Pants — Pants 1.0.1 documentation
Pants¶ Pants is a lightweight framework for writing asynchronous network applications in Python. Pants is simple, fast and elegant. Pants is available under the Apache License, Version 2.0 An incomplete feature list: Single-threaded, asynchronous, callback-oriented. TCP networking - clients and servers! IPv4, IPv6 and UNIX socket families. SSL/TLS support for all that security stuff. Basic schedul
メソッドオブジェクト(1) - 愚鈍人
class MyCls: c_var = "class" # コンストラクタ def __init__(self): self.i_var = "inst" # インスタンスメソッド def i_method(self): pass # クラスメソッド @classmethod def c_method(cls): pass # スタティックメソッド @staticmethod def s_method(): pass my_inst = MyCls() print my_inst.__dict__ print MyCls.__dict__ 実行結果 {'i_var': 'inst'} {'c_var': 'class', '__module__': '__main__', 'c_method': <classmethod object at 0x02719ED0>, 'i_method'
PythonでSeleniumを操作する「SeleniumBase」レビュー | さくらのナレッジ
Webのフロントエンドをテストする時に利用するSeleniumを利用することが多いと思います。Seleniumは現時点でJava、C#、Ruby、Python、Javascript (NodeJS）とほぼ、主要な言語はカバーしています。今回はその中の一つ、Pythonで利用できるSeleniumBaseを紹介します。 利用ブラウザについて 執筆（2016年7月25日現在）時点でSeleniumBaseはFirefoxのドライバが同梱されていますが、最新のFirefox 47.0ではエラーで強制終了してしまいます。 本記事ではChromeの利用を前提としています。 事前準備 SeleniumBaseを利用するにはPython、pip、git が必要となります。以下のサイトが用意されていますので、はじめてPythonやpipを利用するという時は参考にしてみて下さい。 SeleniumBase/
金融データのPythonでの扱い方 - 今日も窓辺でプログラム
はじめに Udacityというネット上のビデオを視聴する形で受講できる講義を提供しているサイトがあります。 Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity サイトや講義は英語なのですが、その中で Machine Learning for Tradingという講義を見つけました。 この講義は主に3つのパートに分かれています 金融データをPythonで操作する コンピュータを使った投資 取引に使う機械学習アルゴリズム 1つ目のパートを視聴したので、Pythonの基本的な知識の部分で知らなかった点を、実際のデータを操作する中で紹介しようと思います。 2つ目と3つ目はまた後日にでも。。 目次 はじめに 目次 今回使用するデータとJupyter Notebook データの読み込み 移動平均の計算 pandasのrollingを使
PythonからRubyに移行した人間の印象 - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
今日の料理 安物のねぎとろは、納豆と良くあう。 前提 はじめてのにき(2016-06-16) より。 このエントリの立ち位置について 元々はPythonを勉強していたのだけれども、仕事の関係上、Rubyを主軸にすることにした人間のエントリです。ちなみに、PythonとRubyの立ち位置には詳しくなく、主観を元に構成されているので、客観的な部分に関しては弱いことをお断りしておく。また、現時点での知識が2.7になっているので、3.5では多少違う点があるかもしれない。 なぜならPythonのほうが「わかりやすかった」から まず最初に、Pythonのほうが機械科学系の人に支持されやすい傾向としてあるのは、Pythonのライブラリ、例えばNumpyであったり、Scipy、または各種機械学習系のライブラリなどの影響が大きいのは間違いない。最近の機械学習ブームのせいなのか、Pythonも「エモい人(エモ
みんな「これならば覚えられる（はず）」──二次元美少女の声で「Python」を学ぶ
今、「Python」の需要が高まっているようです。 転職サイトを運営する「ビズリーチ」が2016年2月に調査した「プログラミング言語別の平均年収ランキング」によると、求人内容における平均給与金額ランキングの1位はPython（約651万円）なのだそうです。 Pythonは、文法上の特徴から、比較的初心者にも扱いやすいとされているオブジェクト指向型のプログラミング言語です。上記の調査によると、Pythonを必要とする求人には、「機械学習エンジニア」や「ロボット向けアプリケーションの開発」などが多く、日本でも需要が高まっているそうです。ちなみに、Pythonを武器に例えると「水平二連式の散弾銃」になります。けっこう強そうです。 なお、2016年1月にリクルートテクノロジーズが調査した「2016年に習得したいプログラミング言語ランキング」では、Pythonは8位でした。プログラマーの希望と現場の
Tornado Web Server — Tornado 6.4.1 documentation
¶ Tornado is a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed. By using non-blocking network I/O, Tornado can scale to tens of thousands of open connections, making it ideal for long polling, WebSockets, and other applications that require a long-lived connection to each user. Quick links¶ Current version: 6.4.1 (download from PyPI, release notes) Sour
ウェブアプリケーションフレームワーク Flask を使ってみる - Qiita
Ruby は柔軟なプログラミング言語であり Sinatra のような手軽で軽量なウェブアプリケーションフレームワークがあります。いままで分析用の言語として主に Python で統計やデータの可視化をおこなってきましたが、もちろん Python にも多種多様なウェブアプリケーションフレームワークがあります。 数値計算などを Python でおこなう仕組みをウェブシステムとして提供したい場合、わざわざ別の言語を利用するよりウェブの部分も同じ言語で作ってしまったほうが一貫性があります。 そこで今回は Flask という Python の小規模なフレームワークを利用し、ごく簡単なウェブアプリケーションを作ってみます。 Flask には日本語訳された親切なユーザーガイドがあります。 https://a2c.bitbucket.io/flask/ とても丁寧に書かれているので、基本的にはこのドキュメン
Ninja-IDE - Wikipedia
NINJA-IDE (from the recursive acronym: "Ninja-IDE Is Not Just Another IDE"), is a cross-platform integrated development environment (IDE) designed to build Python applications. It provides tools to simplify Python software development and handles many kinds of situations thanks to its rich extensibility. Some of the current features of the IDE are: Light weight IDE Common functions such as: file h
デザインパターン（Design Pattern）#Singleton - Qiita
設計を意識したコードが書けるようになる為に、デザインパターン修行しました。 他のDesign Patternもちょくちょく出していきます。 前置き 増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門をJavaからPythonにしてます。（Pythonは3.4.2） githubにコード置いてあります（まだ動かないものもある） デザインパターンをどういう時に、何を、どう使うのかを理解することが一先ずの目標。 （Javaというか静的型付言語は初めてで、且つpython歴もそんなに長くないので、Pythonistaぽっくないところがあると思います。ご指摘ございましたらご教授ください。） まず、そもそもデザインパターンってどういうものかってとこから。 デザインパターンとは ソフトウェア開発におけるデザインパターン（型紙（かたがみ）または設計パターン、英: design pattern）とは、過去のソ
Revenge of the Types: 型の復讐 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本稿は Python に型アノテーションを追加するという提案が行われたときに起こった Python コミュニティの議論の後、2014年8月24日 (日) に Armin Ronacher (@mitsuhiko) 氏によって書かれた記事の翻訳です。 Revenge of the Types Revenge of the Types by Armin Ronacher : Python (REDDIT) Revenge of the Types | Hacker News Python 3.5 で導入を検討している型アノテーションについて
闇Pythonista入門(Pythonワンライナーのテクニック集) - cocuh's note
世界には1行でプログラムを書くワンライナーという技巧的プログラミングの世界があります。 ワンライナーと言われる言語の多くはPerlやRubyなのですが、委員長キャラのPythonでもワンライナーができます。 PEP8とZen of Pythonで綺麗になっているPythonicな世界に Pythonでも1行で書いたよ！楽しい！！ ✌('ω'✌ )三✌('ω')✌三( ✌'ω')✌ などと技巧プログラミングをする闇Pythonista(私)がテクニックなどもろもろをまとめたものがこの記事になってます。 まだPython力を鍛えている途中のわたしなのでなにか指摘などありましたらコメントをいただければです。 対象読者 Pythonをある程度かける人 Pythonの細かい挙動に興味のある人 白Pythonに飽きてしまった人 テクニック1:代入文を式にする Pythonでの代入は基本改行が必要です。
Python3.0で話すように素数 - なんたらノート第三期ベータ
Scalaで話すように素数 - なんたらノート 第二期 のついでに、まだ使い物にならないけど、一応Python3.0の場合を書いときます。 続・話すようにプログラムするPythonチュートリアル - なんたらノート 第二期 と比べてどうでしょう？ from decorator import * @decorator def memoize(func, *args): if not hasattr(func, "memoize_dic"): setattr(func, "memoize_dic", dict()) dic = getattr(func, "memoize_dic") if args in dic: return dic[args] else: result = func(*args) dic[args] = result return result @memoize def
[Python][お勉強] Python入門(21) - range関数
メモ代わり。てきとーに。 いや、ですからてきとーですって。 2年前ぐらいにPythonあたりでメールくれた方、ごめんなさい。メール紛失してしまい無視した形になってしまいました。。。 forステートメントと一緒によく使うらしいrangeを見る。 range関数とは 整数の数値からなるリストを返す関数。 forステートメントと一緒に使うことが多い。 実際に使ってみる パラメータが2つのパターン。 >>> range(1,10) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,20) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] >>> range(-1, 1) [-1, 0] >>> range(-1, 2) [-1, 0, 1] 最初の引数は数列の開始位置を指定する。 第
Pythonでメールを送信したい人のためのサンプル集 - unoh.github.com by unoh
chihiroです。 最近Pythonでのメールを送受信に試行錯誤することがあり、ようやく分かってきたので、ここにまとめておきたいと思います。 Pythonでメールを送信する Python標準ライブラリでメールを送信する場合、 emailパッケージを使ってMIME文書を作成 smtplibを使って送信 という手順を踏みます。 emailパッケージははじめはとっつきにくいのですが、 各クラスのインターフェイスは統一感があり、よく練られているので、一度分かってしまえば明快です。 国際化されたヘッダーやテキスト以外のコンテンツの扱いに関しても問題ないので、 "battery inside"なPythonのありがたみを実感できるパッケージだと思います。 基本的な例 テキスト形式のメッセージをlocalhost:25から送信する例です。 # -*- coding: utf-8 -*- import
Pythonを勉強していて「こういう書き方があったのか」と思ったことを3つ - プログラミングを勉強するブログ
プログラミングを勉強していると 「こういう時はこんな書き方ができるのか」 とか 「この書き方を知っていればあの時のコードもっとうまく書けたな」 と感じることがあると思います。 この記事では私がPythonを勉強していてそう感じたことを3つ紹介したいと思います。 (常識だよ！ってことばかりだったらすみません) 1.複数の変数を比較する条件式の書き方 例えば3つの変数a, b, cがすべてNoneであれば真となる条件式は通常 if a is None and b is None and c is None: print u'すべてNone' のように書きますが次のように書くこともできます。 if a is b is c is None: print u'すべてNone' これはPythonの比較演算子の特徴を利用した書き方です。 Pythonでは変数aが1より大きく5より小さいという条件式を書
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Amazon.co.jp: 行列プログラマー ―Pythonプログラムで学ぶ線形代数: Philip N. Klein (著), 松田晃一 (翻訳), 弓林司 (翻訳), 脇本佑紀 (翻訳), 中田洋 (翻訳), 齋藤大吾 (翻訳): 本
【大規模スマホゲー】Python未経験エンジニアとの最初の1ヶ月OJTメモ - Qiita
Python 3.4 から標準ライブラリに入る Enum 型が今からでも便利 - Qiita
