フィードバックを送信 Python を使用したバックグラウンド処理 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 多くのアプリでは、ウェブ リクエストのコンテキストの外部でバックグラウンド処理を行う必要があります。このチュートリアルでは、ユーザーが翻訳するテキストを入力した後、以前の翻訳のリストを表示するウェブアプリを作成します。翻訳は、ユーザーのリクエストをブロックしないようにバックグラウンド プロセスで行われます。 次の図は、翻訳リクエストのプロセスを示しています。 チュートリアル アプリが動作する際のイベントの順序は次のとおりです。 ウェブページにアクセスすると、Firestore に保存されている以前の翻訳のリストが表示されます。 HTML フォームに入力してテキストの翻訳をリクエストします。 翻訳リクエストは Pub/Sub にパブリッシュされ
編集部注 : 今回は、Google Cloud Premier Partner である Agosto の投稿を紹介します。同社は 2012 年以降、IoT アプリケーションを含む製品やサービスを Google Cloud Platform(GCP)上で構築、提供しています。この投稿では、同社が開発した Google Cloud Pub/Sub 用の MQTT サービス ブローカと、それを IoT アプリケーションに組み込む方法について説明します。 IoT(Internet of Things : モノのインターネット)は、私たち Agosto の主要事業の 1 つです。私たちは、GCP のさまざまなコンポーネントを利用して、お客様がアイデアを速やかに製品化できるようにお手伝いをしています。 これまで私たちは複数の IoT プラットフォームを評価しましたが、ライセンスが高価でクローズド ソー
フィードバックを送信 Pub/Sub とは コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Pub/Sub は、メッセージを生成するサービスを、それらのメッセージを処理するサービスと切り離す、非同期のスケーラブルなメッセージング サービスです。 Pub/Sub を使用すると、サービスが 100 ミリ秒程度のレイテンシで非同期に通信できます。 Pub/Sub は、ストリーミング分析と、データを読み込んで配布するためのデータ統合パイプラインに使用されます。これは、サービスの統合を目的としたメッセージング指向のミドルウェア、または、タスクを同時に読み込むキューとしても使用されます。 Pub/Sub を使用すると、イベント プロデューサー(パブリッシャー)とコンシューマー(サブスクライバー)のシステムを作成できます。パブリッシャーは、同期リモート プロシージャ コ
要点を言えば、公式Pythonライブラリでメモリの問題が2回発生した上に、バージョンアップでさらにコントロールできないものになったので使うのをやめた。 自社用データ収集のプロジェクトoceanusでは、データをBigQueryに保存するだけでなく、データのリアルタイム処理、ストリーミング処理用にPub/Subにも送信している。 github.com 例えば、コンバージョンとか特定のイベントが来たらメールするとか、Googleスプレッドシートに書き込むとか。 開発してからしばらくは同一ネットワーク内(GKE)に自分で立てたRedisのPub/Subで行っていたが、Google Cloud Pub/Subの方が、自分でスケーリングとか考えなくていいし、どこからでもアクセスできたり、他のGCPサービス(Cloud Functions)と連携もしやすいので移した。 しかし、Cloud Pub/Su
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