MVNO向けプレフィックス番号自動付与機能をNTTドコモが提供開始！KDDIとソフトバンクも2月に届出予定。音声卸料金低減も早期実施へ : S-MAX
MVNO向けプレフィックス番号自動付与機能をNTTドコモが提供開始！KDDIとソフトバンクも2月に届出予定。音声卸料金低減も早期実施へ 2021年02月09日06:35 posted by memn0ck カテゴリMVNO・SIMフリーニュース・解説・コラム list 総務省にて「続料の算定に関する研究会（第41回）」が開催！データ通信の接続料は低廉化へ 総務省は8日、電気通信事業における競争基盤となる接続を巡る諸論点について議論・検証するために接続料の算定方法などについて検討を行っている「接続料の算定に関する研究会」の第41回会合をオンラインで開催し、携帯電話料金と接続料などの関係に関するヒアリングを行いました。 会合にはNTTドコモおよびKDDI、ソフトバンクといった移動体通信事業者（MNO）のほか、仮想移動体通信事業者（MVNO）としてインターネットイニシアティブ（以下、IIJ）とオ
「本人はどう聞こえているか」を客観視できる技術を東京工業大学の研究チームが開発
東京工業大学と科学技術振興機構（JST）は2021年1月8日、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて、脳波信号から音声を直接再構築する手法を開発したと発表した。音がどのように聞こえているのか、あるいは聞こえていないのかを客観的に把握でき、脳のどこを使っているのかを調べられる可能性があるとしている。 今回の手法を開発したのは、東京工業大学科学技術創成研究院の准教授でJSTの「さきがけ研究者」を兼務する吉村奈津江氏と、同大学の大学院生の明石航氏、同研究院の助教を務める神原裕行氏、同研究院の特任助教を務める緒方洋輔氏、同研究院の教授を務める小池康晴氏、同研究院の特定准教授を務めるルドビコ・ミナチ氏の研究チーム。 脳波信号をCNNで音声に復元 同研究チームは、被験者の頭皮に装着した32個の電極で「母音の『ア』と『イ』、白色雑音（ホワイトノイズ：同程度の強度で広い周波数成分が含まれる雑音）
グーグルがビデオ会議のイライラを解消、音声の途切れをAIで補完
対面でのやり取りにビデオ通話を使う人が多くなった現在、接続が途切れ途切れになり、以前にも増してイライラさせられるようになった。そこで、個々の話者の話し方を模倣して発言のスニペット（断片）を生成し、小さな隙間を埋めることで、途切れをスムーズにしてくれる人工知能（AI）が登場した。グーグルのチームが開発したこのテクノロジーは現在、同社のビデオ通話アプリ「デュオ（Duo）」で使われている。 オンライン通話中、私たちの声はたくさんの小さな断片に切り刻まれ、パケットと呼ばれるデータブロックの形でインターネット上を通り抜けていく。パケットは多くの場合、相手方にごちゃごちゃになって到着するので、ソフトウェアでそれらを並べ替える必要がある。しかし、まったく届かないパケットもあり、それが原因で会話に不具合や途切れが生じる。これは通話状態がもっともよい時でさえ起こる。グーグルによると、デュオでの通話の99%で
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