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RSRuby Reference Manual Alex Gutteridge 2006 2 Copyright c 2006 Alex Gutteridge Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or any later version published by the Free Software Foundation; with no Invariant Sections, no Front-Cover Texts, and no Back-Cover Texts. A copy of the license is included in the se
こんにちは。 masudaです。 今回はRubyでRを使うというのをやってみようかなと思います。 RはWikipediaのよると「オープンソースでフリーソフトウェアの統計解析向けプログラミング言語、及びその開発実行環境である。」そうです。 RubyからRを呼び出すためのRSRubyというgemがあります。 これがあるとお手軽にRubyからRの機能を呼び出すことが可能です。 まずはR本体をインストールします。 次にRubyGemでRSRubyをインストールします。 オプションでRの場所を指定してあげます。 Macだとこのようになります。 sudo gem install rsruby -- --with-R-dir=/Library/Frameworks/R.framework/Resources 使い方 require 'rubygems' require 'rsruby' r = RSR
R でプログラミング:データの一括処理とグラフ描き 12. 見栄えのよいグラフ(その1):字をきれいに updated on 2009-03-27 R は細かい指定をしなくともいろいろ「適当」に作図してくれます. データをグラフにして自分で眺めるだけなら,見栄えを気にする必要はありません. デフォルトの設定で描いてくれるグラフでも十分です. けれども論文や学会発表で使う図となると,見た目をよくすることも必要です. 論文用や学会用の図を作れないのでは,R 入門のモチベーションが 下がってしまうことにもなります.また,せっかく作図を自動化しても,そのあと 他のソフトに読み込んで手作業で細工をするのでは効率がよくありません. この章では,とくに文字の表示・軸の設定を中心に, 特別のパッケージを使うことなく「外むけに使えるグラフ」を描く方法をまとめてみました. すべて,par ないしは作図関数中で
前回の書籍「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」の姉妹本つくりました。 今回のはライト層向けの啓蒙的書籍です。 コードは一切ないです。 統計処理の解説をつけました。 用語解説を充実させました。 データサイエンスってなにしているの?的なことを軽く読みたい方ぜひ! 以下、「はじめに」を抜粋します。 はじめに 人間の感覚はとても優れています。ときにはデータでわかること以上のことに実感を伴って理解していたりします。しかしながら一方で、ある部分ではいいかげんなため、ある一面においてデータ分析がビジネスで効果をあげているのではないかと。 そのある一面とは他人の気持ちを想像するという一面になると考えます。経験することで生まれた感覚がデータを超えた、とても優れている機能であることは間違えないのですが、どこまでいっても自分の感覚という域をでません。ビジネスでは他人の気持ち、みんなの気持ちを上手に理解
Rでテキストマイニングをする場合、RMecabや、RCaBoChaがあるんですが、事前にMecabやCaBoChaをインストールする必要があり、これから始める人にはちょっと敷居が高いところがあるかと思います。 RMeCabとRCaBoCha - yokkunsの日記 RCaBoChaの64bit版が公開されたので試してみた - yokkunsの日記 もっと気軽にRだけで動かしてみるものがあっても良いかなと思い、Yahoo! Japanが提供しているテキスト解析APIを使うパッケージを作成してみました。CRANにコミット済みです。 CRAN - Package YjdnJlp 以下の機能をサポートしています。 形態素解析 係り受け解析 キーフレーズ抽出 インストールと読み込み > install.packages("YjdnJlp") > library(YjdnJlp) 要求されたパッケー
第12回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきました。 http://tokyowebmining12.eventbrite.com/ 以下、メモです。 1.「MapReduce〜入門編:仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜」 (講師:@doryokujin ) (発表30分+ 議論30分) Map Reduce 〜入門編:仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜 View more presentations from Takahiro Inoue ランダムアクセスを避け、シーケンシャルアクセス。シーケンシャルな読み取りに限定して高速化 MAP ReduceにSSDはあまり効果なし? SSDだと早くなるけど、如何せん高い Splitフェーズ 複数のmap処理を可能にするためデータを分割
Hey, it worked ! The SSL/TLS-aware Apache webserver was successfully installed on this website. If you can see this page, then the people who own this website have just installed the Apache Web server software and the Apache Interface to OpenSSL (mod_ssl) successfully. They now have to add content to this directory and replace this placeholder page, or else point the server at their real content.
R でプログラミング:データの一括処理とグラフ描き started on 2005-06-06 updated on 2017-09-16 竹中明夫 この文書は,フリーの統計解析・作図システム R を使って, データの一括処理と図化のプログラムを書けるようになるためのチュートリアルです. R の経験がまったくなくても読めるように書いています. ただし統計解析手法そのものについての解説はほとんどしていません. ひとつ覚えた統計解析用の関数を使って、 数十セットのデータを一度に処理しりたいとか、 ついでに自動的に作図してしまいたいとか、 統計解析の前にデータを一通りグラフにして全体像を見たいとか、 解析・作図の手順をプログラムとして書きとめ、 再利用できるようにしたいといった要望に応えるための文書です。 まずは はじめに:この文書のねらい をごらんください。 終りにでも、この文書の守備範囲に触
_ 基本 2022 年 05 月 02 日 RMeCab_1.10 for R-4.2.0 (64bit・UTF-8のみ対応) 公開 2022 年 04 月 29 日 RMeCab_1.08 for R-4.2.0 (64bit・UTF-8のみ対応) 公開 2021 年 11 月 27 日 M1 MacOSX 用の注意を追記 2021 年 05 月 27 日 RMeCab_1.07 for R-4.1.0 (M1 Mac 用バイナリを追加で作成) 公開 2021 年 01 月 11 日 RMeCab_1.06 for R-4.0.3 (MacおよびLinuxでは辞書としてneologdを指定できるようになりました) 公開 R と MeCab? (ただしWindowsでは64bit UTF-8辞書版)の両方が既にインストールされているのならば R を起動し、コンソールで以下を実行すればRMe
Web ブラウザからサーバ上の R を実行できる PHP スクリプト、R-php をインストールしてみました。 ちなみに、R-php 自体は 2005 年から存在し、特に新しい技術、という訳でもないです。 以上の図のような構成で動作しており、計算はサーバ側で行います。 今回使用したサーバは、CentOS 5.4。以下、インストールの方法。作業は全て root で実行します。 1. Apache, PHP, MySQL, ImageMagick のダウンロード 既にインストール済みの場合は省略。以下のように、すべて yum でインストール可能。 # yum install httpd httpd-devel php php-devel php-mbstring php-mysql mysql mysql-server ImageMagick ImageMagick-devel 2. R をイ
3年目のubunteroが家庭医療の実践に無料のパソコンOS"ubuntu"をいかに応用しているかの日記。テーマは、ubuntu、家庭医療、統計環境R、外国語。 統計環境Rは、本来端末上でCUIで使用するソフトだが、いくつかのGUIがある。その中の一つ、JAVAベースの統計環境RのGUI、JGRの開発者のサイトにubuntuへのインストール方法が記述されていたので、それを参考に自分の環境にあわせて、多少改変、メモしておく。 まず、Rをインストールする。筑波大学ミラーのリポジトリを追加する。システム→システム管理→Synaptics パッケージマネージャを開き、設定→リポジトリで、「サードパーティのソフトウェア」のタブを選んで、「+Add」で出てくる画面の「APT line:」の所に、下記をcopy&pasteする。 deb http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/
最終更新: 2008年 8月 27日 (水曜日) 15時35分 このページでは,国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され,GNU GPLに従って公開,配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 News/更新情報 保管庫1(2004年1月まで) | 保管庫2(2004年2月から) 保管庫内の主なトピック:平方和(SS)|「Rによる統計解析の基礎」(保管庫外だがサポート掲示板|正誤表)|オッズ比 |1.6.0|1.6.1|1.6.2|1.7.0|1.7.1|1.8.0 | 1.8.1|1.9.0|1.9.1|2.0.0|2.0.1|2.1.0|2.1.1|2.2.0|2.2.1|2.3.0|2.3.1|2.4.0|2.4.1|2.5.0|2.5.1|2.6.0|2.6.1|2.6.2|2.7.0 R News Vol.8/1公開(2008年6月5日) ●5
Getting Started R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R, please choose your preferred CRAN mirror. If you have questions about R like how to download and install the software, or what the license terms are, please read our answers to frequently asked questions before you send
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