時間記録はいいぞ 〜Focus To-Doで充足感あふれる毎日を〜 - necco note | necco inc.
2023年、私はneccoでCTO兼フロントエンドエンジニアをしながら、専門学校の外部講師をつとめ、さらに本を一冊書き上げました。そのかたわら、STUDIOのユーザーフォーラムにTips記事を投稿したり、個人開発アプリをメンテナンスしたりもしていました。そして主婦として、毎日、自炊や洗濯などをこなし、老猫の介護も行っていました。私よりも忙しそうな人はたくさんいるものだとは思うものの、1日が24時間しかない中で、これらの膨大なタスクをこなすのは私にとって大変なことでした。 そんな私の支えになっていたのが「時間記録」でした。その内容はシンプルで、やるべきことをリストアップしたら、そのタスクごとにかかった時間を計測、記録していくというものです。 身体が「食べたもの」で作られるとしたら、人生は「やったこと」で作られると思っています。時間を記録していくことで、毎日の自分の行動を可視化できるようになり
機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集 - Qiita
0. はじめに 昨今のAI、DXブームの影響で、機械学習、深層学習（ディープラーニング, Deep Learning） への注目は増すばかりですが、初学者の方にとって機械学習を学ぶハードルは依然高い状態かと思います。 機械学習、特にディープラーニングを習得するには学ぶべきことが多く、また分野によっては難易度が高いということもあり、学んでいる途中で挫折してしまうという人も多いという印象があります。 そこで本記事では、これから機械学習を学びたい方が自学自習する際の助けになるようにと、有用な自習コンテンツをまとめました。 本記事では、機械学習エンジニアとして実務に参画できるレベルを目指して、コンテンツを収集しました。よって機械学習の理論やライブラリに加え、社会実装する上で付随して必要となるソフトウェアエンジニアリングのスキルも含めています。 コンテンツについては、適宜追記していく予定です。 対象
aws CodeBuildとAmazon SNSを組み合わせて単体テストエラー時にメールする - Qiita
はじめに aws上でCI環境を構築するため、aws CodeBuildを使って単体テストを実行し、テスト結果がエラーの場合メールを送信します。 ※本記事は以下記事の続きとして書いていますが、aws CodeBuildを使ったことがあればなるべく理解できるように書いています aws CodeBuildを使ってlambda(node.js)環境をテスト→デプロイする CodeBuildでやりたい処理 CodeBuildで以下処理を行ないます。 リポジトリからソースを取得 単体テストを実行する 単体テスト結果がエラーだった場合、amazon SNSを使ってメールを送信する システムの全体図は以下のようになります。 作業の流れは以下になります。 Amazon SNSの設定 CodeBuild用のIAM Roleを作成 CodeBuildのbuildspec.ymlを作成 CodeBuildプロジェ
祝 CloudWatch Anomaly Detection が GA になりました！ | DevelopersIO
こんにちは 園部です。 オープンプレビュー となっていました CloudWatch Anomaly Detection が GA となりました！ 新規 – Amazon CloudWatch anomaly detection – 異常検出 今回、オープンプレビュー時との差異を中心に、やってみたいと思います！ オープンプレビュー時に関しては、弊社メンバーが記事にしてくれています。 CloudWatchにAnomaly detection(異常検出)が追加されました（Open preview） 最後に、 Anomaly Detection と Outlier Detection について、調べた内容を整理してみます。 CloudWatch Anomaly Detection 異常検出は、選択したメトリクスの履歴値を分析し、毎時、毎日、毎週繰り返される予測可能なパターンを探します。 次に、将来
How to Highlight Your TODOs, FIXMEs, & ERRORs In Xcode — KrakenDev
How to Highlight Your TODOs, FIXMEs, & ERRORs In Xcode It was a day like any other day: Squashing bugs, writing code, and generally being awesome. It was then that I wrote a block of code that needed to be revisited on another day. It's a common scenario you can probably relate to, where I had to interface with an API that wasn't ready/live yet. I knew the general structure of the API's response o
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