データ利活用のためのジャパンサーチモデル
利活用しやすいデータを考える 見つかるデータ 分かりやすい項目：領域を問わず適用でき、特別な知識なしに理解できる項目（キー） 一貫した名前：同じものは同じ名前（値）。典拠による識別、もしくは典拠へのリンク 無理のない記述：利用者のメンタルモデルに反しないシンプルな構造、膨張しない名前空間 活かせるデータ 訴求効果がある：表示用画像、地図、年表などで視覚化しやすい項目 探索と集約ができる：横断検索、キーワードや分類、正規化値など集約の手掛かり 付加価値を生む：データの分析、組み合せや予想外の発見、第三者による情報追加 辿れるデータ アクセス：より深い情報や現物につながる。その権利もわかる ソースと来歴：データのもとになった情報や作成者、更新時 リンクするデータ：URIを辿れる、外部情報とつながる、誰もが同様に言及できる ジャパンサーチ利活用スキーマ 共通記述情報とソース情報の分離 見つけやす
E1916 – 情報の分散記述と共有をうながすWeb Annotation
情報の分散記述と共有をうながすWeb Annotation ウェブ上での注釈（アノテーション）の表現方法を標準化するWeb Annotation（以下WA）が2017年2月にWorld Wide Web Consortium（W3C）の勧告となった。仕様は，注釈の表現方法であるデータモデル（WA Data Model），この注釈モデルをRDFで記述するための語彙（WA Vocabulary），および注釈の取得や管理のためのアプリケーションのやり取りを定めるプロトコル（WA Protocol）の3つから成る。 注釈はウェブ上での共同作業や知識共有の手段として早くから注目されていた。1995年にW3Cのワークショップを受けて議論のためのメーリングリストwww-annotationが開設され，2000年には注釈をウェブで共有するためのサーバー，ツールや語彙の開発も含むAnnoteaプロジェクトが
Web AnnotationとIIIFマニフェストによる画像注釈 - Image Annotator
このページの一部の例リンクは、外部JSONを取得する時に混合コンテンツ問題が生じないよう、意図的にhttpスキームを用いています。 画像URI（拡張子.jpgなどで判定、もしくはforce as imageをチェック）を与えると、注釈作成ツールとして機能します。追加・作成した注釈は「Show JSON-LD」ボタンで表示して、適宜保存してください。auパラメータ（additonal uri）で注釈JSON-LDを与えると、最初のURI（uパラメータ）で取得した画像に注釈を追加し多重化できます（dual panelなら左右表示）。注釈はフォームから与えることも可能です。なおこのツールは当サイト専用ではなく、スクリプトなどをコピーしてどのサイトでも利用できます。 Note some of example links in this page intentionally use http sch
視点 メディアを超えるアノテーション
Online ISSN : 1347-1597 Print ISSN : 0021-7298 ISSN-L : 0021-7298
映画のメタデータとリンクするデータ
データモデリングと実体 属性―値対としてのデータ記述 フラットな表によるデータの記述 実体の関係としてのデータモデル 独立した存在として情報を付与できるものを実体（entity）と捉える。実体は属性（attribute）を持つことができる。 データを実体間の関連（relation）として捉える（ERモデル） 目録データの中の実体 目録データにおいて実体として捉えられるもの 監督、原作、製作会社、配給などは実体と考えられる 映画そのものも実体だけれど、目録データのどこに？ 製作年月日などは実体？ FRBRがとらえる実体 FRBRの実体のグループと関係 FRBR＝書誌レコード（データモデル）機能要件の検討結果 書籍だけでなく、映画を含む多くの作品表現モデルから参照されている 作品に関連するグループ1、エージェントのグループ2、主題などのグループ3で構成 グループ1には作品、表現形、体現形、アイ
データ共有のための スキーマレジストリとグラフ“シェイプ”
RDFの語彙とは RDFの語と語彙 語（term）：リソースの関係（プロパティ）とリソースのグループ（クラス）にURIで名前付けしたもの 語彙（vocabulary）：関連する語をまとめて定義したもので、通常、語のローカル名の前に共通の部分URIを持つ 語彙の共通部分URIは、しばしば名前空間URIと呼ばれる RDF SchemaとOWLによる語彙記述 RDF Schema：RDFのプロパティについて、階層構造およびクラスとの関係（定義域、値域）を記述。クラスは階層が記述できる OWL：クラス表現（列挙、プロパティ制約、クラス和／積／否定）の組合せでクラス公理を記述。プロパティ値の範囲、出現回数をクラスによって使い分けられる。プロパティの論理性質（データ型、関数型など）も記述できる いずれも開世界（すべての知識を既知とすることはできない）を前提とする。値域やプロパティ制約の情報は、推論（明
共有可能なメタデータの語彙とモデル｜LOD Diary｜RDF/Linked Open Data等の最新情報ブログ【Infocom デジタルアーカイブシステム】
神崎 正英 作品のメタデータ データを公開するときに、どのような語彙とモデルを用いて記述すると共有しやすいのか、判断に迷うことはないでしょうか。図書館、博物館、公文書館などそれぞれの領域で比較的よく用いられる語彙はありますが、個別の館ごとに語彙の組合せやモデルは異なっており、どれを参考にすべきなのか決めがたいものです。複雑な語彙やモデルは手元のデータにはオーバースペックかも知れませんし、逆にシンプルな汎用語彙ではデータの意味がほとんど表現できず領域の専門的な語彙が必要になるかもしれません。 そこで今回は、語彙選択やモデル構築の手順を考えてみることにします。題材は手元の写真です。写真は、美術館の収集対象となるような著名作家のオリジナルプリントから素人撮影のスナップまでさまざまなレベルがあり、応用できる範囲が広そうだからです。 この写真は2008年2月8日にミューザ川崎で行なわれたシュトゥット
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視点 デジタルな楽譜の風景
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