Pythonにおけるプロファイリング ― コードの高速化のために | POSTD

ここHumanGeo社ではPythonを使うことが多く、それは極上の楽しみでもあります。美しく機能的なコードを短時間で記述するのにPythonはうってつけで、私個人にとっても一押しの言語です。仕事に限らずプライベートでも使っています。そんな素晴らしいPythonですが、欠点がないわけではありません。それはあまりにも遅いことです。幸いPythonには、コードをプロファイリングするための優れたツールがいくつかあるので、コードの美しさと速さを共存させることができます。 HumanGeoで働き出した頃、実行に長時間を要すプログラムのボトルネックを探り、何とかしてそれを速くさせるという仕事を担当しました。その内容は、 cProfile や PyCallGraph （ ソース ）、はたまたPyPy（高速なPython用代替インタプリタ）などの各種ツールを使って、プログラムを最適化するためのベストな方法

[masayoshinym]

Pythonもっと流行らないかなぁ。。

[ta7uw]

matamiru

[NineGates]

Pythonにおけるプロファイリング ― コードの高速化のために ここHumanGeo社ではPythonを使うことが多く、それは極上の楽しみでもあります。美しく機能的なコードを短時間で記述するのにPythonはうってつけで、私個人にとって

[tmatsuu]

こんど使うメモ

[moccos_info]

Pythonで性能をカリカリチューンしたくなる日が来たら読もう(多分ない)

[doublehorn93]

Pythonにおけるプロファイリング ― コードの高速化のために

[hironei]

Pythonにおけるプロファイリング ― コードの高速化のために | プログラミング | POSTD

[kuroneko0208]

まとめいい

[hatakazu93]

技術,python

[pipehead]

http://blog.thehumangeo.com/2015/07/28/profiling-in-python/ の和訳; cProfile, PyCallGraph; ボトルネック解消の手引き