米中の技術覇権争いや地政学的リスクの高まりを背景に、「国産LLM」「国産AI」をうたう製品のリリースが相次いでいる。しかし、何をもって「国産」と呼ぶのかは実はあいまいだ。学習データか、モデル構造か、それとも運用環境か──。 「LLMはどこまで『国産』であるべきか?」と題した本特集では、日本企業が安全性と利便性を確保したAI活用を実現するにはどのレイヤーを国産にすべきなのか、そもそも国産にはどのようなメリットがあるのかを、代表的な国内ベンダーへの取材などを通して考察する。 最終回となる本稿のテーマは、LLMを動かすためのインフラと周辺技術だ。米Anthropicの「Claude Fable 5」(以下、Fable 5)などの提供が、米政府の指示で一時停止されるなど、「同盟国だから大丈夫」という前提が揺らぐ中、AIを支えるインフラや周辺技術の「主権」(ソブリン)をどう確保するかは日本企業にとっ

