Aiカンファレンス 2017@ビッグサイトでの講演資料です。自動車、ロボット、バイオヘルスケアでの応用事例、および今後の課題について書いてあります。Read less
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Aiカンファレンス 2017@ビッグサイトでの講演資料です。自動車、ロボット、バイオヘルスケアでの応用事例、および今後の課題について書いてあります。Read less
夏季インターンのコーディング課題を公開します - Preferred Networks Research & Development
PFNの大野です。暑くなってきましたね。 PFI/PFNでは毎年8, 9月にインターンシップを実施しています。2ヶ月間と日本で行われるインターンシップの中では比較的長期間のプログラムですが、毎年多くの方にご参加いただいています。我々自身、インターンで来ていただく方から多くの事を勉強することができ、最も力を入れているイベントの1つです。今回は本社を大手町に移転してから初めてのインターンシップです。今年は例年以上の応募をいただき、過去最大規模でのインターンシップとなりそうです。 さて、インターンシップの選考では、応募者の方々にコーディング課題を解いていただいています。このコーディング課題は情報科学の基礎知識・プログラミング能力・問題解決能力を測ることを目的としており、毎年担当者が趣向を凝らした問題を作成しています。例年、どのような問題がコーディング課題として出題されるのか問い合わせをいただいて
システム系論文輪読会を開きました - Preferred Networks Research & Development
柏原です。PFIでは夏季インターンシップがついに始まりました。 インターンとは関係ないのですが、昨日の2014年8月6日（水）、PFIオフィスにてシステム系論文輪読会を開きました。 趣旨としては参加者が好みのカンファレンスなどからシステム系の論文を読んできて発表するものです。 システム系といっても分野は絞りきれず幅広いのですが、普段PFI社内では話題にあがらないであろうテーマを期待して、参加者を募って開催しました。 普段の日常生活では扱わない分野のシステムについて見識を広めることができたら幸いです。 今回は5名の方に参加、発表していただきました。私からは非中央集権型のストリーム処理系について話をしました。参加者の方からは発表順に、Infinibandを用いた高速なKVSの実装、PaaS向けx86コードのsandbox手法、Facebookにおける画像キャッシュのアーキテクチャ、SDNにおけ
100倍で考える - Preferred Networks Research & Development
私が最近強く印象に残った言葉が10倍で物事を考えるです[wired]。 これが私の記憶の中で拡大解釈され、今は100倍で物事を考えるようになっています。 「100倍」というのは一見すると不可能なことの例えのように思えますが、決してそんなことはありません。 どの程度現実的か例をあげて考えてみましょう。 DWH（DBと考えても良いです）という分野を考えてみます*1。 *1 この分野は専門家ではないのであくまで外から見ている素人の意見です。 2014年10月現在 Google BigQueryは1GBの保存に月あたり 約3円、クエリ時1TBスキャンあたり500円という価格設定です。基本的なDBの操作は全部できて、その上でユーザーが自由に関数を定義できて、画面とつながって結果が数十秒で返ってきてです。これはこの分野を知る人にとっては衝撃的な価格です。 1昔前、DWHの世界では製品が数千万から数億円
データ解析作業の救世主！ 超絶☆実験ビルドシステムmafをOSS公開しました - Preferred Networks Research & Development
Photo by midiman under Creative Commons License (original) メリークリスマフ！ 得居です。今日はクリスマスですね。皆様昨日はいかがお過ごしでしたでしょうか？ クリスマスということで、今日は私たちから皆様に、特にデータ解析や論文執筆、手法の比較検証のために計算機上で様々な実験をしている方々に、プレゼントがあります！ Github – pfi/maf 今日、実験結果を「ビルドする」ためのツールmafを公開しました！ mafは、PFIでもよく使われているPythonベースのビルドツールwafを実験に使うための拡張です。大まかな使い方を学ぶために、ドキュメントとサンプルも公開しています。 maf — maf 0.1 documentation サンプル 実験手順をビルドだと思って宣言的に書くこと自体はwaf等既存のビルドツールで可能です。m
異常検知の世界へようこそ - Preferred Networks Research & Development
比戸です。 先週Jubatusの最新0.4.0がリリースされましたが、外れ値検知機能の追加が目玉の一つとなっています（jubaanomaly）。昨年PFIへ入社して初めて手がけた仕事が公開されたということで感慨ひとしおですが、便乗してあまり語られることのない異常検知の世界について書きたいと思います。以下の資料は昨年のFIT2012で使ったものです。 異常検知とは簡単にいえば、「他に比べて変なデータを見つけ出す」タスクです。お正月にテレビで繰り返し流れた、おすぎとピーコのCM(*1)がわかりやすいイメージですね。機械学習の枠組みで言えば”教師無し学習”に属します。分類や回帰、クラスタリングなど応用も多く人気も研究熱も高いタスクに比べると、マイナーです。SVMとか、Random Forestとか、Boostingとか、最近だとDeep Neural Networkとか、有名な必殺技アルゴリズム
機械学習と自然言語処理とビッグデータ - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。 情報処理学会主催の連続セミナー「ビッグデータとスマートな社会」での機械学習の回、自然言語処理の回での講演資料を公開しました。 今年はビッグデータという言葉が広まったということで、このテーマで話す機会が多かったです。今はビッグデータというとそれを支えるインフラ、クラウド、DBなどがまず注目されていますが、我々としては実際それを使って何をするのか、何が実現できるのかというところを注目しています。 PFIは元々こうしたデータを分析して価値を提供する（検索エンジンとかもその範疇に入ると思います）ことをずっと続けてきたわけですが、ビッグデータという言葉が広まってくれたおかげでこの考えがより受け入れられ様々な業界の方と随分と話がしやすくなったと思います。 以下の講演資料では、今ビッグデータの中でも機械学習と自然言語処理の分野において我々がどこに注目しているのかを話をしました。
Jubatusの紹介@第6回さくさくテキストマイニング
1. Jubatusの紹介 2011/12/17 @さくさくテキストマイニング 株式会社Preferred Infrastructure 海野 裕也 (@unnonouno) 2. ⾃自⼰己紹介 l 海野 裕也 (@unnonouno) l unno/no/uno l プリファードインフラストラクチャー (PFI) l 研究開発部 l 検索索エンジンSedueの会社 l 専⾨門 l ⾃自然⾔言語処理理 l テキストマイニング 2
博士公聴会：定数時間アルゴリズムについて | Preferred Research
吉田です． 先日，博士論文の公聴会が終わりました． タイトルは「次数を制限したグラフと制約充足問題に対する定数時間アルゴリズムの研究」というものでした． また，博士課程での研究の成果が認められて，日本学術振興会から育志賞という賞を頂くことになりました． こちらは他の受賞者の研究内容が分からなさ過ぎて凄いですね． 今後もPreferred Infrastructureにはアドバイザーの様な形で勤めることになると思いますので宜しくお願い致します． ということで博士課程の終わりも近く，良い区切りですので， これまで専門に研究してきた定数時間アルゴリズムについて簡単に話をすることにします． 定数時間アルゴリズムは，その名のとおり入力長に依存しない計算時間で動作するアルゴリズムのことです． 普通に考えてそんなアルゴリズムはあり得ないように思えますが，どうすればそんなアルゴリズムが実現出来るでしょうか
大規模グラフアルゴリズムの最先端 - iwiwiの日記
昨日，PFI セミナーにて「大規模グラフアルゴリズムの最先端」というタイトルで発表をさせてもらいました．スライドは以下になります． 大規模グラフアルゴリズムの最先端 View more presentations from iwiwi 当日は Ustream もされており，録画された発表もご覧になれます． http://www.ustream.tv/recorded/19713623 内容の流れとしては，以下のようになっています． 導入 アルゴリズム界隈での話題 最新の研究動向 道路ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：双方向 Dijkstra，A*, ALT 最新の手法：Highway Dimension + Hub-Labeling Algorithm DB 界隈での話題 最新の研究動向 複雑ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：ランドマークを用いた最短距離推定 最
できる！並列・並行プログラミング
現在のマルチスレッドプログラミングの抱える問題点と、代替案をわかりやすく解説いたします。最近登場したConcurrent Revisionsも解説します。Read less
エラー処理を書いてはいけない
エラー処理を書いてはいけない田中英行 tanaka.hideyuki@gmail.com 2011/12/08 @PFIセミナー 自己紹介田中英行 (@tanakh, http://tanakh.jp) PFI社でプログラマやってますJubatuspficommon検索エンジンのコアエンジンHaskell愛好家msgpack / rpc / idlpeggy (パーザジェネレータ & QQ w/ AQ)Shu-thing (シューティングゲーム) / (Monadius メンテナ)今気になるパッケージは monad-controlLearn you a Haskell 鋭意翻訳中 （春頃発売予定） エラー処理を書いてはいけない本日の概要エラー処理を抽象化しようというお話です 現在のエラー処理の抱える問題どのように解決するのか実際の例エラーは処理しなければならない エラー処理を書いてはいけな
jubatus pressrelease
2018年1月15日の東京大学医学部機能生物学セミナーでの岡野原大輔の講演資料です。 最後の参考文献を修正しました。 修正版はこちらです。 https://www.slideshare.net/pfi/20180115-87025513
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