opencv.jp - OpenCV: 勾配，エッジ，コーナー（Gradients, Edges and Corners）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 309, 最終変更日時: 2007-09-26 01:28:01 +0900 (水, 26 9月 2007) ■ 勾配，エッジ 画像の勾配（濃度勾配）とは，各画素値の変化の度合を示すものである． これは，画素の位置を変数とした場合の微分値であるので"微分画像"と呼ばれる． どのような場合に画素値の変化が大きくなるのかを考えると， オブジェクトやテクスチャの"端"において画素値が急激に変化することが多い． そのため，微分画像はエッジらしい個所を表す画像と見なされ，オブジェクト の検出や認識，輪郭追跡の前処理などにしばしば利用される． OpenCVでは，Sobel, Laplacian, Cannyによるエッジ検出のための関数を用意している． #include <cv.h> #include <highgui.h> int
Sample Code | OpenCV.jp
opencv-2.1 (or 2.0) サンプルによっては，2.0ではコンパイルできないものもあります． Non-local Means Filterによるデノイジング Poisson Blending Point Cloud Rendering メモリ上での画像データの圧縮 インテグラルイメージによるボックスフィルタの高速化 スパース行列(SparseMat)の使い方2：超解像 スパース行列(SparseMat)の使い方：画像のぼかしとぼけ除去 2次元フーリエ変換，フーリエ逆変換 画像の二値化 画像ピクセル値へのアクセスと計算速度 複数の矩形を包含する矩形 コーナー検出（EigenValue，Harris，FAST） アフィン変換（パラメータを与えて，変換行列を求める） ファイルへのXML/YAML形式でのデータ保存/読み込み エッジ検出（Sobel，Laplacian，Canny） S
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう