MySQLのクエリの良し悪しはrows_examinedで判断する - かみぽわーる
仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO
MySQL 日時ごとの集計まとめ - Qiita
月別、日別、時間別にレコード数を集計 一月毎 mysql> SELECT DATE_FORMAT(カラム１, '%Y-%m') AS time, COUNT(*) AS count FROM テーブル名 GROUP BY DATE_FORMAT(カラム１, '%Y%m'); 一日毎 mysql> SELECT DATE_FORMAT(カラム１, '%Y-%m-%d') AS time, COUNT(*) AS count FROM テーブル名 GROUP BY DATE_FORMAT(カラム１, '%Y%m%d'); 一時間毎 mysql> SELECT DATE_FORMAT(カラム１, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time, COUNT(*) AS count FROM テーブル名 GROUP BY DATE_FORMAT(カラム１, '%Y%m%d%H'); 30
SQLアンチパターン
本書はDB設計やSQL記述の際に避けるべき事柄を1章で1つ、25個紹介する書籍です。リレーショナルデータベースを中心に据えたシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）があります。本書はデータベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発という4つのカテゴリに分け、それぞれの分野におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるためのより良い方法を紹介します。複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造の格納から、小数値の丸めやNULLの扱いに起因する問題、全文検索やSQLインジェクション、MVCアーキテクチャなど、実践的かつ幅広いトピックを網羅します。日本語版では、MySQLのエキスパートとして著名な奥野幹也氏によるアンチパターンを収録。データベースに関わるすべてのエンジニア必携の一冊です。 本書への称賛の声 監訳者まえがき はじめに I部 データベース論
NoSQLデータモデリング技法
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
New Releases: 2.3.11 and 3.0.4
Two new versions of Ruby On Rails have been released today. As well as including a number of bugfixes they contain fixes for some security issues. The full details of each of the vulnerabilities are available on the rubyonrails-security mailing list. We strongly urge you to update production Rails applications as soon as possible. Rather than post the advisories individually to this blog, I’ll jus
ActiveRecordでのdistinctについて - blog.takuyan.com
あるModelから、 user.idで抽出し、 field_nameでDistinctしたレコードを、 created_atの降順で、 5つ欲しかった ので、以下のように実装してみた。 models = SomeModel.find(:all, :select => "distinct field_name", :limit => 5, :order => "created_at desc", :conditions => ["user_id = ?", user.id]) ローカル環境(MySQL)では、こいつでもまあ良かったのだが、 公私共にお世話になっているHerokuではPostgresqlを使っている様子で、 Distinct の文法が若干異なるのでエラーを出された。 なんで、以下のようにして解決した。 if connection.supports_count_distinct?
URLを扱うテーブルを作るときにどうすべきか - 金利0無利息キャッシング – キャッシングできます - subtech
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
＠IT：Oracle SQLチューニング講座（5） SQLチューニングの基盤となる統計情報
本連載では、Oracleデータベースのパフォーマンス・チューニングの中から、特にSQLのチューニングに注目して、実践レベルの手法を解説する。読者はOracleデータベースのアーキテクチャを理解し、運用管理の実務経験を積んでいることが望ましい。対象とするバージョンは現状で広く使われているOracle9iの機能を基本とするが、Oracle 10gで有効な情報も随時紹介していく。（編集局） 連載目次 前回「チューニングが必要なSQLを洗い出す」では、動的パフォーマンスビューを使用してチューニング対象となり得るSQLを洗い出す方法を説明しましたが、チューニングを行うためには、SQLの実行計画など、より詳細な情報が必要となります。今回は、これらの情報を取得する方法、また収集した情報の分析方法について説明していきます。 SQL詳細情報の取得 SQLチューニングを行う際に重要となる情報としては、SQLの
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