Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編

「ITエンジニアのための機械学習理論入門」で提供しているサンプルコードに含まれるデータ分析ライブラリ（NumPy/pandasなど）を解説した資料です。 下記の書籍のサンプルコードが理解できるようになることが目標です。 - ITエンジニアのための機械学習理論入門(技術評論社) - http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982/ 2015/10/25 ver1.0 公開 2015/10/26 ver1.1 微修正 2016/05/25 ver1.4 subplotの順番を修正 2016/11/15 ver2.0 改訂版公開 2016/11/16 ver2.1 改行幅修正 2017/01/10 ver2.2 微修正 2017/01/12 ver2.3 微修正Read less

[androidzaurus]

何度でも入門してやるぞ。

[babydaemons]

為になるけど、名古屋飛ばしネタが散見されるw

[michael-unltd]

テキスト補講

[hidapple]

ITエンジニアのための機械学習理論入門 ― NumPy / pandasチュートリアル&amp

[codeout]

“ITエンジニアのための機械学習理論入門 ― NumPy / pandasチュートリアル&サンプルコード解説編”

[masayoshinym]

どうしよう、理解できる気がしない。。

[zyusou]

面白そう

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ターゲットを定めた解説スライドの価値は高い

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ITエンジニアのための機械学習理論入門 ― NumPy / pandasチュートリアル&amp

[remix-cafe]

電車の中でみよう。

[m-kawato]

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ふむー

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技術,python