Facebook、ディープラーニングフレームワーク「Caffe2」をオープンソースに
米Facebookは4月18日（現地時間）、カリフォルニア州サンノゼで開催の年次開発者会議「F8」で、モバイル上でAIアルゴリズムを構築し、実行できるオープンソースのフレームワーク「Caffe2」を発表した。GitHubで公開されている。 ディープラーニングを使っての人工知能の構築と実行には通常、スパコンやデータセンターが必要だが、Caffe2を使えばそうしたインフラなしにディープラーニングを使えるという。 現在、NVIDIA、Qualcomm、Intel、Amazon、Microsoftと密に協力し、Caffe2をクラウドおよびモバイル環境に最適化しているという。 NVIDIAによると、同社のディープラーニング専用システム「NVIDIA DGX-1 AI」でCaffe2を稼働させると他のシステムでよりも7倍高速という。 PythonとC++のAPIが用意されており、簡単にプロトタイプを構
オープンAI、 強化学習を上回る 「進化的戦略」を発表
A New Direction for Artificial Intelligence? オープンAI、 強化学習を上回る 「進化的戦略」を発表 オープンAIが強化学習を上回る「進化的戦略」を発表した。ここ数年の人工知能ブームを継続するには、過去の手法を上回る新手法が多く登場する必要がある。それでも、汎用人工知能はまだ実現できない。 by Will Knight2017.03.29 202 58 13 0 独立系研究機関オープンAIのイリア・スツカバー所長は27日、MIT Technology Reviewがサンフランシスコで主催した「EmTech Digital（エムテク・デジタル）」カンファレンスで、人工知能の次の大躍進について講演した。 スツカバー所長は、最近大きな進展があった「強化学習」の手法よりもさらに優れた機械学習の手法を示し、研究成果を説明した。オープンAIの手法は、実験用の
人間とAIが共存する世界に向けて、あるべき日本企業の姿とは 【対談】金島弘樹×Brandon
今年の5月に弊社が主催したDESIGN for Innovation 2016での登壇を依頼したスピーカー陣の中で、女性参加者の視線を特に集めていた人物がいた。その人物とは、株式会社グラッドキューブのCEO、金島弘樹氏である。 そのファッショナブルかつスマートな容姿と甘いマスクから、外資アパレル企業の経営者のようにも思えるが、実はデジタルマーケティング領域を知り尽くすデータのスペシャリストである。 イベントの際、金島氏にはビジネスにおけるAI（人工知能）とデザインの関係性をお話頂いたが、今回はもう少し踏み込んでみたい。金島氏と弊社CEOのブランドンとの対談を通して、今後人間とAIがどう付き合い、日本企業はどこに向かっていくのか、一緒に考えながら読んで頂きたい。 1. グラッドキューブの生みの親、金島弘樹とは？ “データを操る”セールスマンから“データをビジネスにした”経営者に ブランドン：
【AIをWebサービスに活用】Airbnbはどのように人工知能を活用しているのか？ デザイン会社 ビートラックス: ブログ
ビッグデータがバズワードになり、データ活用の重要性が叫ばれてずいぶん時間が経ちました。 ただ、集めたデータをどのように活用するのかが大きな課題になっています。日本企業はデータ活用についての理解が乏しかったり、データを用いたイノベーションを起こそうという意識が諸外国について著しく低いことが、様々な調査で明らかになっており、経済産業省がものづくり白書の中で警鐘を鳴らしています。 集まったデータのほとんどが活用されていないというような状況も珍しくはなく、膨大なデータを保存し、解析するためのコストと、そこから得られる効果のバランスをいかにとるかも大きな課題となっています。 ビッグデータ活用は、テクノロジー企業だけでなくほぼ全ての業種で必要となってきます。データ活用の有無が、企業の生き残りを左右するような状況が生まれつつあります。また、今は保有するデータがそれほど多くない企業でも、IoTの爆発的普及
アドテクスタジオが人工知能を活用したチャットボット事業子会社を設立 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
サイバーエージェントのアドテクノロジー分野におけるサービスの開発を行うアドテクスタジオは、人工知能を活用したチャットボット事業を行う連結子会社としてAIメッセンジャーを2016年7月1日に設立。人工知能を活用したチャットプラットフォーム「AI Messenger（エーアイメッセンジャー）」の提供を開始した。 チャットプラットフォーム「AI Messenger」は、独自の会話エンジンのもと開発されており、ユーザが入力した自然文から条件を自動で抽出。FAQデータベースリストから該当する回答を自動で応答できるようにするというもの。企業のWebサイト上でのユーザとのコミュニケーションに加えて、SNS上でのユーザとのコミュニケーションを効率化することを期待されている。 チャットボットの登場と共に、チャットとAIへの注目度は急激に上昇している。いくつか、既存プラットフォームにおけるチャットボットの事例
Techstars元ディレクターのTak Lo氏が人工知能ビジネス特化の資金提供プログラム「Zeroth.ai」を始動——アジアから世界の高みを目指す起業家を募集開始 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
ここ1年くらい、アジアの随所で、ほぼ毎月のように出くわす人物がいる。香港を拠点に、スタートアップへのメンタリングや投資活動を行う Tak Lo 氏だ。2月に開催された THE BRIDGE Fes では、アメリカのデジタル広告代理店大手 R/GA の Stephen Plumlee 氏に登壇いただいたが、これがきっかけで、R/GA のアジアにおけるスタートアップ・アクセラレーションを統括していた Lo 氏が THE BRIDGE Fes を訪れていた。 以降、ここ数ヶ月でも、Open Network Lab のデモデイ（東京）、彼がメンターを務めるエストニアの学習プラットフォーム「Lingvist」の楽天からの資金調達と日本オフィス開設（東京）、SLUSH ASIA 2016（東京）、ASIABEAT 2016（中国・アモイ）、RISE 2016（香港）など、SPH Plug & Play
ヤマト運輸、荷物問い合わせをLINEトークで 人工知能が会話形式で案内
ヤマト運輸は6月27日、荷物の問い合わせをLINEで行えるサービスに、人工知能（AI）が会話形式で手順を案内してくれる機能を追加した。トーク画面の中で、荷物状況の確認や配達日時、受け取り場所の変更ができる。 「ヤマト運輸」LINE公式アカウントとのトーク画面で、サービスメニューから「荷物問い合わせ」を選ぶと、「配達状況の確認でよろしいですか？」「お届け日時を変更されますか？」などの質問をトーク画面内で表示する。「はい」「する」などの言葉を順に返すと次の手順が指示される。 同社は今年1月に会員IDとLINEの連携をスタートした。LINEを通じて配送予定や不在連絡を配信していたが、配送中の荷物の確認や、日時や場所の変更の依頼はWebサイトに移動し、再度ログインする必要があった。「LINEの中で完結してほしい」というユーザーからの要望を受けて実装したという。 関連記事 ヤマト運輸とLINEが連携
Wixも参戦！動き始めた『AIによる自動Webデザイン＆コーディング』を可能にするツール達 | Ledge.ai
TOP > Technology > AI（人工知能） > Wixも参戦！動き始めた『AIによる自動Webデザイン＆コーディング』を可能にするツール達 はいどーも中村です。こんにちは。 AIがリアルビジネスの現場に降りてきて、あっちゃこっちゃで「AIで何ができるか試してみよう！」な流れ加速中ですが、いよいよその流れはクリエイティブの領域にも食い込んできたみたいです。 これまで『いくらディープラーニングやらニューラルネットワークやらがすごくてもここまでは来ないでしょ…』と（一部で）言われていたWebデザインやマークアップなどの領域においても、続々とプロダクトがリリースされ始めてるんですよね。 Wixが放つAI×Webサイト制作ツール『ADI』が稼働開始Wix ADI 誰でもカンタンにWebサイト構築が可能なオンラインCMSとして、世界5000万以上のアカウント数を誇る人気ツール『Wix』。こ
Googleは「モバイルファーストからAIファーストへ」。その理由は、いずれデバイスという概念は消え去り、インテリジェントなアシスタントになるから
Googleは昨年8月に「Alphabet」とその傘下企業群という形に組織構造を変更したため、今年の手紙はGoogle CEOとなったSundar Pichai氏が本文を書いています。 この手紙ではGoogleの今後の方向性が明確に示されています。それは機械学習やAI（人工知能）への傾倒です。 Googleは創業当初からこの分野へ積極的に投資しリードしてきた存在ですが、今年の手紙の中でPichai氏は「We will move from mobile first to an AI first world.」（私たちはモバイルファーストからAIファーストの世界へ移るつもりだ）と、その変化を明確にしました。 その背景にある考え方はどのようなものでしょうか。手紙はいくつかの章に分かれているので、章ごとのサマリを紹介しましょう。 Knowledge for everyone: search and
第3次人工知能（AI）ブームにおける機械学習、そろそろ入門しよう！ - Build Insider
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 今、テレビニュースや新聞などを中心に、話題となっている人工知能。つい最近でも（2016年3月）、グーグルが開発した人工知能「AlphaGo（アルファ碁）」が世界最強の囲碁プレーヤーを破ったという報道がなされ、人工知能の進化を一般の人々に印象づけました。 このような状況の中、人工知能や、その基盤となっている機械学習に感心を寄せるエンジニアが増えています。本稿では、主にそういったエンジニア層に向けて、人工知能と機械学習の概要、機械学習が現実問題を解決するためのコツ、機械学習の手法として特に注目を
製品・サービス一覧｜株式会社ユーザーローカル
User Insight ヒートマップに対応した企業向けのWeb解析ツールです。 ユーザーのマウスの動きやタップの動きを個別に再生できたり、どんな組織からアクセスされたかわかるなど独自のユニークな機能が多数あります。大規模サイトも解析可能で日本を代表する有名企業や官公庁など、約700サイトへの導入実績があります。 Social Insight Facebook、Twitter、Youtubeなどソーシャルメディアの マーケティング分析・管理ツールです。国内SNSユーザー2600万人のアカウント、企業Facebookページ120万件、数百億件の投稿データ、5500万枚の写真、220万件の動画データなどを解析してソーシャルマーケティングに活用できます。
ユーザーローカル、チャットボットを簡単に作れる人工知能プラットフォーム「人工知能ボットAPI」を発表 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
ビッグデータ解析関連のサービスを提供するユーザーローカルは5月10日、チャットボット開発に必要な人工知能プラットフォーム「人工知能ボットAPI」を公開した。LINE、Facebook Messengerボット、Twitterボット、Slackに対応しており、このAPIを使うことで自動返信機能を容易に実装することができる。同社はこのAPIを開発者向けに先着3000名まで無料で提供する。 ユーザローカル代表取締役の伊藤将雄氏にサービス開発の背景について聞いたところこのように答えてくれた。 「チャットボットのシステムを開発したのは、これまでソーシャルメディア分析ツールのために開発した自然言語処理のシステムが活用できると考えたためです。たとえば、ネガポジ判定、文章中の特徴語やテーマを抽出、ツイート内容からユーザーの性別・年代・興味を推定する、といったシステムを作っており、これらをチャットボットで使
期待される韓国の人工知能スタートアップ5選 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
出典：Google DeepMind 人工知能代表 の AlphaGo が、人間代表のイ・セドル氏に勝つ イ・セドル（李世乭／이세돌）九段のアルファとの対決が話題になった。対局中にはイ・セドル九段の勝利を予想した専門家たちも多かったが、結果は最初の3戦を相次いで勝った AlphaGo の勝利となった。 3月13日に行われた4局目のイ・セドル九段の勝利で雰囲気がやや好転したものの、予期せぬ AlphaGo の勝利に多くの人が当惑し、中には人工知能やコンピュータが支配する未来への不安を訴える人もいる。 果たして公正なゲームだったのか? 純粋に、人間的な観点から、今回のゲームをもう一度振り返ってみよう。AlphaGo とイ・セドル氏の勝負を分けた最大の違いは何だったのか。もし両方の「能力」が同じか、イ・セドル九段の能力が一枚上だったとしても、勝負で十分 AlphaGo が勝つことができるだろう。
マシーンは人間よりクリエイティブな存在になりつつある - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Risto Miikkulainen氏はテキサス大学オースティン校コンピュータサイエンス・ニューロサイエンス学科の教授。ニューロ・レボリューションのパイオニアでもあるほか、AIのスタートアップSentient Technologiesのフェローも務めている。 via Flickr by “Horia Pernea“. Licensed under CC BY-SA 2.0. マシーンはクリエイティブな存在になれるだろうか？ AIにおける最近の研究成果によると、自動車の運転、会話の理解、物体の認識といった数年前には近未来のことだと思われていた多くのタスクを人間と同等レベルでこなせるようになっている。しかしこれら全ては、こなすべきタスクがわかっているものであり、マシーンは私たちの動きを真似ているにすぎない。正解が未知のタスクはどうだろうか？ マシーンは自ら解決策を見つけ、人間が見出すことの困難
クーロン株式会社
QuACS (クアックス) は、多数の著名なメディアで導入実績のあるコメントシステムです。 オンライン上で投稿される文字列や前後の動きなど、様々な要素を解析します。もし、御社が24時間365日管理するコミュニティの運営コストで困っているのであれば、QuACSは最良の手段となることでしょう。 QuACSの核となる人工知能「Aero」は現在も進化し続けており、単なるコメントシステム用途だけでなく、行動データの分析やその他、さまざまな用途で活用されています。
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