分析関数（ウインドウ関数）をわかりやすく説明してみた
はじめに ちょっととっつきにくいけどとっても便利な分析関数について、なるべく分かりやすく説明してみようと思います。Oracleを対象にしていますが、他のDBでもたぶん似たようなものでしょう（無責任）。 まず分析関数とは何をするものか、ですが、一言で言うと集合関数と同じ集計動作をそれぞれの行に制限範囲で実行するものです。ここでいう集合関数とは、MAXやSUMやAVG等、GROUP BYと共に使い行をまとめるて集計計算する関数ですね。分析関数は集合関数と同様の計算をしますが、集合関数と違い行をまとめません。それぞれの行で集計計算し結果を返します。ここが集合関数との大きな違いです。 また、集合関数ではGROUP BYの同じカラム値をもつ全行を一つに集計しますが、分析関数では集計対象となる行の範囲を任意で指定できます。関数に続くOVER句でこの範囲指定を行います。集合関数と分析関数は基本同じ名前な
Cloud Loggingの概念と仕組みをしっかり解説 - G-gen Tech Blog
G-genの杉村です。Cloud Logging は Google Cloud（旧称 GCP）上のシステム等が生成したログを収集・保管・管理する仕組みです。基本的な概念や仕組みを解説していきます。 Cloud Logging 概要 Cloud Logging とは 対象のログ ログの保存先 Cloud Logging が扱うログ プラットフォーム ログ、コンポーネント ログ 監査ログ ユーザー作成のログ マルチクラウドとハイブリッド クラウドのログ 料金 Cloud Logging の料金 最初から存在するログバケットの料金 取り込み料金の節約 ログの閲覧 閲覧方法 クエリ言語 インデックス ログの閲覧可能範囲を定義する ログビュー ログスコープ ログルーティングとログの保存 ログルーティングとは シンクとは 初期設定で存在するシンクとログバケット 書き込み ID プロジェクトをまたいだロ
BigQuery のスケジューリングクエリって何がうれしいの？ ～ 毎時 GCS データを集計するユースケースを想定して動かしてみた～ | DevelopersIO
BigQuery のスケジューリングクエリって何がうれしいの？ ～ 毎時 GCS データを集計するユースケースを想定して動かしてみた～ こんにちは、データアナリティクス事業本部のみかみです。 本エントリは、クラスメソッド BigQuery Advent Calendar 2020 の 13 日目のエントリです。 25日のアドベントカレンダー終了まで、弊社クラスメソッド データアナリティクス事業本部のメンバーで、Google BigQuery に関する記事を紡いでいこうと思います。 BigQuery のスケジューリングクエリって何がうれしいの？ BigQuery では管理コンソールの UI から、SQL のスケジュール実行を登録することができます。 クエリのスケジューリング ｜ BigQuery ドキュメント つまり BigQuery では、マートデータ作成などの SQL 実行で完結する処理
Amazon AthenaをBigQueryと比較してみた
こんにちは、データ分析部の阿部です。 作業中音楽は聞かない派ですが、ホワイトノイズを聞いていると集中できるという噂を聞いたことがあるので少し気になっています。 今回は、re:Invent2016で発表されたばかりのAthenaを紹介します。 Athenaとは データの準備 テーブル作成 速度測定 まとめ Athenaとは 本日、AWSのre:Invent中で、RedshiftやEMRに続くビッグデータサービスとして、Athenaというサービスがリリースされました。 Athenaは、S3上のデータ（CSV, JSON, その他フラットファイル）に対して、インタラクティブにSQLを実行することができます。 RedshiftやEMRに比べて、クラスタの構築や運用を必要とせず、シンプルにクエリを実行できるというメリットがあります。 課金形態も、クエリ&読み込んだデータ量に応じて課金という点で、Go
100倍で考える - Preferred Networks Research & Development
私が最近強く印象に残った言葉が10倍で物事を考えるです[wired]。 これが私の記憶の中で拡大解釈され、今は100倍で物事を考えるようになっています。 「100倍」というのは一見すると不可能なことの例えのように思えますが、決してそんなことはありません。 どの程度現実的か例をあげて考えてみましょう。 DWH（DBと考えても良いです）という分野を考えてみます*1。 *1 この分野は専門家ではないのであくまで外から見ている素人の意見です。 2014年10月現在 Google BigQueryは1GBの保存に月あたり 約3円、クエリ時1TBスキャンあたり500円という価格設定です。基本的なDBの操作は全部できて、その上でユーザーが自由に関数を定義できて、画面とつながって結果が数十秒で返ってきてです。これはこの分野を知る人にとっては衝撃的な価格です。 1昔前、DWHの世界では製品が数千万から数億円
『アメーバピグへのGoogle BigQuery導入までのもろもろ設定記』
この記事は、CyberAgent エンジニア Advent Calendar 2014 の6日目の記事です。 5日目はnekoruriさんのAmeba等で利用しているOpenStack Swiftを利用したオブジェクトストレージ 7日目はoinumeさんのGoLangでJavaのenumっぽいライブラリ作った話です。 こんにちは、ピグ事業部のIshimura(Twitter, Github)といいます。アメーバピグのサーバサイドエンジニアをしています。ユニットテストとリファクタリングが好物です。 今回はタイトル通りなのですが、アメーバピグでGoogle BigQueryに実際にログを突っ込むまでに行った設定を記します。アメーバピグではBigQueryを各種施策の検討・評価のための分析用に利用する予定です。 BigQueryの特徴やメリットはググれば(Googleだけに)たくさん出てくるので
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BigQuery が Google Drive と統合