Solr って、書き込みの Disk I/O が多くて、リアルタイム検索は不可能なのかしら - kazuhoのメモ置き場
を読んでいて、pp.266-267 に、以下のような記載があった。 ・Optimize の重要性 コマンドは Solr のインデックスを物理的に最適化するコマンドです。具体的には、Solr では commit のたびに一群 11 個のファイルを作成します。 つまり、細かく commit を繰り返す形で文書の投入や更新を繰り返すと、その分だけインデックスとして多くのファイルを使うようになり、ひいてはファイルディスクリプタが枯渇する事態に陥ります。 仮に枯渇しなくても、多くのファイルを開いて検索に利用することになるため、パフォーマンスに甚大な影響を与えてしまいます。 この事態を回避するため、目安として 5 回程度 commit を行ったら最低 1 回は optimize コマンドを発行するようにしてください。 optimize を行うことで、複数回分に分かれてしまっていたインデックスファイル群
Fessで作るApache Solrベースの全文検索サーバー ～ 導入編
はじめに ドキュメントは日々増えて続けています。ドキュメントの数が多くなるほど、目的の情報は見つけにくくなるため、それらのドキュメントを効率よく管理する方法が必要です。その解決策の一つとして、複数のドキュメント（ファイル）をまたいで検索することができる「全文検索サーバー」の導入が挙げられます。 Fessは簡単に導入できる、Javaベースのオープンソース全文検索サーバーです。Fessの検索エンジン部分にはApache Solrを利用しています。Solrは、2億ドキュメントもインデックス可能と言われる非常に高機能な検索エンジンです。一方で、Apache Solrで検索システムを構築しようとする場合、クローラ部分などを自分で実装する必要性があります。Fessではクローラ部分にSeasar Projectから提供されるS2Robotを利用して、ウェブやファイルシステム上の様々な種類のドキュメントを
Solr勉強会行ってきた。 - public static void main
21日にECナビさんで開催されたSolr（そーら）勉強会に参加してきました。 http://atnd.org/events/937 Luceneを1、2年前ぐらいに触っていて、そのときSolrも調査したことがあったので、その頃からどのように変わったのか楽しみにしていきました。 以下発表内容のまとめです。 Solrとは？（ロンウィット関口さん） 全文検索ライブラリのLucene JavaのAPIを使うので、開発期間の短くなっている昨今では導入の敷居が高い SolrはLuceneを使った検索サーバ実装 HTTPベースのAPIが提供されている→言語を選ばない 検索アプリが非常に楽に作成可能→時代に合っている Solrとのデータやりとり XMLで登録データを作成（CSVでも可）→HTTPでPOSTすると登録が完了 検索結果もXMLでGETする 検索アプリでは、XMLで返ってきた結果を加工してHTM
Welcome to Apache Solr
Solr is the popular, blazing-fast, open source enterprise search platform built on Apache Lucene™. Learn more about Solr. Solr is highly reliable, scalable and fault tolerant, providing distributed indexing, replication and load-balanced querying, automated failover and recovery, centralized configuration and more. Solr powers the search and navigation features of many of the world's largest inter
Solr勉強会に行ってきました[solr][ecnavi][mapion][recruit] - d.hatena.zeg.la
Solr勉強会に行ってきました。 ECナビさんの事例の最後の質問付近から参加させていただきました。 Solr(ソーラー) 全文検索エンジンライブラリLuceneをベースに、管理画面やキャッシュ機構を取り入れたアプリケーション。 http://ja.wikipedia.org/wiki/Solr http://lucene.apache.org/solr/ 各事例紹介 ECNavi parasearch商用サーチエンジンを使っている ECTokenizerという独自Tokenizerで型番等のゆれを吸収している WebServer pound リクルート スピーカー 植野さん リクルートの人 開発、テスト MITの人 全社のインフラ 事業 営業、企画は社内 技術は大手SIerさん 全社的なインフラとかはMIT 某サイト (新作hotpepper?がSolrつかってる？) 25-280QPS
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