random()とrandom()*random()はどっちがランダムか？ | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記

みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー stackoverflowで見つけた乱数に関する質問「乱数のランダムさって？」に対する解答が面白かったので紹介します。 乱数のランダムさというのは，沢山標本をとったときに，標本値がまんべんなく均等に分布する，ということ。プログラミング言語などに組み込まれた乱数を発生する仕組みが返す値が均等に分布してないと，テトリスでなかなか長い棒が落っこちてこなかったりするわけです。 数学的な詳細はともかく，こういう知識はプログラミングをする上で知って置いた方がよいと思います。 さて，質問の内容は random()とrandom()×random()のどっちがランダムなの？ というもの。後者はrand

[dekijp]

さいころを二つ振った場合の目を掛けたり足したりした時に何が出るかを考えてみれば(計算してみれば)わかる。

[terazzo]

擬似乱数だからじゃないよね

[saje]

ホワイトノイズの様な音程感の無い波形をかけたり足したりしてると、音程感が生まれてくる。

[raitu]

そりゃこのrandom()の出力が0-1分布なんだから、random()*random()すれば0により値が集まるのは当然だし、random()+random()すれば分布が相殺されて中央値分布が高まるでしょうと。セキュリティ認定通る乱数作るのは大変です。

[tenkoma]

後半は桃鉄の特急カードを使ってみて3や18にくらべて10や11が何倍も出やすいみたいな話

[tsekine]

「乱数のランダムさというのは，沢山標本をとったときに，標本値がまんべんなく均等に分布する」の言いたい意味が分からない。

[tmf16]

あたりまえだけど視覚化したところが面白い

[sea_side]

この人は桃太郎電鉄をやった事が無いってことは分かる。

[mizushima88]

これってコンピュータの擬似乱数どうこうの話じゃなくて、単なる数学のお話ですよね…？

[agw]

連続型条件付き確立で解説してみました。http://d.hatena.ne.jp/agw/20110703/1309744675

[ys0000]

知らなかったのでぶくま

[youhey]

『たいていの疑似乱数は均等分布で，乱数を掛けたものはそうでない』

[cubeon]

これって数学的に証明できるものなんだろうか？

[bowbow99]

何かで正規分布っぽい乱数が欲しくなったことがあったんだけど、こうすりゃ良かったのか。

[kennak]

キミの質問は疑似乱数生成関数の返す値と，返す値を掛けたもののどっちがランダムかってことだと思う。まずキミが知っておくべきなのは，たいていの疑似乱数は均等分布で，乱数を掛けたものはそうでない，ということ

[hidehish]

見てる:

[tyage]

せやな

[taninsw]

冒頭部の翻訳が間違ってる,さらに回答者はbelisariusでMr.Wizardではない.

[kamei_rio]

確率としては基本的なことだけど、視覚化されると解りやすい

[s-tomo]

均等なのは大前提で、どれだけ予測できないかという点こそがランダムさであり結局掛けたやつのほうが次の値が予測しやすいのかしにくいのかどっちなの？

[m_sakunyan]

こういうの苦手、、

[shime-z]

普通の話じゃね？「サイコロ2個降った場合、和が7になる確率が高い」と同じレベルの。

[hajime_onuma]

ためになる。

[labunix]

random()とrandom()*random()はどっちがランダムか？ | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD

[reachout]

へーへーへーへー

[FIV]

へぇーと思ったけど、よくよく、考えてみればそりゃそうか

[tamtam3]

たぶんその擬似乱数列生成アルゴリズムは、線形合同法じゃないかなと・・・標準ライブラリの乱数で昔ひどい目にあった（遠い目）・・・メルセンヌ・ツイスタでやれば綺麗にそろうとおもう

[karakuriko]

ランダムについて

[frkw2004]

この検証は擬似乱数を使っているから、本物の乱数を使えば違う結果になる、と考えてしまう人がいるかも。

[fabled]

なかなか面白い話だった

[kentommy]

ですよねーな内容なんだけど、こうして視覚化されると説得力あるな。　某企画さんに送り付けたい

[dekaino]

加算個数を∞へ極限とると、正規分布になるのじゃよ