WrikeWrike has been recognized as a Leader in the 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Collaborative Work Management. Read the report
TechCrunch
Here’s an interesting move. Founders Future, a well-known VC firm in the French tech ecosystem, acquired an equity crowdfunding marketplace called Sowefund. While terms of the deal remain undisclose General Motors, self-driving car subsidiary Cruise and Honda plan to launch a robotaxi service in Japan under a new joint venture, the three companies announced today. The companies intend to launch t
無料で使える音源ファイルが山のようにダウンロードできる「Freesound」
ループ素材・効果音・野外音響などさまざまな音源のダウンロード・アップロードが可能な非常にお役立ちで覚えておいて損はないデータベースサイトが「Freesound」です。Freesoundはスペインのバルセロナにあるポンペウ・ファブラ大学のMusic Technology Groupが2005年にスタートさせたプロジェクトで、Google・Portada・TECNIOなどがサポートしているサービスでもあります。 Freesound.org - Freesound.org http://freesound.org/ ◆使用方法 Freesoundを使って音源をアップロードしたりダウンロードしたりするには、まず専用のアカウントを作成する必要があります。 そんなわけでまずはアカウントを作成。トップページ右上にある「Register」をクリック。 登録画面では上からユーザー名・ファーストネーム(任意)
【第二回】アソシエーション分析：購買分析からレコメンデーション応用まで
購買分析に効く！アソシエーション分析 第一回では、人工知能プログラミングの概要から入りました。今回は二回目であり、具体論の初回ということで、皆さんが日々の生活で少なからずお世話になっているであろう身近なデータを扱うことで、機械学習に対する親近感を持っていただけたらと考えて、まずはコンビニエンスストアなど商品明細POSデータに代表されるトランザクションデータを扱っていきたいと思います。できる限り実際の状況を意識しながら、探索問題の一つであるアプリオリアルゴリズムの応用、アソシエーション分析の基礎について解説していきます。 アソシエーション分析（別名：マーケットバスケット分析）は、90年代に考案された分析手法で、代表的なものにRakesh Agrawal氏らが1993年に執筆した論文「Fast algorithms for mining association rules」 [Agrawal,
フラットデザイン｜Flat UI Colors
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日本図表審査機構 [JGRO]
日本図表審査機構 [JGRO] 当ブログは天下り法人ではありません。 架空の団体であり、個人のブログです。 誤ったグラフを審査し、情報発信者に正しいグラフの書き方を、消費者へ正しいグラフの見方をPRする。 右側のメニューの「バックナンバー」から 過去の記事を閲覧することができます。 このブログは、単にグラフの書式や体裁を 指摘しているのではありません。（書式は重要な要素ですが） 縦軸の省略等により、棒の長さを変化（数値が改ざんされたのと同じ）させ、嘘の情報を 消費者に公開しているものを指摘しています。
![日本図表審査機構 [JGRO]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bf97cc02916c4cd2242d64d08d68d32995b1fea8/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fgrp.cocolog-nifty.com%2F.shared-cocolog%2Fnifty_managed%2Fimages%2Fweb%2Fogp%2Fdefault.png)
実装ディープラーニング
はじパタLT資料です。ディープラーニングのライブラリの使い方が知りたい方は15ページからご覧ください。
『jQuery 最高の教科書』サンプルサイト
Chapter 02 3 ステップではじめるかんたん jQuery 入門 # Easing Chapter 04 確かな基礎力を養う jQuery の基本テクニック 01 さまざまなホバーエフェクトで学ぶ動きのある表現の基本 02 画像とキャプションの表現 03 丸いボタンのレイアウト 04 見え隠れするサイドバー 05 タイポグラフィの表現 # Chaper 04 完成版 Chapter 05 活用の幅を広げる jQuery の必修テクニック 01 なめらかな動きの スライドショー Basic 02 多機能なスライドショー Advanced 03 スティッキーヘッダー Basic 04 デザインが変化する スティッキーヘッダー Advanced 05 画面領域を有効活用できるタブ Basic 06 高機能で拡張しやすいタブ Advanced 07 スムーズスクロール Basic 08 拡
Untitled
Data and Results for Wine Regressions as Reported in Chance Magazine by Ashenfelter, Ashmore and Lalonde BASIC MODEL 1 Model: MODEL1 Dependent Variable: LPRICE2 Logarithm of Average Vintage Price Relative to 1961 Variable Definitions Variable DF Label INTERCEP 1 Intercept WRAIN 1 Winter (Oct.-March) Rain ML DEGREES 1 Average Temperature (Deg Cent.) April-Sept. HRAIN 1 Harvest (August and Sept.) ML
How can Oracle help consumers make better energy decisions?
Opower Opower brings AI and behavioral science into the utility customer experience and influences customers to act on an enormous scale. More than 175 utilities help customers reduce energy usage with the Opower home energy reports, equity and affordability, behavioral load shaping, proactive alerts, and digital self-service solutions. Influence action. Move metrics. Decarbonize.
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Distributions of Random Variables