生還した戦闘機が教えてくれること ～ 選択バイアスの罠 - Feel Like A Fallinstar

久しくご無沙汰しておりました。 書くネタ自体は山ほどあるんですが、本業が凄い勢いで動いているのでそっちに集中していましたです。 さて、たまには分析チックなお話を。統計でガチガチの石頭になってしまわないように、常に僕が気をつけていることの1つが「選択バイアスの罠」です。 生還した戦闘機、しなかった戦闘機 あ、ちなみに、いまきは別に統計や分析の（アカデミックな意味での）専門家ではないので、そのあたりはご容赦を（汗 時に1940年ごろ。 世界は第二次世界大戦の真っ只中です。 統計学者のエイブラハム・ワルドという方が戦闘機の脆弱性について調査していたそうです。 帰還した戦闘機の大量のデータが彼の元に届きます。 「入手したデータどれもが、戦闘機のある部分の被弾頻度が他の部分よりも過度に多いことを示していた。」 さて、ここからどういう結論を導けばいいのでしょうか？ （ちょっと立ち止まって考えてから読ん

[ssuguru]

アンパンマンは顔が弱点→誤り。顔をやられても生きてる。胴体をやられたアンパンマンは放送されていないだけ。

[REV]

つ　「生きのこった人間だけが武勇伝を話す」

[andalusia]

最近見た中では http://www.tachibana-akira.com/2012/06/4343 が酷かったな。「持続貧困や慢性貧困では所得のばらつきはほとんどなく、低所得から脱することができない」 ってそう定義してるから当然なのに。

[chanpon0]

選択バイアス

[inikot]

合格体験記でこれ書く人でないかな。多分予備校側に修正されるだろうけど

[katsuyoshi1192]

][固定概念]

[empty-empty]

なるなる

[stellaluna]

あーこれ面白いな。

[icenine]

有名な話だけど(´･ω･)

[Uzi_FZ]

「選択バイアスを知らずに読むのと、知ってて読むのでは全く意味が違ってくるのではないでしょうか？」さまざまな調査の「無回答」の割合って結構大きいですよね。

[the_sun_also_rises]

母集団を考えるのはマーケティングに限らず統計を分析するときには当然だということ。

[crycli87]

「帰還した戦闘機のある部分の被弾頻度が多い」 / ×「この場所が弱点」 ○「最も被弾の少ない箇所こそ弱点」 ∵得られたデータは帰還した戦闘機のデータばかりで、撃墜された機のデータが欠損しているから

[morethanjustase]

「選択バイアスの罠」を意識して意思決定を行うことが大事。「成功事例だけを抽出した経営戦略の分析」は、データ母集団を正しく定義できていない具体的な事例。

[suzuki09]

bias logical thinking

[daysleeeper]

選択バイアス　帰還した戦闘機の大量のデータ　得られたデータは、帰還した戦闘機のデータばかりで、撃墜された機のデータが欠損している。

[a1101501j]

自分も被弾頻度高い方補強に傾いちゃうな～でも考えたらそんな弾が撃ち込まれても帰還できるって事はそこは致命傷に繋がらないと考えるのが筋だもんな。結論を分かりやすい部分に求めるのは少し考えるべきだね

[gui1]

「ヒヤリ・ハット」事例は、改善しなくて良い事例である(｀・ω・´)！！(かもしれない。)

[miguse]

ちょっと、心の片隅に置いておきます。

[animist]

成功してる人だけを見ていてはわからない事があるというお話

[mikage014]

欠損データを考慮することが重要。表に出てこないものは見落としがち／「データ母集団を正しく定義すること」

[shiro_96]

注目記事: 生還した戦闘機が教えてくれること ～ 選択バイアスの罠 - Feel Like A Fallinstar

[indigoworks]

意外なところでミリネタが

[syuritakazuma]

おもしろい

[BURN]

rss

[sadadad54]

選択バイアスの、罠

[tatsunop]

選択バイアスと相関性の実証方法は、義務教育で教えるべきだよなぁ。

[japonium]

声無き声を知る。其れは何に於いてもそう。失敗が分からなければ成功から推理する。

[lacucaracha]

選択バイアスの分かりやすい例：「ちゃんと戻ってきた戦闘機の弾が当たっている箇所を補強しても意味が無い。何故なら、帰還してきている以上、そこはあたったとしても墜落につながる致命傷にはならないから」

[shibusashi]

『まず大きな点が、データ母集団を正しく定義すること』

[WYSIWYG]

"「入手したデータどれもが、戦闘機のある部分の被弾頻度が他の部分よりも過度に多いことを示していた。」" => "得られたデータは、帰還した戦闘機のデータばかりで、撃墜された機のデータが欠損している" 論理的な分

[itboy]

企業の成功事例ばかりしか残さないのもそういう罠に陥るんだろうな

[take-it]

目の前にあるモノだけでなく、ないものを「ない」と認識した上で活用できるか否か。