第7回 Google App Engineで位置情報サービスを作ってみよう | gihyo.jp
連載の最終回となる今回は、これまでの内容のおさらいとして、Google App Engineで自分の位置情報を記録するサイトを作ってみます。 アプリケーションの内容 今回作成するアプリケーションは、簡単な位置情報サービスということで、以下のようなサイトにしたいと思います。 Goelocation APIに対応したブラウザでトップページを開いていると、測位された位置が変わるごとにサーバへ緯度経度をPOSTし、Geohashに変換してGoogle App Engineのデータストアに保存する。 履歴ページ（/history）へアクセスすると、地図を表示し、それまでに記録されている位置を線でつないで地図上に表示する。 今回必要となる技術要素は以下のようになります。 トップページ： Google Maps JavaScript APIを利用した地図の表示 JavaScriptによる位置情報の取得
GitHub - davetroy/geohash-js: GeoHash Routines for Javascript
Geohash Javascript Demonstration (c) 2008 David Troy Released under the MIT License SUMMARY This is a basic demonstration of how the GeoHash algorithm can be used to generate bounding box searches without the use of specialized spatial indexing approaches. This can be especially helpful in cases where spatial indexes are either not supported or do not scale to high volumes. Environments such as Go
GitHub - davetroy/geohash: Improved Geohash Gem for Ruby
NOTE: this is not maintained. Recommend checking out other gems such as this one: https://rubygems.org/gems/dynamodb_geo --- = geohash * http://rubyforge.org/projects/geohash == DESCRIPTION: GeoHash Gem for Ruby (c) 2008-2010 David Troy davetroy@gmail.com Geohash is a latitude/longitude encoding system invented by Gustavo Niemeyer when writing the web service at geohash.org, and put into the publi
Geohash で緯度経度の範囲検索のベンチマークとか - Pixel Pedals of Tomakomai
Geohash で特定範囲内の地点を取得する時は、以下のような戦略をとるといいみたいです。 東京タワーの周りを探す場合は、「xn76gg」だけを検索するのではなく、’xn76gu’,'xn76gf’,'xn76u5′ ,’xn76ge’,'xn76gs’,'xn76uh’,'xn76u4′,’xn76gd’,'xn76gg’も同時に検索することで、おおよそ 2km*3kmの範囲で検索が可能です。 緯度経度を文字列で表すGeoHash - @masuidrive blog 実際にやってみました。以下の赤い領域に10万個の地点を設置し、緑枠内に含まれる地点(今回は127件)を検索します。緑枠は、(35.727353, 139.716654)〜(35.827353, 139.816654)の範囲です。 下準備 MySQLに以下のようなInnoDBのテーブルを作りました。 CREATE TABLE
ロケタッチのつくりかた 第4回 プログラマー編 : LINE Corporation ディレクターブログ
ごあいさつ こんにちは吉川です。今回は「ロケタッチができるまで」プログラマ編を書かせていただきます。 ロケタッチではスキーマ定義などのシステムの設計から、ロケタッチのWebアプリ周りのコードの実装を担当させていただきました。 プロトタイプの作成 プログラマとはいっても、今までの連載でも何度か触れられたとおり、今回のプロジェクトではキックオフからの2ヶ月あまりはサービスのコンセプトを決めるためのブレスト等を行っていて実際に設計やコーディングにとりかかることができませんでした。 今までの弊社の開発スタイルではプログラマがアサインされた時点でサイトの概要はほぼ決まっており、作れるところからどんどんコードを書いていくという進め方が多かったため、2ヶ月間作らないというのは本当に初めてのことでした。 とはいえプログラマとしてはコードを書かないでいると不安になるので、この期間にいくつかのプロトタイプを作
MySQLにおける、GeohashとGeometry型による検索の比較 - Pixel Pedals of Tomakomai
先日のベンチマークが失敗だったので、改めて自前のスクリプトでベンチとりました。 後、id:kokogiko さんにGeometry型 × SPATIAL インデックスはどーよってツッコミをもらったので、そちらも一緒にベンチをとります。 Geometry型のテーブル定義 前回のGeohashのテーブルを一つ。SPATIALインデックスはMyISAM専用なので、そのテーブルを一つ。後、InnoDBでインデックス貼っていない物を用意しました。InnoDBでno-SPATIALなインデックス張った物も試したかったんですが、手元の環境だとMySQLが落ちてしまうっぽいので今回は省略しました。 CREATE TABLE location ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, geohash VARCHAR(10) NOT NULL
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