3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
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うまくいかない日に仕込むラペ 「あぁ、今日のわたしダメダメだ…」 そういう日は何かで取り返したくなる。長々と夜更かしして本を読んだり、刺繍をしたり…日中の自分のミスを取り戻すが如く、意味のあることをしたくなるのです。 うまくいかなかった日のわたしの最近のリベンジ方法。美味しいラペを…
OpenCVを使って画像の物体認識をするPerlモジュール作った - spiritlooseのはてなダイアリー
作った。 http://search.cpan.org/dist/Image-ObjectDetect/ http://d.hatena.ne.jp/darashi/20070223/1172232765でRubyの拡張ライブラリを公開されていたので、こりゃやらなくちゃ・・・と思った次第です。すみません。 こんな感じで使えます。Imagerで顔を囲んでみた。 #!/usr/local/bin/perl use strict; use warnings; use Imager; use Image::ObjectDetect; my $file = 'picture.jpg'; my $image = Imager->new->read(file => $file); my $cascade = '/usr/local/share/opencv/haarcascades/haarcascad
MacでOpenCV(iSightキャプチャ) - まくろぐ
まずは単純に画面キャプチャして表示する機能。 iSightでも何なく取り込めた。が、サイズ変更がOpenCVのホームページのサンプル通りに書いても有効では無い模様。 何も設定しないと640x480になる。 cvWaitKey関数で取得できるキーコード一覧は→http://homepage1.nifty.com/kodayan/java2/data01/apt053.html #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <ctype.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char ** argv) { CvCapture *capture = 0; IplImage *src_img = 0; IplImage *dst_img; // double w = 320, h = 240; int c;
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
ニューラルネットワークで画像認識 - 遥かへのスピードランナー
ニューラルネットワークの簡単な関数近似プログラムを先日書いたので、今は画像認識プログラムを書いてますが、ものすごく簡単なバージョンが出来上がったので晒しておきます。 C++で画像解析部分を作って、Rで訓練データの学習、テストデータの判定をしています。 MNISTの手書き文字から学習データ準備 まずは、インプットとなる画像のデータですが、定番のMNISTの手書き数値データを使います。 元々のIDXフォーマットというフォーマットは再利用性が無さそうなので、http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlから既にJPEG化されたものを引っ張ってきてそれを解析します。 OpenCVを使って2値化＋CSV出力する簡単なプログラム。 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <
XcodeでOpenCV開発 - MineAP’s diary
気がつけば2600PV。これからも皆様の役に立つブログでありたい。 さて。先日の日記の通り、Xcodeを使ってOpenCVプログラミングブック (奈良先端科学技術大学 OpenCV プログラミングブック作成チーム 著)に掲載されているソースコードのビルド、実行をやっていきたいと思います。 以下、その手順。 まず、Xcodeを起動しましょう。 /Developer/Applications/Xcode.app にあります。 そして、新規プロジェクトを作成します。 とりあえずコマンドラインのアプリケーションを作るという方向で行くことにします。 Command Line Utility の、C++ Tool を選択して「次へ」をクリック。 次にプロジェクトの名前を設定。ここは自由に。私は「OpenCVTest」としました。 プロジェクト名を入れ終わったら「次へ」をクリック。 これでプロジェクトが
Mac_OS_X_OpenCV_Port - OpenCV Wiki
Mac OS X OpenCV Port This page exists to track planning and progress on the Mac OS X OpenCV port. Development targets Mac OS X 10.4 (Tiger) and QuickTime 7 for the Mac-specific parts. Unix-like support (libpng etc., FFmpeg, GTK+) should be kept working for older systems. As a regular user, check out into a clean directory with: cvs -d:pserver:anonymous@opencvlibrary.cvs.sourceforge.net:/cvsroot/op
0093 Weblog: MacOSXでMacPortsを使ったOpenCVのセットアップ方法（ついてにffmpegも）
FinkからMacPortsに宗旨替えしたけど，MacPortsを用いたOpenCVのインストールで色々つまづいたのでメモ というかOSXでOpenCVやる場合は直接的には関係ないんだけどffmpegの所でハマりまくった． MacPortsはめちゃくちゃ便利でありがたいんだけど，たまに挙動不審だったりするのが玉に瑕． でもそれ以外は満足して使ってます． 参考サイト #1 Debian GNU/Linux 3.1 on PowerMac G4 -1 ffmpeg -2 OpenCV #2 聖アンドレアスの失敗 -1 ffmpeg on MacOS X #3 METAREAL -1 OpenCV 1.0.0 を Mac OS X 10.4 にインストール 今回の教訓：欲を出して色々入れようとすると痛い目を見る ----------------------------------
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OpenCV for Mac - fuji70の日記
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