あなたまだAlpineを使ってるんですか? - Qiita
Dockerのimageを作るときにAlpineを使ってイメージサイズを小さくしてるよ！ なんて記事をたくさん見かけますが、チャンチャラおかしいですね。 まず下の実行結果を見てください。 ubuntu@instance-1:~$ docker run -t --rm hello:alpine /hello hello, world ubuntu@instance-1:~$ docker run -t --rm hello:scratch /hello hello, world hello:alpine、hello:scratch ともに/helloが同じように動いてますね? 名前から分かる通りhello:alpineはAlpineをベースにして作成したイメージです。 では、Imageのサイズを比較してみましょう。 ubuntu@instance-1:~$ docker images REP
これからCIを導入したいそこのあなた! Bitbucket Pipelines はいかが? ~Bitbucket Pipelines の活用事例~
アプリケーションエンジニアの西辻です。2017年4月からHousmartで主にAndroidアプリ開発を担当しています。今回のブログでは、弊社のCI環境としてメインで利用している Bitbucket Pipelines についての活用事例についてご紹介したいと思います。 Overview 元々CIとしてはWerckerを利用していたのですが、社内でソースコードを管理しているBitbucket内でもCIを利用できることがわかったので 利用するプラットフォームを減らす目的でBitbucket Pipelinesを導入してみようという流れになりました 利用してみて特に問題なく運用できているのでこの記事では、Bitbucket Pipelinesで何ができるのかと 実際の運用方法について書いていこうと思います 公式ドキュメント https://confluence.atlassian.com/bi
Cognitive Servicesの画像解析を使って自動でalt属性を作る仕組みをノンコーディングで作ってみた話（LogicApps＋Computer Vision API Analyze image） |
Web制作時、alt属性（画像の代替となるテキスト情報）の書き方について悩んだことはないでしょうか？アクセシビリティの観点からもキチンと写真の状況を適切に説明する文章を入れることが推奨されています。 が、私は悩むし悩んで作った割に説明できてないといった感じで、作るのがとても苦手です…。 というわけで、「alt属性の文章を自動で生成する方法ができないか？」と思って調べていたところ、Cognitive ServicesのComputer Vision API Analyze Image（画像解析）を使えばできるんじゃないか？と思ったので試してみました。 今回もLogic AppsのComputer Vision API Analyze Imageコネクターを利用するのでノンコーディングです！ 今回やったこと ちなみに、Cognitive ServicesのComputer Vision API
Gitlab CIを使ってSphinxのドキュメントを自動でPDFにビルドする - once upon a time,
gitlab.comは自前でDocker image登録できたり、CI持っていたりと便利ですね。しかも、privateレポジトリもお金かからないという太っ腹。 技術書典2に向けたレポジトリはgitlab.comで管理しています。 今回は共著者にPython使いが多いためSphinxを使って書いているんですが、Sphinxはcommon markでも書けるのでmarkdownでも文章を書くことが出来ます。 前回の記事では、数式入りのmarkdownからPDFを生成するDocker imageを作りましたが、それを使うと簡単にGitlab-CIでPDFが生成できます。 chezou.hatenablog.com やり方は簡単、あなたのSphinxのプロジェクトに、以下のような.gitlab-ci.ymlを書くだけ。もちろん、必要に応じてpathsは変更してください。 image: chezou
Excelで佐々木希を描く with python - Qiita
【環境】 windows8.1 Excel 2013 python2.7 opencv3 【概要】 佐々木希の写真から色の情報を取得して、Excelのセルに塗りつぶします。 【フォルダ構成】 |---sasaki_excel |---sasaki_excel.py |---sasaki_nozomi.jpg（佐々木希の画像） |---sasaki_nozomi.xlsx（描画用のエクセル） こちらの画像を使用しました。 【プログラム】 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import PatternFill # 画像読み込み image = cv2.imread("sasaki_nozomi.jpg") # エクセルファイル読み込み wb = lo
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JPEG画像を劣化させずに軽量化する『JPEGmini』がスゴすぎる - blog | roughtab