「iモード」とは何だったのか その本質と功績、iPhoneに駆逐された理由
NTTドコモは11月30日、iモード公式サイトのサービスを終了した。ある意味で日本の2000年代を支えた存在の終了であり、1つの時代の終わりともいえる。 一方で、「iモードとはどういう意味を持った存在であるか」については、少々誤解も多いように思う。iモードの全てが日本独自で悪いものではなかったし、現在の目で見て無価値なものではない。 iモードがなぜ盛り上がり、そしてスマホの勃興とともに消えていったのかは、業界構造を含めた理解が必要になる。 そしてそのことは「ガラケー」と呼ばれるフィーチャーフォンが、本当はどういうものだったのかを考え直すきっかけともなる。 今回は改めて、「iモードとは何だったのか」を考えてみたい。 この記事について この記事は、毎週月曜日に配信されているメールマガジン『小寺・西田の「マンデーランチビュッフェ」』から、一部を転載したものです。今回の記事は2021年12月6日に
「自転車シェアリングが日本で失敗する理由」という記事が間違いだらけ
中国系のシェアバイク「Mobike」と、ドコモ・バイクシェア系のサービスを比較して、自転車シェアリングサービスが「日本で失敗する理由」とする記事が公開されており、内容に疑問を感じる点が多かったので紹介。 自転車シェアリングが中国で成功し、日本で失敗する理由 | 丸川知雄 | コラム | ニューズウィーク日本版 オフィシャルサイト 記事中で紹介されている「事実で無い内容」は以下。 「ポートが1km以上離れている」のウソ 問題はこの「専用の置き場」がきわめて少ないことだ。置き場と置き場が1キロ以上離れていたりするので、「ラスト1キロ問題」の解決には役に立たない。 ドコモ・バイクシェアの自転車をレンタル・返却するためのポート（置き場）に関して、「ポートとポートが1km以上離れていたりする」としているものの、実際にポート同士が1km以上離れている例は極めて少ない。（ゼロでは無い） ■東京都6区（広
高速大規模画像認識エンジンの開発とAPIの提供 | 企業情報 | NTTドコモ
写真のあらゆる被写体（モノ）を認識可能な世界を目指し、写ったモノが何か、500万枚以上の画像が登録されている大規模なデータベースから瞬時に一致する画像を探索し、モノを特定する画像認識システムを開発した。リアルタイムな画像認識を実現することで、文字入力・音声入力に続く新しい入力インタフェースを実現する。本稿ではドコモが開発した高速かつ認識対象が大規模な画像認識エンジンと、本画像認識エンジンをベースとして2014年10月にサービス提供を開始した画像認識APIのサービス概要について解説する。 （PDFファイルが開きます）高速大規模画像認識エンジンの開発とAPIの提供（PDF形式：1.69MB） Vol.23 No.1へ
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ドコモ、2022年春の「IPv6シングルスタック」導入に向け試験環境を7月から提供
Deep Learningによって広がる画像認識アプリケーション | 企業情報 | NTTドコモ
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