![Amazon.co.jp: 岩波講座マルチメディア情報学 2: 長尾真: 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9eff3f3f0dd96626012d2c65735ae9e86dbf8ee3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F31BECFJ2KCL._SL500_.jpg)
(ミニクイズの解答と解説) 問1.1-問1.2(解答例)| (5/27 解答例)| (6/11 解答例)| (7/2 解答例) リンク OpenCV;Open Source Computer Vision Library(Intel) OpenCVインストール法,etc.(奈良先端大) OpenCV-japan(マニュアル日本語訳,サンプルソースコード,etc.) 画像処理に関するチュートリアル 画像ファイルのフォーマット | 画像ファイルのフォーマット(ppm/pgm)(簡単な解説) (Windowsでよく使われる)BMPについての解説(詳細なコメント) 音声ファイルのフォーマット(WAV) | 音声ファイルのフォーマット(AIFF) SPWAVE(坂野秀樹氏らによるツール) SIFT Key Points Detector(特徴抽出と照合の例; David Lowe's
この項目では、線型代数学と解析学について説明しています。体論については「ノルム (体論)」を、イデアルについては「イデアルのノルム(英語版)」を、群論については「ノルム (群論)(英語版)」を、記述集合論におけるノルムについては「prewellordering(英語版)」をご覧ください。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "ノルム" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2016年3月) 解析学において、ノルム (英: norm[1], 独: Norm) は、平面あるいは空間における幾何学的ベクトルの "長さ" の概念の一般化であり、ベクトル空間に対して「距離」を与
GREE「アイドルマスター ミリオンライブ!」配信中!! ゲーム、アニメ、音楽、コミック、モバイル、カードゲーム、各種イベントやグッズなど、すべての「アイマス」公式最新情報をお届けします! ※ライブビューイング開催映画館一覧を公開しました ※チケット一般販売のお電話での受付は、都合により見合わせることとなりました。あしからずご了承下さい。 ※その他、若干の修正がございます。申込時に十分ご確認いただけますようお願いします。 2012年6月23日(土)および24日(日)に、横浜アリーナにて開催予定の『THE IDOLM@STER 7th ANNIVERSARY 765PRO ALLSTARS みんなといっしょに!』。 本イベントチケットにつきましては、一般販売・プレミアムプロデューサーシート等も含めましてご好評につき完売の見込みです。誠にありがとうございます。 しかしながら、アイマス7周年かつ
「違法ダウンロード罰則化」は、もっとやばい!? もう一つ、びっくりした法律が試行されようとしています。 違反ダウンロードの刑事罰化。 違法ダウンロードは犯罪だよね、そんなこと私はやってないから関係ない、、、とはならない。 自分が正規のコンテンツを買っているとしても、関係なくはならない。 むしろ、沢山、正規の曲をもっている人ほど無実証明するのが大変かもしれません。 こいつ沢山曲をもっているが本当に金払っての? と誰かが疑いをかけて権利者に密告する。 もしくはJASRACが業者に頼んで違法そうな人を見つけ出す。(これは、ふつうにやりそうです。) *1 もしくは密告に懸賞をかける?(最近、刑事事件で懸賞を使うようになっているので、ありえない話もないかと。) JASRACや、音事協やCPRA、音制連の人が警察に、どうやら違法ダウンロード被害にあってるらしいんですけど、と相談する。 法律に基づき正式
今回の日記について 大変亀レス的、且つ、私的な話題でネットで晒すのも恐縮なのですが、コンピュータに関係しなくもない経験をしたので、なにかの役に立つかもしれないので日記として残しておきます。 事故や犯罪被害をうけた人は、「まさか自分が、こんな目に遭うとは思っていなかった」と皆、そう言うそうです。 私も、こんなことが自分の身に起こるとは思っていませんでした。 しかし、誰にでも起き得ることであり、だから記録として残す価値はあると思いました。 事件の内容 今年の二月、早朝の6時から警察に叩き起こされて、3人がかりで四畳半のアパートの家宅捜索を受けました。 はじめ自分の身に何が起こったのか、まったく分かりませんでした。 2月の初旬でしたが、4月リリースにむけて仕事の忙しい時期だったので、そんなに寝てない状況でした。 まだ寝不足な朝っぱらから、尋常ではなく激しくチャイムが鳴らされるので何事かとドキドキ
1963年大阪生まれ。1988年大伸社に入社。2002年にペルソナやエスノグラフィー等のデザインリサーチに基づくイノベーションサービスを開始。2004年より同社m.c.t.事業部取締役。一橋ビジネスレビュー(2007年) 、 DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー(2010年) などに寄稿。2008年から 関西の産官学共同によるソフト技術者の養成塾で講師を担当。ペルソナ&カスタマエクスペリエンス学会理事。 イノベーターのための問題解決法 イノベーションを意図的に生み出すのは簡単なことではない。どのようにすれば組織的に、繰り返しイノベーションを生み出すことができるのか。エスノグラフィーの活用による人間中心イノベーションに、ひとつのヒントがある。この連載では、エスノグラフィーを使って問題をリフレームし、飛躍的なイノベーションへと結びつけていく方法を紹介する。 バックナンバー一覧
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です. 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています.巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました. 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています. ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN(Deep Q-Network) ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
今回の日記について 大変亀レス的、且つ、私的な話題でネットで晒すのも恐縮なのですが、コンピュータに関係しなくもない経験をしたので、なにかの役に立つかもしれないので日記として残しておきます。 事故や犯罪被害をうけた人は、「まさか自分が、こんな目に遭うとは思っていなかった」と皆、そう言うそうです。 私も、こんなことが自分の身に起こるとは思っていませんでした。 しかし、誰にでも起き得ることであり、だから記録として残す価値はあると思いました。 事件の内容 今年の二月、早朝の6時から警察に叩き起こされて、3人がかりで四畳半のアパートの家宅捜索を受けました。 はじめ自分の身に何が起こったのか、まったく分かりませんでした。 2月の初旬でしたが、4月リリースにむけて仕事の忙しい時期だったので、そんなに寝てない状況でした。 まだ寝不足な朝っぱらから、尋常ではなく激しくチャイムが鳴らされるので何事かとドキドキ
■編集元:ニュース速報板より「生活保護の有期制キタ━━━━━━(゚∀゚)━━━━━━ !!!!! 受給期間は「最大5年」に」 1 ギコ(WiMAX) :2012/06/17(日) 13:34:42.86 ID:R7nK0gMcP ?PLT(12000) ポイント特典 <維新の会>生活保護に有期制 「八策」に盛り込む方針 毎日新聞:記事一覧 2012年6月17日(日)8時29分配信 大阪維新の会(代表=橋下徹・大阪市長)が次期衆院選に向けて策定中の「維新八策」に、生活保護の受給期間を制限する「有期保護制度」を盛り込む方針であることが分かった。 受給者の急増による財政負担の軽減を図るとともに、維新が理念として掲げる「個人の自立」を促す狙いがある。 23日から始まる「維新政治塾」の第2クールでの議論・成案化を目指す。 生活保護の有期化を巡っては、全国知事会などが設置した検討会が06
The National Democratic Alliance (NDA) has emerged victorious in India’s 2024 general election, but with a smaller majority compared to 2019. According to post-election analysis by Goldman Sachs, JP Morgan,… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to i
Situs Slot Gacor Maxwin Gampang Menang Dengan Jackpot Besar – Dalam dunia permainan online, khususnya pada permainan slot, istilah “slot gacor gampang menang” menjadi daya tarik tersendiri bagi para pecinta judi daring. Dalam artikel ini, kita akan membahas secara mendalam mengenai fenomena slot gacor gampang menang, menyoroti keunikan permainannya, serta… Continue reading Situs Judi Poker Online
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送料 1回のご注文金額が7,500円(税込)以上の場合、送料無料でお届けいたします。 ネコポス【ヤマト運輸(全国一律310円)】、発払・代引【ヤマト運輸(本州/四国/九州550円、北海道/沖縄1300円)】を当社で定める基準に沿って使い分けています。 >> 送料算出に関して >> お支払方法について クレジットカード(一括/分割/リボ払)、銀行振込(先払)、代金引換の3種類をご用意しています。 >> ご決済(支払)方法 ↑取扱カード(提携カード含む。ただし一部新機能カードは制約あり >> VISAデビットカードに関して) お買い上げ商品の返品と保証 半導体、センサ、電子パーツ類等の素材製品については返品に応じられません。 キットやボード類、ソフトウェアパッケージ等は未使用、未開封品に限りお受け取り日から8日以内に送料お客さま払いにて返品を受け付けます。 >> 特定商取引に関する法律に基づく
■オープンデータ活用をテーマとしたシンポジウム 欧米諸国と比較して公共データの活用がまだあまり進んでいないと言われる日本においても、新産業創出や行政サービスの効率化等を目的に、オープンデータの活用を推進していこうという課題に取組むメンバーがいる。去る、5月31日(木)に、関連の研究者、技術者、自治体関係者、ジャーナリスト等が参集して公開シンポジウムが行われたので、出かけてみた。 公開シンポジウム「オープンデータが拓く未来 〜動き出した日本の公共データ活用〜」 | 国際大学グローバル・コミュニケーション・センター オープンデータが拓く未来 #glocom まとめ - 2012.5.31 - Togetterまとめ イギリス等海外の事例や、国内でも先進的な取組みを進める福井県鯖江市の事例等、非常に興味深かったし、そもそも情報通信基盤は世界最高水準でありながら、情報の活用においては他国の後塵を拝
工場萌えとかテクノスケープなどと言われるものについて、まだ考えている。なぜなら、こうした、新しい(?*1)価値観に私自身同調しているからであり、それでいて、この価値観を新しい建築デザインへとつなげうる道は、今のところ見出されていないように思えるからだ。古いものを愛でることを批判するものではないが、現在の日本の都市景観がお世辞にも満足といえる状況でない以上、変えていく、つまり新しいものに置き換えていかなくてはいけない。放っておけば廃墟となって、美しくなるだろうというような思想は、極めて退廃的で危険なものである。 しかし、建築学会の学会誌である「建築雑誌」1月号の「新風景」特集は、テクノスケープ萌えという価値観の紹介にとどまり、それを踏まえて景観をどうしていけばいいのか、という点に十分に踏み込めなかった、ということは前回に触れた。そして、そこに踏み込もうとすれば、20世紀に散々使い古した建築論
日本社会の荒廃を、貧困層のせいにする人がいる。いわく、貧乏人は無計画に子供を作り、しかも教育にカネをかけないので、バカが増えるという。本当だろうか? あるいは教育コストの高騰で「豊かな人がますます豊かになる」という。本当だろうか? どちらも間違っていると、私は思う。 一般的に、所得が増えると出生率は下がる。これは世界中で観察される現象だ。 ところが日本のように豊かさが飽和した社会では、「金持ちでなければ子供を作れない」という状況が成立する。極端な例を想像してみよう。もしも生まれてくる子供たちが「金持ちの子」だけだとしたら、数世代後には全人口が金持ちの家系の子孫になるはずだ。反面、所得格差がなくなるとは考えづらく、人口が入れ替わっても貧富の差は残り続ける。つまり大多数の人が「没落」を経験することになる。 現実には、こんな極端な状況にはならない。が、「高所得なほど子供をたくさん作る」という傾向
Cerevo Dashで支援したいとプロジェクトを支援しよう、と思っても支払方法に手間取って、、、なんて事があるようなのでパトロンになるまでの手順を紹介してみます。 Cerevo Dashとは Cerevo Dashはガジェット専用のクラウドファンディングサービスです。 ちょっと分かりづらいのはCerevo DashはCampfireという別のサービスを使ったサービスだということです。 アカウント管理などは全てCampfire上で行うので、ガジェットの制作を支援したい、という人にとってはただのリンクでしかないようなイメージになると思います。 ガジェットのアイディアを実現したい!という人にとっては、Cerevo Dashを使うと、運営者であるCerevoの審査や様々なアドバイスをもらえるなどの利点があります。 プロジェクト支援の手順 それではプロジェクトを支援するまでの手順を見てみましょう。
未知パターンの識別 † 物にはいろいろな特徴がありますが,それをコンピュータによって識別させてみたいと思います. 識別させるものは,顔だったり,コインだったりと様々ですが, 例えば,物の大きさ,長さ,色,重さなどを数値としてそれぞれをベクトルの要素とします. こうしてできあがったベクトルは特徴ベクトルと呼ばれます.またパターンとも呼ばれます. 他にも顔や文字等を識別しようとすれば,それらを画像として取り込み, そのピクセルを任意に並べてピクセル値のベクトルを作れば特徴ベクトルにすることが できます. 例えば「5」という数字であれば,上のようになっているでしょうが, 文字はフォントによって形も多少変わってきますし,自筆などであれば, 書き手によっても形が違うでしょう. そのため,判別させたい数字ごとに数サンプルずつ用意し,未知の特徴ベクトルが 与えられたときに,各サンプルに基づいて未知のもの
多数決による判定 † 最近傍決定則では未知パターンに最もユークリッド距離の 近いサンプルが属するクラスタに未知パターンを分類しました. しかし,例えば, のような場合,最も近いサンプルが属するクラスタはCluster1ですが, それでは未知パターンはCluster1に属するかというと,直感的にはCluster2に属する気がします. サンプルがそのクラスタを代表する理想的なものであればいいのですが, そういう訳には行きません.例えば,数字を書いても「1」のような「7」を書く人もいるでしょう. そのような「7」がサンプルとして混ざっていると,未知パターンが入力されたときに, 最も近いサンプルが「7」に属していても手放しにそれが「7」だと決めつけるのは危険です. これは少々極端な例ではありますが,最も近いサンプル1つに判断が委ねられる以上, そのような可能性をはらんでいる事は否めません. そこで
最近傍探索(英: Nearest neighbor search, NNS)は、距離空間における最も近い点を探す最適化問題の一種、あるいはその解法。近接探索(英: proximity search)、類似探索(英: similarity search)、最近点探索(英: closest point search)などとも呼ぶ。問題はすなわち、距離空間 M における点の集合 S があり、クエリ点 q ∈ M があるとき、S の中で q に最も近い点を探す、という問題である。多くの場合、M には d次元のユークリッド空間が採用され、距離はユークリッド距離かマンハッタン距離で測定される。低次元の場合と高次元の場合で異なるアルゴリズムがとられる。 ドナルド・クヌースは、The Art of Computer Programming Vol.3(1973年)で、これを郵便局の問題で表した。これはすな
k近傍法(ケイきんぼうほう、英: k-nearest neighbor algorithm, k-NN)は、入力との類似度が高い上位 k 個の学習データで多数決/平均するアルゴリズムである[1]。 パターン認識(分類・回帰)でよく使われる。最近傍探索問題の一つ。k近傍法は、インスタンスに基づく学習の一種であり、怠惰学習 の一種である。その関数は局所的な近似に過ぎず、全ての計算は分類時まで後回しにされる。また、回帰分析にも使われる。 概要[編集] k近傍法は以下の手順からなる: 入力と全学習データとの類似度(距離)測定 類似度上位 k 個の選出 選出されたデータの多数決あるいは平均 すなわち「入力とよく似た k 個のデータで多数決/平均する」単純なアルゴリズムである[1]。 例えば環境(気温/湿度/風速)から天気(雨/曇り/晴れ)を予測する分類問題を考える。k=5 のk近傍分類では、過去10
蓄積した膨大なデータの中か ら,知識を発見する技術がデータマイニングである. 「富士山」,「関東平野」といった地名がある.人間は「〜山」,「〜平野」といっ た言葉を聞くとその形状を思い浮かべることができる. これは人間が地名と地形の間にある知識を知っているからである. そこで,例えば大量の「〜山」という地名をもつ付近の標高データを集 めたデータベースを用意する.本研究では計算機がこのデータ ベースから地名と地形に関する知識を発見できるか確認する. 今,日本全国が図1の様な50m四方のメッシュに分けられている.そして メッシュ毎に標高値が与えられている.例えば 富士山の山頂が赤いメッシュにあるとする.このメッシュを中心にある 範囲を考える.この範囲の中にはいくつかの標高値が含まれる.これら の標高値を要素とするベクトルを特徴ベクトルと呼ぶ.例えば図1の青 い範囲を考えると特徴ベクトルは9次元
ベクトルと聞くと,矢印をイメージする人が多いかも知れません.この記事では,その図形的なイメージを離れて,ベクトルの持つ性質を高度に抽象化した ベクトル空間 という概念を勉強します. どうも『空間』という言葉に馴染まない人は,慣れるまで,空間を『集合』と読み替えながら読み進んでも大丈夫です.この後に出てくる空間という言葉は,たいてい集合の意味です.この記事の議論では,ベクトルの概念を,矢印とは似ても似つかないものをも含む一般的な概念にまで拡張します.まずここで,図形的な矢印のイメージは潔く捨てて下さい!
ある種の数学的空間の階層構造。内積はノルムを導き、ノルムは距離を導き、距離は位相を導く。 数学的空間は(ある空間のクラスが基となる空間のクラスの特徴を全て受け継ぐという意味で)しばしば階層構造を示す。例えば、任意の内積空間は、‖x‖2 := ⟨x, x⟩ によって内積がその空間上のノルムを導くから、ノルム空間にもなる。 歴史[編集] 黄金時代以前[編集] 古い時代の数学では「空間」は日常生活において観察される三次元空間の幾何学的抽象化であった。ユークリッド(紀元前300年頃)以来、公理的手法を主要な道具とした研究が行われていた。デカルトにより、座標を用いる方法(解析幾何学)が導入されるのは1637年のことである[1]。このころは幾何学の定理というものは、自然科学における主題同様に、直観と理屈を通して知ることのできる絶対的で実在の真実として扱われていた[2]し、公理というものは定義の言外にお
モナ・リザの画像(左図)を平行四辺形に線形変換した画像(右図)。この線形変換において、画像の中にある右向きの矢印(青色)は変化していないのに対し、上を向いた矢印(赤色)は方向が変化している。この青い矢印がこの変換における固有ベクトルであり、赤い矢印は固有ベクトルではない。ここで青い矢印は伸張も収縮もしていないので、この固有値は 1 である。このベクトルと平行なすべてのベクトルは固有ベクトルである。零ベクトルも含めて、これらのベクトルはこの固有値に対する固有空間を形成する。 数学の線型代数学において、線型変換の固有値(こゆうち、英: eigenvalue)とは、零ベクトルでないベクトルを線型変換によって写したときに、写された後のベクトルが写される前のベクトルのスカラー倍になっている場合の、そのスカラー量(拡大率)のことである。この零ベクトルでないベクトルを固有ベクトル(こゆうベクトル、英:
ベクトル代数1 † もう一度ベクトル1(やっさん著) もう一度ベクトル2(ベクトルの読み書きそろばん)(やっさん著) もう一度ベクトル3(幾何と代数の通訳)(やっさん著) ベクトル方程式(やっさん著) ベクトルの回転(Joh著) 続・ベクトルの回転(クロメル著) 続々・ベクトルの回転(クロメル著) 続々々・ベクトルの回転(クロメル著) 続×4ベクトルの回転(クロメル著) 四次元空間中のベクトルの回転(クロメル著) ベクトルの基底の変換(クロメル著) 軸性ベクトルと極性ベクトル(Joh著) 三重積(Joh著) ベクトルの割り算(Joh著) 球面三角形の角度(Joh著) 七次元の外積(Joh著) ガウスの定理は本当に常に成り立っているの?(クロメル著) ↑ ベクトル代数2 † ベクトルことはじめ(Joh著) 基底の座標変換(Joh著) 共変ベクトルと反変ベクトル(Joh著) 双対基底(Joh著
次へ: 序 論 有限混合分布モデルの学習に関する研究 (Web 版) 赤穂 昭太郎 2001 年 3 月 15 日学位授与(博士(工学)) 序 論 研究の背景と位置づけ 論文の構成 有限混合分布とその基本的性質 定義 モジュール性 階層ベイズモデルとの関係 パラメトリック性とノンパラメトリック性 RBF ネットワークとの関係 学習における汎化と EM アルゴリズム 最尤推定 汎化と竹内の情報量規準 (TIC) 汎化バイアス 竹内の情報量規準 (TIC) 冗長性と特異性 EM アルゴリズム 一般的な特徴 一般的な定式化 独立なサンプルが与えられた時の混合分布の学習 独立な要素分布の場合 サンプルに重みがある場合 EM アルゴリズムの一般化 EM アルゴリズムの幾何学的解釈 正規混合分布の汎化バイアスの非単調性について はじめに Radial Basis Boltzmann Machine (
ジョージ・オーウェルの表した1984年では、二重思考が行われている。この世界では、主人公のウインストン・スミスは、ビクトリーマンション(勝利豪邸)に住んでいる。 現実のマンション(mansion)というのは、「豪邸」という意味である。あまりにも家が大きく、維持管理に人を何人も雇わなければならないような豪邸だ。専用の運転手が運転する車で屋敷に入ったら、使用人が総出で出迎えるような、そんな豪邸だ。 一方、ウインストン・スミスのすむ、勝利豪邸(ビクトリーマンション)は古臭くみすぼらしい集合住宅で、壁はひび割れ、窓はダンボール貼り、通路は茹でたキャベツと古びたボロ布マットの臭いがする。そんな集合住宅だ。エレベーターは動かない。機械自体がオンボロなこともあるし、憎悪週間に向けた準備のために、日中は電力が遮断されているからだ。そして、いたる所には偉大なる同志の張り紙が貼られている。偉大なる同志の目は周
動作チェックはしていませんので、あくまでネタとして読んで頂くのが良いと思います。さらに、Rubyのコーディングスキルが低すぎて、いっぱい書くと荒が見えすぎてしまうため、今回は少ないコードにしました。 mod_mrubyの売りとしては、ApacheをRubyスクリプトで「高速に」コントロールできる事ですが、「どういうことができるの?」というイメージが付きにくいのでサンプルを書いてみました。 例えば、複数のバックエンドのサーバがあって、それらにとある条件下でリバースプロキシとして振り分ける場合の処理を書いてみました。だいたいこういう実装になるんじゃないかと思います。 今回は、バックエンドサーバリストからランダムでサーバを選択する場合の処理を実装しました。 require "Apache" backends = [ "http://192.168.0.101:8888/", "http://19
Statistics Favorites 0 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 0 Total Views 0 機械学習のPythonとの出会い(1):単純ベイズ基礎編 — Presentation Transcript 機械学習のPythonとの出会い (1) 単純ベイズ:入門編 神嶌 敏弘 ( http://www.kamishima.net/ ) Tokyo.Scipy #4 (2012.06.18) 1 自己紹介• 専門について • 機械学習やデータマイニングが専門と名乗ってます • PRML本とか翻訳しましたが,変分ベイズとか,MCMC とか複雑 なことは全然してません • 手法を深掘りすることよりも,新しい問題設定を考えて,できるだ け簡単な方法で解くようにしたいと思ってます• NumPy / Sc
前回の記事『プログラム初心者にC言語のポインタを不本意ながら教える羽目になったなら、こう教えると良いよ』でポインタの教え方を書きました。ソレに対して「そもそもどうしてポインタっていう仕組みがあるの?」という質問をもらったので、つらつらと書こうと思います。本稿は「ポインタがある理由の教え方」ではなく「ポインタがある理由」です。分かっている人には相当に退屈な文章ですのでそういう人は読まずにお帰りください。 で、えーと、結論だけ先に言うと省メモリ化のため、次に速度アップのため、そして生産性アップのためです。 1. メモリは有限である。 マシンに搭載されているメモリには限りがあります。メモリ空間は広大ですが、無限ではないのです。 好き放題にどんどんメモリを使ってデータを格納するわけにはいかないというわけです。しかしプログラムは計算のためにメモリ空間を占有します。仮に↓こんな感じに、わずかな有限メモ
LLJS is a typed dialect of JavaScript that offers a C-like type system with manual memory management. It compiles to JavaScript and lets you write memory-efficient and GC pause-free code less painfully, in short, LLJS is the bastard child of JavaScript and C. LLJS is early research prototype work, so don't expect anything rock solid just yet. The research goal here is to explore low-level statical
次へ: パターン認識とは パターン認識とニューラルネットワーク 栗田多喜夫 脳神経情報研究部門 産業技術総合研究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp visitors since Feb. 14, 2001. パターン認識とは ベイズ決定理論 ベイズ決定方式 正規分布の場合 確率密度分布の推定 パラメトリックモデル 最尤法 ベイズ推定 ノンパラメトリックな方法 ノンパラメトリックな確率密度関数の推定 核関数に基づく方法 K-NN法 セミパラメトリックな手法 混合分布モデル(Mixture Model) 最尤法 EM アルゴリスム 階層型ニューラルネット 多層パーセプトロン 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンの学習 多層パーセプトロン 誤差逆伝搬学習法 最尤推定としての定式化 多層パーセプトロンと非線形回帰 汎化性 情報量基準による汎化能力の評価 VC次元
In machine learning and pattern recognition, a feature is an individual measurable property or characteristic of a phenomenon.[1] Choosing informative, discriminating and independent features is a crucial element of effective algorithms in pattern recognition, classification and regression. Features are usually numeric, but structural features such as strings and graphs are used in syntactic patte
本日16時頃、シーモン・ルンドストローム(Simon Lundstroem)氏から届いたメールによれば、スウェーデン最高裁判所は性的なポーズをとる女児を描いたイラスト39点をパソコン内に所持していたとして児童ポルノ罪で起訴されたルンドストローム氏(記事参照)に対して、無罪判決を下した。 早速、本人に電話で詳細を確認したところ、(「今、船に乗っている」とのことで長くは話せなかったが)判決で裁判所は、検察側の訴えを「却下」あるいは「忌避」(日本語の法律用語でどれが正当かは確認中)し、「(問題となった39点のイラストのうち)1枚はリアルなので有罪になる可能性も考えられる」としながらも「犯罪として成立しえるものではない」と、ルンドストローム氏をイラスト所持を事件化し起訴したこと自体を批判しているという。 現地の大手日刊紙『スヴェンスカ・ダーグブラーデット』と『ダーゲンス・ニュヘテル』の電子版を確認
There are many Quadrotor Projects out there. But, they require a hobbyist to deal with the Frame Designing (Mechanical), a bit of Microcontroller knowledge as well as dealing with the Motor Control (Power Electronics). You may purchase a commercial Radio and a readymade Kit for flying. But, to Do-It-Yourself, is an achievement in itself. Here is a picture of a Quadrotor designed by Shane Colton us
Researchers from Centro de Automática y Robótica (Universidad Politécnica de Madrid) and from Brown University carried out a very deep research about the specific behavior of bat flight, whose ultimate goal is to replicate the capabilities of bat’s wings by means of an ad-hoc designed micro aerial vehicle (MAV). From the home page of the project: […] this research is oriented towards the developme
Ubuntu 11.10 Unity でのトレイアイコン 2011年11月2日 @ 11:45 午後 · カテゴリー: easystroke, gnome, gnome-shell, linux, ubuntu 個人的備忘録がてら。 Gnome2 デスクトップ環境から Gnome3 環境になってデスクトップの詳細な設定がこれまでの gconf から dconf に移行していってるようなので、gconf での gconf-tool2 コマンドやGUIツール gconf-editor にあたるものをチェック。 gsettings コマンドというのが用意されているらしいんだけれども、設定内容全体をパッと見渡してみたいので、GUIツールの dconf-editor を導入することに。 dconf-editor は dconf-tools というパッケージをインストールすれば入れられるとのこと。 $
何かiBus + Unityの組み合わせでバグっててインジケーターアイコンが表示されないらしい。 gsettings set com.canonical.Unity.Panel systray-whitelist "['JavaEmbeddedFrame', 'Wine', 'scp-dbus-service', 'Update-notifier', 'ibus']" とかやってホワイトリストに追加すればOKらしい? あと12.04の日本語Remixは5月3日リリースらしい。 #ubuntu-jp IRCミーティングの議事録 2012-04-24 ※2012年5月3日 23:49、出たらしい。
2012年5月19日土曜日 Ubuntu 12.04 LTS で Skype を使う方法(インストール・アイコン表示) 色々と躓いたのでメモをしておきます。 まず、Skypeのパッケージを公式サイトからダウンロードしてきましょう。 通常はダウンロードしたパッケージを開くと、Ubuntuソフトウェアセンターが起動してインストールができるはずですが、エラーが出てうまくいかない場合があるようです。 特に64bit環境だとうまくいかないそう。 そこで、ダウンロードしたファイルをホームフォルダ直下に置いて、端末から sudo dpkg -i --force-depends ダウンロードしたパッケージのファイルパス sudo apt-get install -f の2行を実行することでインストールできます。Superキー(Windowsキー)を押してUnity の検索欄にSkypeと入力す
スマートフォン(高機能携帯電話=スマホ)のアプリ(ソフト)にウイルスを組み込み、架空請求により料金をだまし取ったとして、警視庁サイバー犯罪対策課は14日までに、元IT関連会社社長、真砂千執容疑者(45)=和歌山県新宮市=ら6人を不正指令電磁的記録供用と詐欺の疑いで逮捕した。スマホのアプリを巡る同供用容疑での立件は全国初。真砂容疑者は「利用規約を書いていたので違法とは思わなかった」と容疑を一部否
(1)無意識に(2)同じ失敗を繰り返す、のは問題がある。(1)または(2)のいずれかまたは両方が外せればよい。 両方が外せるときはどうか――一発で憶える この場合、意識的に同じ失敗を繰り返さずに済むことができるということだから、せいぜい一回失敗すれば後は成功できるということになる。これならばほとんど問題はないし、この境地が目標ないしは理想とすべき到達地点であろう。 最初から両方外せれば、つまり、一発で成功するようになるならば、もちろん苦労しない。だから、(1)と(2)とに分析してみたわけであるし、以下に(1)と(2)とについて今思っているところを書き留めておく。 「(1)無意識に」だけ外せるときはどうか――量から質へ この場合、意識的に失敗を繰り返すことになる。私の経験では、たとえばケン玉の練習がこれに相当する。同じ技をやろうとするものの、何十回も続けてしくじると、「自分にはもう絶対成功の
10,000mAh 大容量携帯充電器 enecycle EN03 こんな感じの箱に入って到着した「enecycle EN03」。 中身本体はeneloopライクなこんな感じ。 気になる製品仕様 箱の裏面には気になる製品仕様。 内蔵電池:リチウムイオンバッテリー 10,000mAh 入力:miniUSB DC 5V 1A 出力:USB1 5V2.1A(最大) USB2 5V1.0A(最大) サイズ:70×99×23mm 重量:約240g 少ーしサイズと重量が気になる、こんな感じの製品仕様です。 新型iPad対応の2.1A+1Aのダブル出力! 出力USBが2.1Aと1Aで2つあるので、iPadとiPhoneを同時充電、なんて事も出来ちゃう。 まぁあんまりやらないかもしれないけど、やれるにこした事はない。 充電はminiUSBから5V1A以上で! 5V1A以上の出力でminiUSBプラグを使って
(上)「社員をコスト扱いするな」岐阜に日本一幸せな会社に戻る 【話の肖像画】日本一幸せな会社(中) --日本の経済は低迷続き、何が悪いんでしょう? 山田 衰退の元凶は「いいモノを安く売ろう」という発想だね。その先にあるのは過当競争。これでどうやって儲(もう)かるんですか? アメリカの製造業の経常利益率は平均で35%なのに、日本の製造業は3・5%しかない。日本の方が技術は断然、優秀なのにおかしいでしょ。 試しに銀座を歩いてごらんなさいよ。今や外国の有名ブランドの店ばかり。品質は日本製品の方が上だけど、「高い方(外国ブランド)」が売れる。そういう商売を日本がやらないといけないのに価格競争で疲弊してしまっているんだ。付加価値のある、差別化した商品を作り「高く売る」ことを考えなきゃダメ。 --だけど、日本の「ものづくり」の伝統も今や風前のともしび… 山田 危ないね。敵(中国や韓国)が随分、伸びてき
海がない山梨県では海産物はとれない。にもかかわらず、国の統計によると、人口当たりのすし店数が全国1位だ。山梨ならではの食技法まであり、全国一すしを愛する県民と言っても過言ではない。それほどまでになぜ山梨県民はすしを好むのか、探ってみた。【春増翔太、屋代尚則】 「山梨はすし店が多い」。そんな話をよく耳にする。甲府市中心部を歩けば、わずか100メートルの間に5、6軒が並ぶ。そこで、総務省統計局の11年度経済センサスと10年国勢調査を基に、各都道府県ごとのすし店数を算出してみた。 その結果、人口10万人当たりのすし店数は山梨県38・1軒。2位の石川県は33・5軒だ。山梨県は最下位の高知県(10・9軒)の3・5倍で、単純に考えれば、山梨県民は、高知県民の3・5倍の頻度ですし店を利用しなければ成り立たないことになる。 「家族での食事や祝いの席、法要。いろいろな場面で利用してもらっています」と話
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