If文から機械学習への道

機械学習とif文が地続きであることを解説しました。 ver.2 質問への回答を追加し、顧客価値の小問に図を追加してわかりやすくかみ砕きました。

[sifue]

本当に素晴らしい。大学数学が登場しない機械学習の説明だ。高校生への説明資料として捗ります！

[strangerxxx]

すごくわかりやすいんだけど、P21の答えは、例えばx1,x2,x3,x4,x6がTrueだと17/15になって条件もTrueになってしまうわけで、数学的には正しくない

[rt24]

判定機を使って60%原石を買ったってことなのかな。お店からサーチ行為禁止って言われそう（クソリプ）

[shields-pikes]

そういえばTwitter大喜利ハッシュタグ投稿の中から面白い投稿を選んで、読んで面白い順に自動で並べる「タグ速」を数年前に作った時には、if文の複合体と機械学習の中間みたいなやり方でやってたなー。

[rryu]

えっそんなところに道が? と思ったら本当に道があった。

[taka1326]

fitとかpredictとかpython勉強で出たやつ svm

[sonots]

if文と行列演算の変換の話、飲み会の席で良くしてたので、これこれ、というかんじ

[paravola]

条件の「強さ」のようなものが係数(重み)の大きさで表現される／複雑な条件は書くのが大変。重み付き和で置きかえると楽になる／条件が15個あったら「重み」という値が15個できる。これを数学語で言うと「ベクトル」

[syo-sa19820615]

機械学習、難しいイメージが有って全く手を出してなかったけど、興味が湧いてきた

[YassLab]

"どの程度の精度で、どの程度の顧客価値を生み出すことができるかは、ビジネス要件によって決まる / 精度を高める前に、まず顧客が何を求めているか、どういう制約条件があるのかを明確化する"

[katakamo]

機械学習の開発プロセス

[blueribbon]

・顧客もあなたも何が顧客価値か正確に理解していない ・最小限の工数で実験を繰り返す ・実験によって顧客価値が具体化されていく ・改善を繰り返して顧客価値を増やしていく

[braitom]

機械学習ビジネスを行う際のステップについて。ビジネス要件を明確化する、最小限の実装からはじめサイクルを回す、サイクルを回すことで顧客価値を増やしていく。

[sho]

ifから機械学習への流れが非常にスリリングでエンターテイメント的なのがすばらしい。

[l-_-ll]

説明がわかりやすくて素晴らしいとのこと

[tettekete37564]

前半も後半も素晴らしい。人間がやるとしたらどういう手順になると良いかって聞くのは良く使う手なんだけど、考えてくれないんだよなぁ。[DeepLearning]

[mrmt]

機械学習にかぎらず、分かりやすい良さ

[ytel]

機械学習とシステムモデリングの説明の参考に。

[daiksy]

あとでよむ

[Lhankor_Mhy]

素晴らしい。

[yooks]

分かりやすかった。すこし入門できたかも。

[imo_jo_chu]

if 文使った説明ものすごくわかりやすい。行列も 微分も出てこなかった

[kangaetemita]

わかりやすい

[MyPLB]

顧客価値

[MattsX]

素晴らしいスライドだ…

[kk6]

わかりやすい

[yoiIT]

面白い

[furu_ichi]

天才か

[nasio7]

分かりやすいって好評のため急遽メモ

[matsui]

GPUが必要な理由

[airj12]

ちゃんと分かってる人は説明が上手いなあ…

[quetz]

if/then/maybe