R言語を使ってOne Class SVM（1クラス サポートベクターマシン）を使った外れ値検出を行う手順を自分用のメモとしてまとめました。 手順 1: サンプルデータ UKgas を読み込みます
【#R言語】One Class SVM（1クラス サポートベクターマシン）を使った外れ値検出 #統計学 #機械学習 - Qiita
R言語を使ってOne Class SVM（1クラス サポートベクターマシン）を使った外れ値検出を行う手順を自分用のメモとしてまとめました。 手順 1: サンプルデータ UKgas を読み込みます
～シリーズ前処理2013～欠測への対応
4. たとえば • 欠測値への対応 • 連続データの離散化 • 外れ値処理 • 単位の変換（標準化） • サンプリング • 不均衡データ • 属性抽出 • データ形式の変換（時系列、グラフ等） 6. シリーズ前処理について • 一説では、データ分析の8-9割の時間を占め るといわれながら、その方法についてはあまり 語られることのない前処理について迫っていく シリーズです。 • 私の発表をたたき台にして、「ぼくのかんがえ たさいきょうのまえしょり」をみんな共有してく れると嬉しいです。 • 一人で続けるのはしんどいので、誰か続いてく れると嬉しいです。 7. これまでの前処理＠Tokyo.R • Rで学ぶロバスト推定（第13回） – 外れ値 • xtsパッケージで時系列解析（第15回） – データ形式の変換 • Rを用いた地理的情報解析（第16回） – デー
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