統計初心者が統計モデリング力を鍛えるための勉強法 - Qiita
以前、『結局、統計モデリングとは何なのか』という記事を書きました。 この記事は、その名の通り、「そもそも」何が統計モデリングで、何が統計モデリングではないのかということを扱った記事です。 今回は、「統計モデリングとは何か」を理解した方に向けて、実際に「統計モデリング力」を鍛えるためにはどうするかを書いていきたいと思います。 この記事の目的と対象者 上記でも述べたようにこの記事の目的は、どのように「統計モデリング力」を鍛えるかを書くことです。 統計学に入門するところから、高度な統計モデルを扱えるようになるまでの勉強法について書いています。 したがって、統計初心者からそれなりに理解している人までの幅広い層が想定読者となります。 ところどころで、プログラム言語で実際に手を動かしながら学ぶタイプの本を紹介することもありますので、そういった本を読むためにはPythonまたはRの知識が必要になります。
【データ分析】『データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」』ディミトリ・マークス,ポール・ブラウン : マインドマップ的読書感想文
データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ 【本の概要】◆今日ご紹介するのは、前回の「未読本・気になる本」の記事で、真っ先に取り上げて注文までしてあったのに、読むのが後回しになっていた1冊。 遠出した際に一気に読破しようと取っておいたら、橋本大也さんのところに先を越されてしまいました。 アマゾンの内容紹介から。米ハーバード・ビジネス・レビュー誌が「21世紀で最も魅力的な職業」と呼ぶデータ・サイエンティストの手法をわかりやすく解説。シスコシステムズ、UPS、BT(ブリティッシュテレコム)、イーベイ、シーザーズ・ホテルチェーンの企業事例やソーシャルネットワークの活用事例などを満載。 本書では、実際に著者の推進する方法を用いた事例が豊富に収録されていましたので、そちらを中心にまとめてみます！ いつも応援ありがとうございます！ 【ポイント】■1.大型小売チ
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