MongoDBと位置情報 ～地理空間インデックスの紹介Topological indices (t is) of the graphs to seek qsar models of proteins com...Jitendra Kumar Gupta
MySQL TIPS 3 空間情報(geometry)を使って経度・緯度の検索を高速化する - イノベートな非日常
以下のようなピタゴラスの定理を使った指定した経度緯度に最も近いデータを取得するSQLは結構ありがちですが、CPU負荷が高く効率も悪いのでMySQLに標準搭載となった空間情報(geometry)を使ってみることにします。 SELECT * FROM loc ORDER BY power(abs(latitude - 緯度 ), 2) + power(abs(longitude - 緯度 ), 2) LIMIT 1 MySQLの空間情報(geometry)機能はPostGIS(Postgresカスタマイズ)に比べると貧弱なので、その為の工夫を行います。例えばここのとおりのままだと逆にSQLが遅くなります。 まずは、テーブル定義から 通常のテーブル CREATE TABLE IF NOT EXISTS `loc` ( `loc_id` int(11) NOT NULL auto_incremen
GoogleGeo
Thank you for all your feedback! Keep it coming, I'm glad to answer all your questions. By Mahmoud Lababidi GoogleGeo is a class written to convert a US Street address into Geographic Coordinates. This can help you when building a Google (or Yahoo) Map mashup and need to convert addresses into coordinates. GoogleGeo is compatible with PHP4, PHP5 and now Python. The only requirement for PHP is to
Geo Distance Search With MySQL | PDF | My Sql | Latitude
This document discusses performing geo-spatial searches with MySQL. It describes common geo-spatial tasks like finding nearby points of interest. It then explains how to calculate the distance between two latitude/longitude points using the Haversine formula. Finally, it compares different approaches to implementing geo-spatial searches in MySQL and Sphinx Search, including optimizing queries with
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