Pythonで文字列を int( ) で変換するときにエラーになるケースと解決方法 - ガンマソフト
お役立ちサポート Pythonで文字列を int( ) で変換するときにエラーになるケースと解決方法 ［ＰＲ］ 2021/8/6 2021/8/17 | Python エラー Pythonではint()やfloat()を用いることで「数値の文字列」を数値のデータ（int型やfloat型）に変換できます。 float()は実数を対象としていますが、int()は整数に限定されるので、思わぬところでエラーに遭遇することがあります。今回はそのようなint()でエラーになるケースについて考えます。 int()はPythonの組み込み関数 であり、以下のように「整数の文字列」を引数に指定すると「int型のデータ」に変換できます。 >>> int("123") 123 >>> type(int("123")) <class 'int'> 整数の文字列は全角文字で入力しても、以下のように変換してくれます。
リストの長さ(要素数)を取得する
リストの長さを取得する 組み込み関数の len 関数は引数に指定したオブジェクトの長さや要素の数を取得することができます。引数にリストを指定した場合には、リストに含まれる要素数を取得することができます。書式は次の通りです。
[Python] 割り算の商と余りの求め方
Pythonで割り算の「商」と「余り」について、下記のポイントでまとめました。 「商」の求め方 /演算子と//演算子はどちらも”商”が出力されますが、その違い 「余り」の求め方 「商」と「余り」を同時に出力する方法 確認した環境 Ubuntu20.04LTS Python3.11.2 「商」の求め方 / 演算子（x / y） x と y の商を返します。値は常に浮動小数点数です。 # 値は常に浮動小数点です。 >>> 4 / 2 2.0 >>> 5 / 3 1.6666666666666667 # 複素数も計算されます >>> (1+2j)/3 (0.3333333333333333+0.6666666666666666j) operatorモジュールの、operator.truediv(a, b)と等価です。 >>> import operator >>> operator.truedi
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Pythonでクラスのインスタンスの生成と初期化
今回は Python におけるインスタンス生成方法と、インスタンスの初期化方法について説明します。インスタンスはオブジェクト指向に必要な概念なので、ぜひ使えるようにしておきましょう。 インスタンスとは クラスは、データや処理の定義をまとめた雛型のようなものであり、これらのデータやメソッドを使うためには「インスタンス」と呼ばれるものを生成する必要があります。インスタンスとは、クラスを実体化したものです。ひとつのクラスに対してインスタンスは複数生成することができ、それぞれのインタンスは別々のデータをもちます。 インスタンスを生成する 以下のサンプルプログラムを用いてクラスのインスタンスを生成する方法を説明していきます。 class MyClass: def set_value(self, text): # クラス内の value 変数に値を代入するメソッド self.value = text
Pythonのイテレータの基本的な使い方
Python にはイテレータと呼ばれる機能があります。今回は Python におけるイテレータの意味と、イテレータを使用した場合とそうでない場合にどのような違いがあるのかを説明します。 イテレータとは Python におけるイテレータとは、リストなどの複数の要素をもったデータ型に対して、順番にデータを取り出す機能を提供するものです。具体的にリストを例として見てみましょう。 >>> a = [12, 0.38, "abc", "DEF", 1000] >>> i = iter(a) >>> next(i) 12 >>> next(i) 0.38 >>> next(i) 'abc' >>> next(i) 'DEF' >>> next(i) 1000 >>> next(i) Traceback (most recent call last): File"<stdio>", line 1, in
Python のタプルとリストの違い、タプルの使いどころ
今回は基本に立ち返って、 Python の組み込み型である「タプル」と「リスト」の違い、それと「タプルの使いどころ」について説明してみたいと思います。 「 Python タプル リスト 違い 」といったキーワードで Google 検索すると、多くのページで「リストとタプルは記法が異なります」「タプルはイミュータブルです」という説明だけがなされていて、それだけだとなぜタプルが用意されているのか、タプルはどんなときに便利なのかがわからないのではないかと思い、今回このテーマで書いてみようと思いました。 以下、 Python におけるリストが何なのかというのは読者の方はご存知だという前提でお話ししていきます。 まずはかんたんなおさらいとして、そもそもタプルとは何ぞやというところから見ていきましょう。 タプルとは Python における「タプル」とは、複数のデータを一直線に並べた「コレクション」タイ
PythonでExcelファイル（xlsx）を読み書きするopenpyxlの使い方 | note.nkmk.me
Pythonのライブラリopenpyxlを使うとExcelファイル（.xlsx）を読み書き（入出力）できる。使い方を説明する。 BitBucketのレポジトリと公式ドキュメントは以下のリンクから。 openpyxl / openpyxl — Bitbucket openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files — openpyxl 2.5.3 documentation PythonでExcelファイルを扱うライブラリの違いや使い分けなどは以下の記事を参照。 関連記事: PythonでExcelファイルを扱うライブラリの比較 openpyxlは既存のExcelファイルの書式を保ったまま編集・追記（セルの値の変更、新たなセルの追加など）したい場合に便利。書式などは気にせず数値や文字列のデータを読み込んで分
Pythonで理解する再帰関数 - Qiita
概要 再帰関数、使ってますか？ 再帰関数は実装が難しいと感じる方もいらっしゃると思いますが、コツを掴めば実はそれほど難しくはありません。 以下、Pythonを使ったサンプルコードで解説を試みます。（なんとなくPythonにしましたが、それ以外の言語でも考え方は変わりません） 末尾再帰などの発展的な内容には立ち入らず、再帰関数をなんとなく実装できるようになることを目指します。 本記事は、こちらの記事をパクリ 参考にしています。 再帰関数を理解するための最もシンプルな例 動作環境 Python3 再帰関数とは？ 関数の定義の中で、その関数自身が登場する関数のことです。自分で自分を呼び出すということです。 再帰呼び出しと呼ばれることもあります。 なんで再帰関数を使うの？ 再帰関数を使うことで、for文などのループ構文を使わずに繰り返し処理を実装することができます。 for文使えばいいじゃんと思わ
time — Time access and conversions
time — Time access and conversions¶ This module provides various time-related functions. For related functionality, see also the datetime and calendar modules. Although this module is always available, not all functions are available on all platforms. Most of the functions defined in this module call platform C library functions with the same name. It may sometimes be helpful to consult the platfo
PythonでSetIntervalとSetTimeoutと同じようなことがしたい。 | はじめてプログラム
はじめに JavaScriptで作ったタイピングゲームをPythonに移植しようと思いました。JavaScri
Pythonで定周期で実行する方法と検証 - Qiita
はじめに 定周期で実行されるプログラムは色々なシステムで実装されるが、上手に実装しないと意図した時間通りに実行されない。最近Pythonでプログラムの実装をする機会が多いので、Pythonで実行する方法をまとめる。実装の方法次第だが、下記のとおりである。 [NG] sleepで待つ [NG] threadingでタイマーを使う [OK] 処理時間を考慮してthreadingとsleepを使う [OK] シグナルハンドラを利用する 方法 以降で1秒周期でプログラムを実行する方法についてまとめていく。なお、ヒストグラム作成のために出力した時間（N数）は1000個である。 [NG] sleepによる待機 下記のプログラムに示すように、一定時間待つようにする。
PC-Arduino間 Python経由 シリアル通信備忘録 - Qiita
#目的 本稿の目的は, Python を用いて Arduino とシリアル通信を行い, 更に同通信により得た値を数値として処理できるようにすることである. 目標 PC側から Arduino にデータを送信, その内容に応じて Arduino の動作を変化させる PCが, Arduino から受信したデータを数値的に処理できるようにする 具体的目標 PCから文字データを送信し, ArduinoのLEDの明滅を操作するプログラムを組む 超音波距離センサ HC-SR04 から得たデータから数値を取り出すプログラムを組む 上記プログラム言語には Python 3.x を利用する 準備 Arduino Uno Rev.3 USBケーブル LED ジャンパワイヤ 4本 HC-SR04 Python 3.x , Arduino IDE Python モジュール : PySerial 環境 Windows
python-oscを使ってみる：前編｜TechRacho by BPS株式会社
清々しい初夏を迎え 木々の緑も日増しに深く、脇汗も止まらなくなってまいりました。読者の皆様に於かれましては、なお一層お健やかにお過ごしのことと存じます。 用務員バイトの片山です。全然清々しくないし夏バテであまり健やかとは言えません。ラップトップもファンがファンファン回っていて暑苦しいです。 ネタ切れ具合が著しいので今回は苦し紛れのネタでイキます。 以前にも取り上げましたがPythonでOSC(Open Sound Control)を扱う方法について今回もやっていきたいと思います。前回は公式のサンプルコードをコピペしただけのイマイチな記事になっていますが、PythonでOSCを扱う際の単純なサンプルって案外転がってないなというのもあるので今回は多少真面目にやってみます。 PythonでOSCを扱う python-oscを導入する。 導入についてはpython-oscの公式ページとか前回の記事
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ 機械学習を学ぶために、まず知っておきたいPythonライブラリを、機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典さんに厳選し、そのエッセンスをつづってもらいました。機械学習入門に向けたスタートアップガイドです！ こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典（かわい・しゅんすけ／ @vaaaaanquish ）です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。プログラミング言語「Python」の中でも、特に機械学習における使用頻度の高いライブラリを厳選し、その解説を目的としています。 「この記事の内容に沿ってPythonを学習すれば、機械学習エンジニアとして入
Python開発を円滑に進めるためのツール設定 Part.1 | ログミーBusiness
2019年9月16、17日、日本最大のPythonの祭典である「PyCon JP 2019」が開催されました。「Python New Era」をキャッチコピーに、日本だけでなく世界各地からPythonエンジニアたちが一堂に会し、さまざまな知見を共有します。プレゼンテーション「Python開発を円滑に進めるためのツール設定」に登壇したのは、Atsushi Odagiri氏。講演資料はこちら 開発を効率的に進めるためのツール設定Atsushi Odagiri氏：この時間はビギナーセッションで、内容はPythonでの開発を効率的に進めるためのツール設定です。 まず「ツール設定」という趣旨の説明と、あとは今日説明するツールがflake8、black、mypy、pytest、toxなどがあります。そしてそれぞれを使うためにエディタ設定をするという流れになっております。 先に自己紹介させていただきます
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