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aiに関するultraistのブックマーク (12)

  • IBM シェフ・ワトソンと一緒に作る!家族が喜ぶ新作レシピ

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    ultraist 2014/10/22
  • ボットはいかにして私から価格付けの力を奪ったのか

    Carlos Bueno / 青木靖 訳 2012年2月25日 Lauren Ipsum——コンピュータサイエンスやその他のありそうにないもののお話 私に降りかかった問題について話す前に、“Computer Game Bot Turing Test”(コンピュータゲームボットのチューリングテスト)という別なの話をしよう。ランダムなWikipediaの記事を元にマルコフチェーンを使って「書かれ」ネット上で法外な値段で売られている10万冊以上ある「」の中の1冊だ。出しているのはBetascriptという、その手の出版社として悪名高い会社だ。 なんかすごいことになっている。Amazonマーケットプレイスには古を持ったフリをしたボットが山ほどいて、誰もいまだ目にしたことのないような価格戦争を繰り広げているのだ。このチューリングテストのでは輝く未来的なナンセンスを目にすることができる。人間の

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    ultraist 2012/09/01
  • 人工知能が東大に入るときの難所。 - IHARA Note

    一部で話題になっている「ロボットは東大に入れるか」(国立情報学研究所「人工頭脳プロジェクト」)であるが、私の周りでは専門外の方々の反応の大多数は「当然入れる」というものだった。私の直感では「難しい」ということになっているので、ここでは何が難しいのかということを簡単に書く。具体的に書くつもりはない。 おそらく「当然入れる」と思っている人は、無意識のうちに「コンピュータを使えば当然入れる」と思ってしまっているのだろうと思う。さらにいえば、「人間がコンピュータを使えば当然入れる」と思っているはずである。その上で、「人間がいてもいなくてもコンピュータなら当然入れる」と推論してしまって、結論として「コンピュータなら当然入れる」と思ってしまうのだろう。でも、人間がいるかいないかというのは非常に大きな問題であり、その部分こそがこのプロジェクトの肝である。 仮に、人間がコンピュータを使って受験することを考

    人工知能が東大に入るときの難所。 - IHARA Note
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    ultraist 2011/12/17
  • 遺伝的アルゴリズムでブランコの漕ぎ方を学習させた。Long版/物理エンジン【むにむに】

    前回は私が作成したアルゴリズムで漕いだ。 今回はコンピュータにアルゴリズムを学習させる。 遺伝的アルゴリズムを用いた。 コンピュータは私のアルゴリズムを超えられるか? 評価:踏み台の初期位置からの最大移動距離で決めている。 選択:評価の高いほうから4人を選ぶ。 交叉:4人(A,B,C,D)からランダムに2人選ぶ(AとAなど同じ人を選ぶ場合もある)。一方から遺伝子の前半、他方から遺伝子の後半をもらう。 突然変異:ランダムな場所を選び、0と1を逆転させる。何箇所行うかはランダムに決める(0個から3個の間)。 ニコニコ動画版 https://www.nicovideo.jp/watch/sm16212939 #むにむに #munimuni #物理エンジン #遺伝的アルゴリズム

    遺伝的アルゴリズムでブランコの漕ぎ方を学習させた。Long版/物理エンジン【むにむに】
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    ultraist 2011/11/22
  • ロボットは東大に入れるか。Todai Robot Project

    プロジェクトは、国立情報学研究所(大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構)が中心となって1980年以降細分化された人工知能分野を再統合することで新たな地平を切り拓くことを目的に、若い人たちに夢を与えるプロジェクトとして発足しました。 プロジェクトの具体的なベンチマークとして、2016年度までに大学入試センター試験で高得点をマークすること、また2021年度に東京大学入試を突破す ることを目標に研究活動を進めています。これまで蓄積された人工知能の各要素技術の精度を高め、情報技術分野の未来価値創成につなげるとともに、人間の思 考に関する包括的な理解を内外の研究者とともに深めていきたいと考えております。また、プロジェクトでは、日における学際的な知識・先端技術を集積す るだけでなく、国際的な連携も視野に入れ、研究活動を進めてまいります。

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    ultraist 2011/11/07
  • 人工知能に受験の試練…10年後の東大合格目標 : 科学 : YOMIURI ONLINE(読売新聞)

    ロボットに搭載する人工知能に東京大学を受験させるというプロジェクトに、国立情報学研究所(東京都千代田区)が挑戦する。 人間と対話しながら、求められていることを察知して行動する「ドラえもん」のようなロボットの開発に役立つ研究で、5年後までに大学入試センター試験で高得点をマークし、10年後には東大合格を目指す計画だ。 コンピューターである人工知能は、膨大なデータを暗記したり、計算したりするのは得意だが、自然言語と呼ばれる人間が日常的に使う文章や、紙に描かれた立体図形などを理解するのが苦手だ。今年2月、米国の人気クイズ番組で人間のクイズ王2人に圧勝した米IBMのスーパーコンピューター「ワトソン」は、自然言語を理解するように開発されてはいるが、あらかじめ覚え込ませた100万冊分の知識以外のことには答えられない。 今回、研究グループは暗記だけでなく、論理的な思考が必要な大学入試に着目。最難関の東大

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    ultraist 2011/11/05
  • コンピュータがクイズチャンピオン破る

    今日という日は自然言語処理業界はもとより,コンピュータの歴史の中で大変重要な日になったことでしょう.IBMのProject Watsonが,アメリカの人気クイズ番組Jeopardy!で,歴代のチャンピオンに勝利したのです. IBMスパコン、クイズ王者2人と対決し完勝 米番組 コンピュータWatson vs クイズ王の対戦 - Jeopardy! このプロジェクトは私が入社したころからすでに始まっていて,こういうチャレンジは当にすごいなぁ,と思っていました.当はこの日記も対戦日が決まったときに書こうと思って忘れていたのですが. では,何がそんなに画期的なのか.それは,クイズに答える,もう少し汎用的に言えば質問に答える,という作業はコンピュータにとってもっとも難しいタスクのひとつなのだということです.自然言語処理のタスクのひとつで,Question Answering (QA) と呼ばれま

  • CNN.co.jp:IBMスパコン、クイズ王者2人と対決し完勝 米番組

    (CNN) 米IBMが開発したスーパーコンピューター「ワトソン」と、米国の人気クイズ番組「Jeopardy!」の王者2人の対戦が16日に終わり、3日間の2試合でワトソンが快勝した。 対決した王者の1人で同番組で74連勝の記録を保持するケン・ジェニングズさんは、クイズに必要な雑学的知識でもコンピューターが王者であると完敗を認めた。 ワトソンは2試合分での順位を決める正解の賞金額で7万7147ドルを獲得。ジェニングズさんは第2試合では一時優勢に立ったが、ワトソンの後半の追い込みに屈し、2万4000ドルとなった。 ワトソンは数年がかりで開発されたもので、IBMは強力なコンピューター2800個分の情報処理の性能を保持しているとし、人間の言葉で出される質問への回答能力は人間に匹敵すると誇っている。同社は、人工知能としての性能をさらに進化させる余地があるとも説明した。 第1試合は、番組のホストがワトソ

  • 「俺の邪悪なメモ」跡地

  • 人知への挑戦

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    ultraist 2010/04/04
  • ミンスキーに話を聞いてきた - awakia-n's blog

    人工知能という分野を築いたといっても過言ではんはない人Marvin Minskyがいま日に来ていて、その講演を聞くどころか直接話す機会(ついでにノートにサインもしてもらった)まであったので、今頭に残ってる話をできるだけ書いておこうと思う。自分の英語力と理解力のフィルターを通っているので多少の間違いがあるかもしれない。 とりあえず会った印象を書いておく。ミンスキーさんは80を超えてるとは思えないほど背筋が伸びていて話し方もしっかりしていた。普通の話題をしていれば気さくで面白い人だけれど、議論をしたらぜんぜん勝てない・・・。パーセプトロン限界説で人工知能研究が下火になったってのもうなずけるような力をもった人だった。 長い間生きているだけあっていろいろと現状に不満も抱えているようだった。例としては次の三つ。 今の学校制度で、子供が難しい問題を長い時間考えるということがなくなったこと。 今の研究

    ミンスキーに話を聞いてきた - awakia-n's blog
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    ultraist 2009/06/23
  • これならわかる人工知能入門

    2024.03.06: 【参加募集】第91回人工知能セミナー (2024.3.30)「ChatGPTの仕組みと学校教育での使い方を理解しよう」   →詳細 2024.03.01: 【記事更新】私のブックマーク「人の移動」   →詳細 2024.03.01: 【会誌発行】人工知能学会誌 Vol.39 No.2 (2024/3)   →詳細 2024.02.08: 【参加募集】第90回人工知能セミナー (2024.3.26) 「AIトレンド・トップカンファレンス報告会(NeurIPS2023):世界最先端のAI研究開発動向が1日でわかる!」   →詳細 2024.01.18: 【締切延長】論文特集「エージェント技術とその応用」,2024/2/19 締切   →詳細

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