JaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 極地研ADS 極地研学術DB 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業
Design and Implementation of a Multicomplex Number Library for Computing any Order of Derivatives CiNiiでみる 著者名: Shaowen Li Hiroyuki Sato 抄録: Derivatives are the central pillar for solving many computational problems including the training of neural networks, the development of artificial intelligence tools, and physical simulations. Various methods for computing derivatives exist, and they can be
『結果がイマイチの臨床試験は出版されにくい』 簡単に言うと、こういう類のバイアスを出版バイアスという。 臨床試験屋が「negative study」と言及するのがこれだ。 negative studyは採択されにくい現状もあり、 これも重大な医学論文のバイアスの1つである。 出版バイアスを評価するとき、論文中ではfunnel plotを 用いることが多く、これは読者にも視覚的にもわかりやすい。 X軸にエフェクトサイズ、Y軸に標本の大きさ(分散の逆数)を とることで、対称性であれば出版バイアスが少なく 非対称性であれば出版バイアスが大きいということを意味する。 上が対称性、下が非対称性。 臨床試験をやっている先生に聞いてみると、 回避できない出版バイアスがあると 「出版バイアスがあるメタテーマを選んだあなたが悪い」と 言われている気がするらしい。。。 BMJからメタアナリシスにおける出版バイ
丹後俊郎 医学統計学シリーズ2 メタ・アナリシス入門 朝倉書店 2002年 Forrest plotとCumulative meta-analysis Meta-analysis (メタアナリシス)の例として、急性心筋梗塞後の患者を対象にStreptokinase(血栓溶解療法)の有効性を評価した、Lauらの報告を示します。 Lau J, et al. NEJM 327; 248-254, 1992 左図は、各々の研究結果を年代順に記載し、最後に「Combined odds ratio (統合オッズ比)」を計算するForrest Plot(木のように見えることから、このように呼ばれます)です。それに対して右図は、順次Combined Odds ratio(複合オッズ比)を計算していく方法で、Cumulative meta-analysis(累積メタアナリシス)と呼ばれます。Cumulati
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