第54回R勉強会@東京に参加してきた - INPUTしたらOUTPUT!
以下メモ 第54回R勉強会＠東京（#TokyoR） : ATND 第54回R勉強会@東京まとめ - Togetterまとめ 初心者セッション 10分で分かるR言語入門 ver.2.19 パッケージを手動で入れるには？ 社内サーバーなどインターネットにつながっていない場合、ソースを持ち込んでパッケージをインストールする必要がある R 3.2.3でcaret入れようとするとnloptrが入らなくて困ってる。。。 初心者におすすめのサイトは？ r-wakalang Rで処理の進捗が分からない dplyrを使うとプログレスバーを表示する機能がある 続 はじめてのR loopするモチベーションは？ 関数のパラメータだけをループで変えて実行する SQLにRからクエリパラメータを与えのに効率的に行うには? sprintf 目的変数が正規分布でない場合、どうすれば良い? みどりぼん読め 正規分布に近づける
R vs Python：データ解析を比較 | POSTD
主観的な観点からPythonとRの比較した記事は山ほどあります。それらに私たちの意見を追加する形でこの記事を書きますが、今回はこの2つの言語をより客観的な目線で見ていきたいと思います。PythonとRを比較をしていき、同じ結果を引き出すためにはそれぞれどんなコードが必要なのかを提示していきます。こうすることで、推測ではなく、それぞれの言語の強みと弱みの両者をしっかりと理解できます。 Dataquest では、PythonとRの両方の言語のレッスンを行っていますが、データサイエンスのツールキットの中では両者ともそれぞれに適所があります。 この記事では、NBA選手の2013/2014年シーズンの活躍を分析したデータセットを解析していきます。ファイルは ここ からダウンロードしてください。解析はまずPythonとRのコードを示してから、その後に2つの異なるアプローチを解説し議論していきます。つま
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