なぜ「純国産AIは無理」なのか？ さくらとSakana AIが示す「ソブリンAI」の現実解

米中の技術覇権争いや地政学的リスクの高まりを背景に、「国産LLM」「国産AI」をうたう製品のリリースが相次いでいる。しかし、何をもって「国産」と呼ぶのかは実はあいまいだ。学習データか、モデル構造か、それとも運用環境か──。 「LLMはどこまで『国産』であるべきか？」と題した本特集では、日本企業が安全性と利便性を確保したAI活用を実現するにはどのレイヤーを国産にすべきなのか、そもそも国産にはどのようなメリットがあるのかを、代表的な国内ベンダーへの取材などを通して考察する。 最終回となる本稿のテーマは、LLMを動かすためのインフラと周辺技術だ。米Anthropicの「Claude Fable 5」（以下、Fable 5）などの提供が、米政府の指示で一時停止されるなど、「同盟国だから大丈夫」という前提が揺らぐ中、AIを支えるインフラや周辺技術の「主権」（ソブリン）をどう確保するかは日本企業にとっ

[dozo]

数兆円の投資又はコンプラ無視の蒸留とガチンコでバトルする必要がある。はっきり言ってこの分野で戦える国は他にない

[kahlua-dane]

フロンティアモデルを国産にするのは無理でも、オープンウェイトモデルを国産で作れるようにならないと本当に困った時に対応できないと思うんだよな。品質を落としても継続可能な状況を作って欲しい

[miyabisun]

こんなの何百、何千倍のメモリ・グラボ・電気を突っ込んでの札束タワーバトルやん。米中と勝ち目の無い戦いする意味が無さ過ぎる。次のパラダイムのAIに備えた方が良いと思う。

[phound]

国産と言うわりに料金はドル払いなんだよねここ

[yurugaku]

「この4つのレイヤーを100％賄うことは不可能で、合理的でもない。（～）だからレイヤーごとに海外への依存度を減らし、海外製品を使うにしても多元化してリスクを減らす」

[deep_one]

LLMのモデルが中国製でも実行がプライベートクラウドならOKだわな。

[htmikan]

日本の1年間の国家予算に匹敵する札束の殴り合いに、日本で参戦できる会社ない。

[daij1n]

オープンAIは２兆円の赤字を計上しているが、全世界のメモリ生産の4割をデータセンター向けに発注する契約を結んだ。しかも価格が吊り上げて。これができるから海外は強いんだろう。

[north_korea]

中国は蒸留もさることながら研究力で世界をリードしてるので勝つのはかなり厳しい。なにしろNVIDIAのGPUを使わせて貰えないのにアメリカに追いついてるから

[strawberryhunter]

当面モデルは中国のオープンウェイトを使うとして、電力コストを下げないと結局中国のAIを使った方が安いというレアアースと同じ構図になる。ハードウェアも国産が理想だからラピダスうまく行ってほしい。

[netafull]

“「一番重要なのは（入力データがモデルの）学習（に利用）されるかどうか。データが日本にあったとしても、学習に使われてしまったら意味がない。自社の中にデータを完全に閉じられるかどうかがポイントだ」”

[misshiki]

ソブリンAIは「全部国産」ではなく主権の確保。さくらは国内インフラとデータ管理、Sakana AIは海外オープンモデルを事後学習で日本仕様化。重要なのは依存先が止まっても代替できる構成。

[gister]

そういや「社内情報を学習されたくない」みたいなのには、「学習→出力はパクリではない！」をお題目にしてる馬鹿な連中が噛み付いてるの見たことないな。

[kyahi227]

中華オープンソースLLMが無料で使えるのは「F-35なら数千万円だがスホーイなら無料で貰える」みたいな話だからなぁ 米中覇権争いで異常な赤字垂れ流しが行われてるだけでどっちが勝っても経済的に成立する物じゃない

[mk173]

まあOSも今は国産じゃないので

[ghrn]

パラダイムシフトを起こすAI用のハードウェア開発が必要と思う

[circled]

AIの学習にはNVIDIA一択だけど、利用の方はメモリガチ盛りのMacがあれば良いものな(みんなやり方をよく発見してくるよね)

[yonyon24]

「Sakana AIが開発を担うのは、後半2つの基盤モデルとアプリケーション」 ←言うほど出来てるか？

[dot]

大量の半導体と電力を必要とするのでそれらを輸入に頼る日本は難しいかなあ。それら＋先端人材への投資額も半端ないので、今からキャッチアップするのはちょっと想像できない。

[taxman_1972]

AIにソブリンとつける感覚が好きになれない。フロンティアモデルはともかく、オープンウェイトは中華製に覇権取られてるし。グダグダ言わずに日本語ベースのLlLMを出して欲しい

[yuuten]

データ主権: データが国内に置かれ国内に閉じて管理 運用主権:インフラオペレーションやサーバをどこにどれだけ置くか意思決定権を握っていること 技術主権:モデルやソフトウェアといった技術そのものを自ら作れること

[mmddkk]

「電力や半導体といったインフラの素材となる層、オンプレミスやクラウドといったデータ管理層、基盤モデル層、そしてアプリケーション層」「Sakana AIが開発を担うのは、後半2つの基盤モデルとアプリケーション」

[auto_chan]

現実的には、半導体、モデル、計算資源、電力燃料……もろもろを分散化して強靭性を強めつつ、技術として「事後学習のノウハウがめっちゃ強い」って一芸がやたら抜きん出たら面白いかも？

[mayumayu_nimolove]

さくらはサーバーも守れてない事が最近分かったからなぁ

[albertus]

純国産なんて、夢物語でしょ…

[pribetch]

純国産HENT AIで覇権を掴め

[opaopachang]

『Sakana AI。読売新聞は「国産AI」を前面に出した。一方、日本経済新聞は、「米国製AIを複数導入し、その中枢を日系のSakana AIが担う構想」として報じた』さてどちらが正しいか