機械学習の有益な書籍情報を共有します - EchizenBlog-Zwei

機械学習の有益な書籍情報を共有します。 初心者向け 最初に読む本としては「オンライン機械学習」「フリーソフトではじめる機械学習入門」「言語処理のための機械学習入門」がオススメです。 「オンライン機械学習」は3章までが入門的な内容になっています。4章以降は発展的な内容なのである程度力がついてからが良いです。オンライン機械学習という分野は実装が簡単で実用性が高いので最初に取り組むのに適しています。 広い範囲で機械学習を概観したい場合は「フリーソフトではじめる機械学習入門」がよいです。こちらは全体像がつかみやすい反面、数式の展開がわかりにくい箇所がちらほらあるので適当なスルー力が必要とされます。 「言語処理のための機械学習入門」はやや実装よりの本です。数式をみるより具体例をみたほうがわかりやすい、という人はこの本が良いと思います。 数学 何をやるにしても基礎体力は大切。数学の理解が深まれば深まる

[rokujyouhitoma]

> “論文読め。”

[tsucchi1022]

よさげだ。(ミルキィとかファンタジスタドールの話ではなかった)

[yuko-hirom]

機械学習の論文追いかけてるエンジニアって単なる趣味だろ ...

[datemakio]

本は結構高いからガチ入門ならudacityのオンラインコースでもいいと思う。

[SigProcRandWalk]

個人的には（←予防線w）まずは「自分自身で分類空間を設計できる」を目指すのが一番の近道だと思うがな。というか他の道筋が思いつかない（←狭い視野ではある）。

[tbs-aka]

初心者向けに確率統計がない。小針とか東大出版統計学入門とか

[fijixfiji]

中級でPRMLがでてきて、え、上級は？と思ったら、納得した感あるが・・・けどけど！

[remix-cafe]

論文読む数学力と統計学がワシ氏には必要。

[h0714k]

[]

[kana0355]

“上級者向け 論文読め。”

[zgmf-x20a]

出来る出来ないは別として、上級を目指さなければ意味がないのでは？

[side_tana]

参考になる

[taro322]

“33の素敵な数学小景”

[shields-pikes]

ガッツリ学びたい。時間欲しい。

[cpw]

頑張る！

[ainame]

読みたい

[hatakazu93]

技術,機会学習

[Hamken100per]

機械学習を学ぶのに良い本のリスト。

[oukayuka]

書名は『』（二重カッコ）でくくってほしい。ぱっと見わからん。

[iori_o]

>論文読め<

[aladhi]

有益情報らしいのでどれか読んでみるぞ！！1

[wataken44]

有益情報だ

[sugikike]

最初から初級じゃない感が。はじパタとイラストで学ぶ人工知能も入門としてオススメです。

[chezou]

なるほど、オンライン機械学習本が新スタンダードか

[takuti]

“上級者向け 論文読め。”

[windish]

ふーむ

[koyudoon]

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[kazutan711]

ほむ。

[takeda25]

有益だ

[stalemate]

最高に有益な情報だ。微分積分……線形代数……ううっ……