Interactive charting library | HighchartsWe make it easy for developers to create charts and dashboards for web and mobile platforms. For Javascript, Angular, React, VueJS, iOS, R, .NET, Python, and more.
具体例で学ぶ！情報可視化のテクニック 記事一覧 | gihyo.jp
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JUNG - Java Universal Network/Graph Framework
Overview JUNG — the Java Universal Network/Graph Framework--is a software library that provides a common and extendible language for the modeling, analysis, and visualization of data that can be represented as a graph or network. It is written in Java, which allows JUNG-based applications to make use of the extensive built-in capabilities of the Java API, as well as those of other existing third-p
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A unanimous vote from a bipartisan group of US lawmakers advanced a bill which would force ByteDance to divest ownership of TikTok, or risk losing access to its vast audience of 170 million in the States. The action wasn't just a shock to TikTok chiefs; it upended them and cast a shadow over their "most…
Raphaël―JavaScript Library
The most popular coding language for the web is javascript; so much so that since the advent of HTML5, it has now been officially accepted as the default standard. Javascript has moved beyond a smaller client-side browser-based language to become integrated not just for front-end design, but also for back-end server-side development. As a result there are has been a huge growth of Javascript libra
Graphviz
Please join the Graphviz forum to ask questions and discuss Graphviz. What is Graphviz? Graphviz is open source graph visualization software. Graph visualization is a way of representing structural information as diagrams of abstract graphs and networks. It has important applications in networking, bioinformatics, software engineering, database and web design, machine learning, and in visual inter
flare | visualization on the web
To begin making your own visualizations, download flare and work through the tutorial below. Need more help? Visit the help forum (you’ll need a SourceForge login to post). Flare is open-source software released under a BSD license, meaning it can be freely deployed and modified (and even sold for $$). Flare’s design was adapted from its predecessor prefuse, a visualization toolkit for Java. Appli
グラフを扱うJavaライブラリ「Jung」の紹介 - Twitterのグラフ構造を視覚化 - public static void main
java-ja 第12回のLTで話そうと思ったのですが、出番がなかったので資料をブログで公開しておきます。 Jungは研究などでグラフ構造が出たときに、理解しやすくするために可視化するのに使っています。他にもいくつかグラフを扱うライブラリは存在していますが、日本語の資料があったのと拡張可能なことが多かったのでJungを結果的に使うようになりました。 以下はそのJungについての簡単な解説です。 Jungとは Jungの正式名称はJava Universal Network/Graph Frameworkで、ネットワーク(グラフ) 構造の分析や視覚化を行うためのJavaのOSSライブラリです。グラフ理論、データマイニング、ソーシャルネットワーク分析のアルゴリズムを数多く実装しています。 安定バージョンは1.7.6で最新は2.0betaで、BSDライセンスで使用できます。 http://jun
クラスタリングの定番アルゴリズム「K-means法」をビジュアライズしてみた - てっく煮ブログ
集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法（K平均法）の説明が出てきました。K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。クリックすると１ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、RESET を押すと好きなパラメータで試すことができます。こうやって１ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。K-means 法とはK平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージになります。各点にランダムにクラスタを割り当てるクラスタの重心を計算する。点のクラスタを、一番近い重心のクラスタに変更する変化がなければ終了。変化がある限りは 2. に戻る。これ
Tutorial: How to Delete A Repository in GitHub - Lumberjaph
GitHub is a development platform that is used by developers to store projects. It is founded on Git, and is used mainly for code development but helps to manage the software development cycle while providing access to a variety of features, such as bug tracking, task management, and wikis. A repository is where all of your projects’ files are stored, including any revisions you have made. Within t
Chris Harrison | WebTrigrams
Web Trigrams: Visualizing Google's Tri-Gram Data Back in late 2006, Google released a massive set of web n-gram data (basically pieces of sentences). A trigram (n=3), for example, might be "I like food" or "frog is tasty." Each n-gram is also labeled with the number of times it appeared in Google's corpus. The entire archive, which is almost 100GB uncompressed, has unigrams (n=1) through fivegrams
Web上の膨大な写真からローマを1日で構築する方法 - A Successful Failure
前回、『写真に基づく3D空間構築手法の到達点』としてバラバラの写真から3D空間を構築する手法について取り上げた。コメントで言及された人もおられたが、MicrosoftはPhotosynthとして、同様にStructure-from-Motion (SfM)を用いて写真をつなぎ合わせ、インタラクティブにブラウズできるPhotosynthを公開している。 Photosynth Overhead View on Vimeo Photosynth + Bing Maps on Vimeo 現在、研究レベルではWeb上にアップされた不特定多数のユーザによる膨大な写真から街一つを再現するプロジェクトが推進されている。その名も"Building Rome in a Day"（ローマを一日にして成す）だ。下の動画はFlickr検索された画像から生成された3Dモデルを示している。本エントリでは、論文*1に基
Graphical visualization of text similarities in essays in a book | munterbund.de
In 2004 a book was published by the Interaction Design Institute of the University of Applied Sciences and Arts Zürich, on the subject of "the interaction" and its place in the world of man-machine-communications. The book, Total Interaction, is a compilation of nineteen essays which offer different perspectives on this complex thematic field; the issues they tackle form the basis of the Institute
TwitterのフォローグラフをRで描画してみる - Okiraku Programming
Twitterでフォローしている人同士を線で結んだグラフ（フォローグラフ）を、一部で流行り(?)のR言語で描いてみます。 手順。 1. Twitterのフォロー関係を取得する。 今回は自分がフォローしている230人ほどのTwitter-erについて、それぞれフォローしている人をTwitterのWebページをスクレイピングして取得しました。 curlを使ったシェルスクリプトとperlの1-linerで (for x in ha_ma sudori syou6162 ; do echo $x ; done) | perl -ne 'print "*$_\n"; chomp; $x = $_; $flag = 1; for($i = 1; $flag; $i++) { $get = `curl -s -u USER:PASSWORD http://twitter.com/$x/followers
The GUESS .gdf format - Graph Exploration System (GUESS)
The GUESS .gdf format The file structure for the .gdf files is very simple. We will basically define the nodes with their properties followed by the edges with theirs. The node definition section starts with the line: “nodedef> name” The nodedef line will tell GUESS what the format is of the following lines that actually describe nodes. In the simple case we are just going to have one column on ea
GUESS: The Graph Exploration System
GUESS is an exploratory data analysis and visualization tool for graphs and networks. The system contains a domain-specific embedded language called Gython (an extension of Python, or more specifically Jython) which supports the operators and syntactic sugar necessary for working on graph structures in an intuitive manner. An interactive interpreter binds the text that you type in the interpreter
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A Tale of Two Facebook Apps: Viral Vs. Non-Viral Growth
https://www.the-ensemble.com/content/netflix-prize-movie-similarity-visualization
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