Private content!This content has been marked as private by the uploader.
情報理論の授業の資料が準備できていなかったので、午前1時半に起きて作業(たまたま娘の夜泣きで起こされたせいだが)。毎年進度が若干違うので、少し変えないといけないのである。毎年少しは新しい内容を入れたいのだが、なかなか時間が取れない。1年目は右も左も分からず毎週授業をするだけで死にそうだったが、去年は暗号に関する話を入れることができたので、今年は文法圧縮のトピックをどこかに入れたいと思っている。(入れると勉強するので……) 授業準備の残った時間で、リクルートテクノロジーズでのトークの資料の準備。NAIST 松本研の先輩である [twitter:@takahi_i] さんからお誘いいただき、昨年度は新規の仕事を受けないことにしていたのだが、大変お世話になった間柄でもあるし、年度も変わるだろうしということで、お引き受けしたのである。年度が変わったら急激に時間がなくなるということは想定していなかっ
先を歩むエンジニアへのインタビューを通してエンジニアのキャリアについて考える本連載、今回はゼロからOSやScheme処理系を作り、現在はTwitter本社で働く凄腕エンジニアのhigeponこと蓑輪太郎さんにお話をお伺いしました。 [撮影:平野正樹] 危機感を感じた1社目 ──higeponさんはいつもさまざまなことを勉強なさっていますが、いつごろから自ら技術を学び始めたのでしょうか? higepon(以下ひ):2001年に入った初めての会社が大きいSI系で、技術に長けたチームに入れてもらえました。そこではモデルケースになるような優秀な先輩がいて、たとえばトラブルが起きたときに、自分で率先して原因を解明して、周りにも的確に指示を伝えていて問題を解決していたんですよ。その先輩から「しっかりプログラミングを勉強しないとまずいよ」と言われたんですよね。それで自分で実際に勉強をし始めたら、今
アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、仮想サーバー「Amazon EC2」、複数拠点のデータセンターへデータを保管するストレージサービス「Amazon S3」をはじめ、動画変換サービスやコンテンツデリバリーネットワークなど、初期費用や最低利用期間といった縛りを気にすることなく、ご利用に応じて必要な分だけにお使いいただけるクラウド環境をご提供しています。 今回、2015年4月に日本語でも AWS マネジメントコンソールのご利用が可能となったこの機会に、新規にアカウント取得されたみなさま全員に、12ヶ月間の無料利用枠をご提供いたします。さらに、対象期間中に本キャンペーンに応募いただいた方には25ドル分の無料利用クーポンもプレゼント。 ぜひ、この機会に無料利用枠とクーポンを活用して AWS クラウドを日本語で体験してみてください。 AWS マネジメントコンソールは、シンプルで直感的に操作でき
始めに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 バスケット分析(併売分析)は,アウトプットイメージやその分析の有用性についてはマーケティング業界の誰もが周知しているのに反して,実際にそれを実践できている所はそれ程多くはありません。 マーケット バスケット分析の使用 - Tableau また、実践できているにしても上の Tableau のようなソフトウェアを入れなければならなかったり、実装のためのコストやリソースがかかっている所も少なくありません。さらに、そういったツールに頼っているところは、少し条件を変えただけの分析やより踏み込んだ分析に対応する柔軟性を兼ね備えるのは難しいところです。 本シリーズで紹介するトレジャーデータで実戦可能なバスケット分析コンテンツは,誰もがロジック・仕組みの理解から実践まで行えるように、できるだけわかりやすく具体的に紹介してい
Vowpal Wabbit is a machine learning system which pushes the frontier of machine learning with techniques such as online, hashing, allreduce, reductions, learning2search, active, and interactive learning. There is a specific focus on reinforcement learning with several contextual bandit algorithms implemented and the online nature lending to the problem well. Vowpal Wabbit is a destination for impl
Loading more RecommendationsGet more recommendations Get More RecommendationsAdd KeywordSet your interests to get accurate recommendation
Richard Socher, John Bauer, Christopher D. Manning, Andrew Y. Ng Natural language parsing has typically been done with small sets of discrete categories such as NP and VP, but this representation does not capture the full syntactic nor semantic richness of linguistic phrases, and attempts to improve on this by lexicalizing phrases or splitting categories only partly address the problem at the cost
機械学習の有益な書籍情報を共有します。 初心者向け 最初に読む本としては「オンライン機械学習」「フリーソフトではじめる機械学習入門」「言語処理のための機械学習入門」がオススメです。 「オンライン機械学習」は3章までが入門的な内容になっています。4章以降は発展的な内容なのである程度力がついてからが良いです。オンライン機械学習という分野は実装が簡単で実用性が高いので最初に取り組むのに適しています。 広い範囲で機械学習を概観したい場合は「フリーソフトではじめる機械学習入門」がよいです。こちらは全体像がつかみやすい反面、数式の展開がわかりにくい箇所がちらほらあるので適当なスルー力が必要とされます。 「言語処理のための機械学習入門」はやや実装よりの本です。数式をみるより具体例をみたほうがわかりやすい、という人はこの本が良いと思います。 数学 何をやるにしても基礎体力は大切。数学の理解が深まれば深まる
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く