脳とコンピュータとの違い

脳と現状のコンピュータは、計算モデル、アーキテクチャ、 アルゴリズムなどいろいろな観点からみて違いがあります。 はたしてコンピュータの上で脳と同じ機能は実現できるのでしょうか。 実現を難しくする要因として何が考えられるでしょうか。 ◆計算モデルの違い 計算する機械を数学的に抽象化したものを計算モデルと呼びます。 チューリングマシンは計算モデルの１つです。 チューリングマシンとは数学的に異なる計算モデルとしては、 例えば非決定性チューリングマシン、 （理想的な）アナログコンピュータ、量子チューリングマシン （量子コンピュータのモデル）があります。 これらはチューリングマシンよりも強力だったり速かったりします。 さて、「脳の計算モデル」はチューリングマシンと等価でしょうか、 それともより強力だったり速かったりするのでしょうか。 非決定性チューリングマシンは並列度が無限の計算機です。 脳は超並列

[blueboy]

脳の本質はソフトとハードが一体化していることなのに、ソフトとハードを分離している限りは、コンピュータは絶対に脳にはなれない……という原理すらわかっていないのでは、どうしようもないな。壮大なる無駄骨。

[Shin-JPN]

「大脳の主要機能はベイジアンネットで説明できるのではないか？」と提唱している人。非主流の人の解説ということで普通は留意が必要だが、この程度のレベルの説明であれば脳科学一般での見解として問題ないかと。

[blackdragon]

興味深い。厳密なところまで理解できるわけではないが、薄めのブルーバックスを一冊読んだような満たされ具合。

[Nao_u]

「人間の脳」は全く別の構造で動いてるものがたまたま不完全なチューリングマシンのエミュレーションが出来てしまってるだけで、その機構をチューリングマシン上で再現するのは非常に困難なんじゃないか、と思ってる

[rna]

いい記事。/「バスの速度の限界というよりＣＰＵのクロックの限界？」後者。半導体技術で消費電力と発熱を減らせる割合が減り、市場が期待するペースの性能向上を維持するだけのクロック上昇が不可能になった。

[otchy210]

「シンギュラリティ」が今世紀中にあり得ると思える内容／あわせて読みたい。http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1106/28/news035.html http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8A%80%E8%A1%93%E7%9A%84%E7%89%B9%E7%95%B0%E7%82%B9

[filinion]

一番最後の「その他の違い（自意識を持つか否か）」が一番重要かつ再現困難だと思うんだけどな。

[umiyosh]

興味深い

[houyhnhm]

ハードは出来そうに思うけど、創作が出来そうにないんだよね。価値判断の軸を創作することは出来るんだろうかな。

[issyurn]

タイトルどおりの疑問が浮かんだので" 脳を構成する組織のうち、大脳皮質は教師なし学習、 大脳基底核は強化学習、小脳は教師あり学習を行っていると考えられています。"

[morutan]

『脳と現状のコンピュータは、計算モデル、アーキテクチャ、アルゴリズムなどいろいろな観点からみて違いがあります』　身体はアーキテクチャ辺りかなぁ

[yomayoma]

「もしデジタル計算機以上の能力を脳の組織のどこかが持っていることが発見されたら、それは画期的な大発見です」

[takmin]

結論。あまり本質的な違いはない。

[sskb]

コンピュータの脳化にはあまり興味はないけど、メモ。脳のコンピュータ化を望む。

[midnightseminar]

計算の方式や速度の問題なのかな？

[ys0000]

人の学習という機能をInternetから自動獲得させると、それなりのことが可能。アイディアも多くは既存の組み合わせであり、新規性があると思えれば良い。ということで天才は作れなくても秀才は作れそう。

[TYK]

ベイジアン

[shota-m]

むつかしい。。。

[takisok]

あれ、好きな領域の話のはずなのに、なんか楽しくない……人工的なアーキテクチャと統計的学習の話がメインで、複雑系の話がないからだろうか。瞬間的な脳の状態より、脳が発生する原理の方を知りたいんだよな～

[tama_see]

脳だけあっても意味を成さないのと同じで、人工知能について考えるときは必ずインターフェースとか「体」にあたるものをセットにして考える必要があると思った。

[YMZ]

「脳を構成する組織のうち、大脳皮質は教師なし学習、大脳基底核は強化学習、小脳は教師あり学習を行っていると考えられています。」器用だな。

[mst_capri]

学生のときニューロコンピューティングの研究はやってたけど、B評価だったな・・・

[sinfd]

とても興味深い記事だね

[thesecret3]

コンピューターが脳に追いついてない点をあげると、現存するほとんどの脳はその点においてコンピューターに追いついてないかもよというパラドックス。

[kentabookmark]

最近、思考にバグが増えまくってヤバイ

[uk_maniax]

突き詰めると「AIは可能か否か」ということになるんだけど、プログラミングするのは人間であることを考えるなら、厳密な自己成長するというのはどうなんだろう、と毎回思ったり。

[mambo-bab]

ボクの好きなホーキンスも採り上げてある。意識が[自己を含めたエピソード記憶]の連想から生じるとの考えを検証してみたい。

[hard_boiled06]

脳とコンピュータは違うけれど、何が違うかはわかってない。

[Untouchable]

一杉先生の記事がホッテントリに…／僕が脳を普通のコンピュータでシミュレーションできるものだと思ってるのは大学での担当の先生と一杉先生の影響が大きい

[tzt]

違いっていうか、逆に共通してるとこなんてあるのか？

[little_elephant]

“感情を持つかとか、自由意思を持つか、…”； ジェイムズ=ランゲ説とかダマシオとかによると、「怖い」「悲しい」など情動は、「寒い」「気持ち悪い」と同じで末梢系の応答が生むって… 足がガクガク震える、とか。

[napsucks]

小脳は多層パーセプトロンだって教わった

[t-tanaka]

「脳は計算モデルとしてはチューリングマシンと同等で、デジタル計算機でシミュレーション可能と考えてよさそうです」ここが，思いっきり議論になってる点じゃないか。私は（ペンローズと同様に）否定派。

[airj12]

なるほどわからん

[nagaimichiko]

脳の最大の特徴は処置データを大まかに差っ引くことで処理速度を異常なほど高めてる点にあって、完璧を求めるシステムではそれができない。ちなみに差っ引くアルゴリズムが優れてる人は要領の良い人と呼ばれる。

[motoson]

なるほどおもしろい