データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
追記（2017年7月） こちらのスキル要件ですが、2017年版を新たに書きましたので是非そちらをご覧ください。 「データサイエンティストというかデータ分析職に就くためのスキル要件」という話題が某所であったんですが、僕にとって馴染みのあるTokyoR界隈で実際に企業のデータ分析職で活躍している人たちのスキルを眺めてみるに、 みどりぼん程度の統計学の知識 はじパタ程度の機械学習の知識 RかPythonでコードが組める SQLが書ける というのが全員の最大公約数＝下限ラインかなぁと。そんなわけで、ちょろっと色々与太話を書いてみます。なお僕の周りの半径5mに限った真実かもしれませんので、皆さん自身がどこかのデータサイエンティスト（）募集に応募して蹴られたとしても何の保証もいたしかねますので悪しからず。 統計学の知識は「みどりぼん以上」 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層
［R］SQLクエリでRのデータを加工・集計できるパッケージ「sqldf」 - データ分析がしたい
私が分析を行う際、データ加工や集計作業は基本的にSQLで行い、分析やモデル作成はRで行うことが多いです。 しかし、DBが使えないような場合やちょっとした集計などRでデータを加工・集計したい場合があります。 RでSQLで行うようなデータ加工・集計を行うには、基本的にsubsetやorder、merge、aggregateといった関数を利用します。 （SQLとRの関係については、以下のページがわかりやすいです。 http://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20110529/1306667230） ただ、こういった関数はよく使い方を忘れてしまい、Webなりヘルプなりを使うたびに調べるなんてことが起こります。 正直、かなり面倒なわけです。 そこでSQLクエリを使って直接Rのデータを加工できたら良いなーと思うわけですが、 「sqldf」パッケージを用いれば直接SQLを利用してデータを
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