg) 最大・最小値である行を取り出す(first) 標準化や正規化処理を適用する(transform) 時系列処理 時間の丸め処理(round) 時系
はてなブログで数式を書く - 七誌の開発日記
はてなブログで数式を書くと癖があってハマることがあります。私が使っている対処方法や、その他にも便利なノウハウを書きます。 Markdown モードを前提とします。ブログのデフォルトのままコピペで使える範囲内で紹介します。 【2020.11.16】他サービスの紹介を追記しました。 【2020.04.16】変換フォームにリンクしました。 【2020.03.14】概要を追記しました。 【2019.12.02】括弧についての注意書きと aghtex へのリンクを追記しました。 目次 お断り 自動変換 概要 行内の数式 指数 添え字 括弧 独立した数式 displaystyle 裏技 require cancel color その他 Unicode文字 囲み枠 CSS 目次 その他 お断り はてなブログでの数式には細かい問題点があり、この記事では主に回避方法を紹介しています。 そのような苦労なく数式
ブログの「内部リンク」と「はてブ情報」をPythonで分析・可視化する方法と結果 - karaage. [からあげ]
自分のブログを分析してみようと思い立った そういえば、自分のブログとか分析したこと無かったと思ったので、やってみることにしました。正確には、一応Google Analyticsは登録して設定はしているのですが、画面がたくさんあって何を見れば良いのかも分からず、あんまり興味も湧かなかったので放置していました。 そんな中、Pythonでブログを分析している人をみかけて「Pythonだったら、自分でソースも多少はいじれそうだし面白そう！」と思い、とりあえず試してみることにしました。具体的には、以下2つの記事を参考に、ほぼそのままやってみました。 ただ、いつものように自分の環境だとそのまま動かなかったり、多少工夫したりしたところがあるので、結果と合わせて備忘録として記録を残しておきます。 対象は、はてなブログを想定していますが、今回の内容なら多分他のブログプラットフォームでも多分大丈夫と思います（
![ブログの「内部リンク」と「はてブ情報」をPythonで分析・可視化する方法と結果 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3a14d3e461a9844d02145d98db945c39e7f17186/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F4c4a96b63f1a9581c69ffda41afc3de3f42c11c5%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkaraage%252F20180103%252F20180103184316.png)
python 機械学習 環境構築まとめ - sonoshouのまじめなブログ
pythonを使った機械学習の環境構築まとめです。 python （プログラミング言語） pydev （eclipseのpython環境構築プラグイン） numpy （数学関数ライブラリ） scipy （数値解析ライブラリ） matplotlib （グラフ描画ライブラリ） cvxopt （最適化計算ライブラリ） の導入を順に説明していきます。 過去に同系統の記事を書いています。 基本的にはこの記事のみで完結致しますが、 箇所によっては過去記事の方が詳しい場合があります。 わからなくなった場合は過去記事も参照してみて下さい。 ＜過去記事＞ Python インストール Pydev インストール matplotlibを使ってグラフを簡単表示 (含Numpy導入) pythonの導入Python Japan User's Group http://www.python.jp
グーグルアドセンスのクリック率を3倍以上上げた具体的な5つの方法を教えます - 男子社会人のひとりよがり
こんにちは！わたMANです！ この記事ではグーグルアドセンスのクリック率(CTR)を3倍以上上げた僕が、具体的にその方法を教えていきたいと思います。 ブログ初心者の方にとっては、アドセンス広告の貼り方がわからなくて試行錯誤している人がいると思います。 僕もアドセンス広告の配置に関しては、本やサイトでいろいろなモノを見て勉強しました。 しかし、結局どれが正解なのか分からず、ずっとクリック率が低いままでいました。 そんな僕でもここ最近で、アドセンスのクリック率を大幅に向上させることができました。 今回はクリック率を上げるために行った具体的な5つの方法について包み隠さず書いていきたいと思います。 以前までのアドセンス広告の配置 PC スマホ クリック率の計算方法 全然クリックされない 2018年1月のクリック率 方法1.関連コンテンツユニットの配置 関連コンテンツユニットの掲載条件 関連コンテン
A/B テストで施策の効果を検証！エンジニアのための R 入門 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部でサーバサイドの開発を担当している荒引 (@a_bicky) です。 今回のエントリでは R で A/B テストの結果検証を行う方法の一例について紹介します。 エンジニアでも自分の関わった施策の効果検証のために簡単な分析をすることがあるかと思いますが、そんな時にこのエントリが役立てば幸いです。 なお、次のような方は対象外です。 A/B テストや KPI の設計に興味のある方 この辺には全く触れません プログラミング初心者 わからない単語が大量に出てくるでしょう R で統計学や機械学習の手法をバリバリ使いたい方 世の中の “分析” の多くは集計処理がメインです Python, Julia など既に分析する上で使い慣れた言語・ツールがある方 今回のエントリ程度の内容であればわざわざ乗り換える必要もないでしょう OS は Mac を前提として説明するので、Windows
統計・機械学習・R・Pythonで用途別のオススメ書籍 - StatModeling Memorandum
比較的読みやすい本を中心に紹介します。今後は毎年このページを更新します。 微分積分 高校数学をきちんとやっておけばそんなに困ることないような。偏微分とテイラー展開は大学演習のような本でしっかりやっておきましょう。ラグランジュの未定乗数法のような、統計・機械学習で必要になる部分は、ネット等で学べばいいかなと思っています。 線形代数 tensorflowなどのおかげで順伝播部分（行列積および行列とベクトルの積）さえ書ければ線形代数の知識はそこまでいらないんじゃないかという流れを感じます。しかし、主成分分析やトピックモデルなどの行列分解や、ガウス過程などのカーネル法のような様々なデータ解析の手法に一歩踏み込むと、きちんとした勉強が必要になります。理解しやすくて使いやすくて、統計や機械学習への応用を主眼においた線形代数の本はまだ見たことないです。機械学習シリーズとかで基礎から「The Matrix
グーグルアドセンスの関連コンテンツが解放された話 - オマチくんが行く！
ようやくグーグル神が降臨？ 待ってました！ようやく？アドセンスの関連コンテンツが解放されました！ そもそも関連記事コンテンツって 当初は「広告の設定」→「広告ユニット」→「新しい広告ユニット」をクリックすると、テキスト広告とディスプレイ広告しか表示されません。 そう、関連コンテンツは誰もが利用できるものではないのです。（皆さんご存知のとおりですが…） アドセンスには以下の記載があります。 関連コンテンツ ユニットのご利用資格 関連コンテンツを利用できるのは特定のサイト運営者様だけです。ご利用いただくには、サイトのトラフィック量とページ数の最低要件を満たしている必要があります。関連コンテンツによってユーザーに優れたエクスペリエンスを提供していただくために、この要件を設定しています。関連コンテンツ ユニットを作成できるかどうかは、AdSense アカウントの [広告の設定] ページでご確認いた
現役ライターが比較＆おすすめするライティングエディタ6 選 | SARINO blog
中馬さりの（@chuuuuuman）です。 わたしは基本的に集中力にムラがあるタイプ。 なので、すきあらば執筆速度を早めどうにか効率的に原稿をあげようと努力をしています。 こんなに1記事に時間かかっちゃった、また締め切りまで少ししかない……そういう思いはできればしたくない！ でも執筆速度を早める努力にも色々ある。 わたしの感覚だとタイピングゲームでの練習などはあまり効果を実感できませんでした。 （というかタイピングゲームの煽られてる感って辛くありませんか？） それよりも、ライティングエディタを見直したほうが飛躍的に執筆速度が早くなったんです。 弘法だって嫌いな筆は選ばないし、好きな筆くらいあったはず！ 今回は私が実際に試してよかったなと思うライティングエディタを紹介します。 CrescentEve（クレセントイブ） まずは大好きなCrescentEve（クレセントイブ）です。 ブログや、サ
Adsenseより儲かる？CPM保証型広告『クリテオ(Criteo)』をブログに導入したので色々まとめてみる - ゆとりずむ
こんにちは、らくからちゃです。 どうせブログをやるならお小遣いが貰えたほうがいい。どうせお小遣いが貰えるなら多いほうがいい。というわけで、ブログの収益向上を図って『クリテオ(Criteo)』という広告を導入してみました。 クリテオって、広告を出す（出稿者）側についてはそれなりに情報があるのですが、広告を表示する（メディア）側についてはほとんど情報が無いんですよね〜(；´Д｀) そこで色々と調べてみた結果、試してみた結果、そして思ったことについてまとめます。 クリテオ(Criteo)とはどんな広告か？ ブログに設置される広告といえば Google Adsense nend Amazon アソシエイト 楽天アフィリエイト などが有名かと思います。その他には、A8.netやValueCommerceなどのアフィリエイトプログラムや、Adcropsやsmarc-Cなんかのアプリインストール型の広告
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