データサイエンティストに必要な3つのスキル | quipped
久しぶりにタイトルで釣りにいっているが、ブラウザの「戻る」ボタンを押さないでくれw ... ... ... （よし、まだ「戻る」ボタンを押してない！） ぼく自身、データサイエンティストだったことはないが、一応大学では数学を勉強していたし、金融でクオンツトレーダーもやっていたし、人生3回分（と言ったら言い過ぎか）くらいのSQLクエリは書いている。なので、これから書くことは、本屋に立ち並ぶ歯の浮く様なビッグデータ談義よりは、普遍的な価値があると自負できる。 もう一つ本題に移る前に、「データサイエンティスト」という呼称について感じる両価的な感情について軽く説明したい。 ぼくは幸いにも優秀な同僚や友人に恵まれていて、彼らの中には、データ分析屋さんでありながら、データを集めてきて（広義の）データウェアハウスに突っ込むという非常に面倒くさい一連の作業もちゃっちゃか出来る奴が2、3人いる。そういうマルチ
オープンデータ促進で日本を良い国に／でも課題は多い - 風観羽 情報空間を羽のように舞い本質を観る
グーグル株式会社と国際大学GLOCOMが共同で立ち上げた、『Innovation Nippon プロジェクト』の一環として行われたシンポジウム（第一回目）、『オープンデータのフロンティア：イノベーションの課題は何か？』に出席したので、若干の感想を書き残しておきたい。 今回はとても面白いお話を拝聴できて、本当に出席したかいがあった。 ■開催概要 Innovation Nippon シンポジウム・シリーズ 第1回オープンデータのイノベーション・ポテンシャル | 国際大学グローバル・コミュニケーション・センター 日時 2013年9月12日（木）19時〜21時 会場 国際大学グローバル・コミュニケーション・センター （東京都港区六本木6-15-21ハークス六本木ビル2F） 主催 Innovation Nipponプロジェクト 後援 オープン・ナレッジ・ファウンデーション・ジャパン 開催主旨 日本は
M2Mとビッグデータは自動車業界にどんなインパクトを与えるか | レスポンス（Response.jp）
野村総合研究所（NRI）は29日、東京国際フォーラムで「ITロードマップセミナー」を開催した。テーマは「最新IT動向と企業情報システムのインパクト」。講演では4人が登壇し、それぞれビッグデータ、M2M、ダイナミック・ケース・マネジメント（DCM）、そしてスマートデバイスが主題となっている。本記事では自動車分野に関連する部分を要約してレポートする。 ◆ビッグデータはM2M/スマートデバイスと切っても切り離せない ITのみならず自動車分野においても、この1、2年で「ビッグデータ」という用語をしばしば耳にするようになった。ホンダが先鞭をつけたプローブ（フローティングカーデータ）による交通情報解析・渋滞回避ルート生成は、トヨタや日産、パイオニアなども追随し、NRIやナビタイムといったスマートデバイス向けのアプリベンダーも提供している。東日本大震災の発生直後、各事業者がGoogleとコラボレーション
ビッグデータ社会の到来 - akihitok | パブー
ソーシャルメディア上には、今夜食べたラーメンの話など、一見すると無意味なデータが少なくない。しかし無数のデータを集め、その全体像を捉えることによって、まさしく「地球の鼓動」が見出されようとしているのである。 これまでには取り扱うのが困難だった、非常に大容量のデータを分析し、その中に隠されている「情報」を見出す――それが「ビッグデータ（Big Data）」の発想である。 本書ではビッグデータを扱うことで、どのような情報が手に入るようになり、そこからどのような行動が取れるようになるのか、またどのようなリスクが生まれ、私たちはどう対処して行くべきかについて書かれている。 （収録文字数：約26,000字）
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