【DL輪読会】FactorVAE: A Probabilistic Dynamic Factor Model Based on Variational A...
ベイズ入門
【DL輪読会】FactorVAE: A Probabilistic Dynamic Factor Model Based on Variational A...
機械学習のPythonとの出会い（１）：単純ベイズ基礎編
Statistics Favorites 0 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 0 Total Views 0 機械学習のPythonとの出会い（１）：単純ベイズ基礎編 — Presentation Transcript 機械学習のPythonとの出会い (1) 単純ベイズ：入門編 神嶌 敏弘 ( http://www.kamishima.net/ ) Tokyo.Scipy #4 (2012.06.18) 1 自己紹介• 専門について • 機械学習やデータマイニングが専門と名乗ってます • PRML本とか翻訳しましたが，変分ベイズとか，MCMC とか複雑 なことは全然してません • 手法を深掘りすることよりも，新しい問題設定を考えて，できるだ け簡単な方法で解くようにしたいと思ってます• NumPy / Sc
ベイズ推定を知っているフリをするための知識
最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確
ベイズ推定 - Wikipedia
ベイズ推定（ベイズすいてい、英: Bayesian inference）とは、ベイズ確率の考え方に基づき、観測事象（観測された事実）から、推定したい事柄（それの起因である原因事象）を、確率的な意味で推論することを指す[1]。 ベイズの定理が基本的な方法論として用いられ、名前の由来となっている。統計学に応用されてベイズ統計学[2]の代表的な方法となっている。 ベイズ推定においては、パラメータの点推定を求めることは、ベイズ確率（分布関数）を求めた後に、決められた汎関数：の値（平均値もしくは中央値など）を派生的に計算することと見なされる。 標語的には、「真値は分布する」、「点推定にはこだわらない」などの考え方に依拠している。 いま、AおよびXを離散確率変数とする。ここで A を原因、X をそれに対する証拠（つまり原因によって起きたと想定される事象）とするとき、 P(A) = 事象 A が発生する
いしなお! - ベイジアンなRSS Aggregator from blog.bulknews.net (13:51) , ファンタジースポーツ (13:51) , TrackBack文字欠けの原因 (13:51)
_ ベイジアンなRSS Aggregator from blog.bulknews.net (13:51) ベイジアンなRSS Aggregator - http://blog.bulknews.net/mt/archives/000836.html この間似たようなことをやってみようとCPANからベイジアン関連のモジュールを落として試してみたんだけど、メール形式以外に対して手軽に使えるベイジアンなライブラリが見つからなかった（←探し方がよくない）んで、あきらめていたんだよな。Algorithm::NaiveBayesってやつを使えば何とかなるのか。 goo blog（http://blog.goo.ne.jp/）が提供している「Pingを送ると、その記事をリアルタイムで検索エンジンのクローリング対象に追加する」という仕組みとかと組み合わせると、いろいろ面白いことができそうだ。 というか、
[PHP-users 24081] PHPのベイジアンフィルタって
morikawa geti ＠ encore-ann.com 2005年 1月 6日 (木) 09:52:25 JST 前の記事 [PHP-users 24079] PHP4.3.10 で COMの利用 次の記事 [PHP-users 24086] Re: PHP のベイジアンフィルタって 記事の並び順: [ 日付 ] [ スレッド ] [ 件名 ] [ 著者 ] もりかわです。 PukiWikiへのSPAMなんかがちょろっと来ていて スパム投稿を少し調べてみました。 # HDD付 DVDレコーダーからも来る時代なんですね・・・ それで思ったんですが、ベイジアンフィルタみたいなので こういうPOSTされるものを上手くフィルタしたりって出来そうに思うん ですが、どこかで実現されてたりするんでしょうか？ 詳しくみてないんですが、掲示板やMTのコメントスパム用なんかは ちらほら見かけましたので出
ベイジアンネットセミナーBN2002
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慶應義塾大学 徳田研究室 – Official Home Page
【ご案内】このWebサイトは(旧)徳田・高汐・中澤研究室Webサイトですが、徳田先生の御退職(2018年3月)に伴い、以降現在は下記にて活動が行われています。下記サイトを適宜参照下さい。 高汐研究室 https://sr.sfc.keio.ac.jp/ 中澤研究室 https://www.jn.sfc.keio.ac.jp/ RG http://rg.sfc.keio.ac.jp/ 慶應義塾大学徳田・高汐・中澤研究室では、さまざまな場所にさまざまな形で埋め込まれたコンピュータを、人間の活動に簡単に利用できるよう、知的情報環境コンピューティングの実現を目指した研究開発を行っています。 コンピュータはこれまで、家庭やオフィスで一部の人が使う道具でした。 ところが、ハードウエア技術の発展によってコンピュータは小型化され、情報家電機器やセンサ機器、身の回りのさまざまな電子機器に組み込まれ始めていま
Knowledge Synergy Inc. - Bayesian network: ベイジアンネットワーク - BayesiaLab
ベイジアンネットワーク（Bayesian Network） 確率推論と統計的学習の活用 ベイジアンネットワークとは ベイジアンネットワーク（Bayesian network or Bayesian belief network）は、変数を表すノードと変数間の依存関係を表すアークからなる方向を持った非環式グラフです。 ベイジアンネットワークは、遺伝子調節ネットワーク、医学、エンジニアリング、テキスト分析、画像処理、意思決定支援システムなどにおいて知識のモデル化に利用されています。 ＜ Wikipediaより ＞ ベイジアンネットワークは、以下の三種類の構成要素からなる確率モデルです。 確率変数を表すノード 確率変数間の条件付依存関係を表すアーク 条件付依存関係における条件付確率 ベイジアンネットワーク・アプローチは、人工知能とデータ・マイニングの領域において、記号処理、統計処理ともに、従来か
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Security Akademeia【セキュリティアカデメイア】
http://www.isfi.jp/blog/matsumoto/
SFC 慶應義塾大学 湘南藤沢キャンパス - 研究の現場（教員編＆学生編）
JSAI2005: 体験記録に基づくユーザ行動予測のためのベイジアンネットによる行動モデル
株式会社NTTデータ数理システム
http://www.isfi.jp/method/bayesian.php