はじめてのweka勉強会 −修正版− - sleeping vote
ゼミ用資料です。 今回は、GUIで遊ぶ70％、プログラムを書いて理解する30％です。おきらくに、楽しんでやっていきましょう。 勉強会の資料 http://groups.google.com/group/cica25th/files ００．wekaを楽しむ前に wekaはJavaで作られています。それを動かすために、JRE(Java Runtime Environment)が必要となります。 （jre1.4以上必須） パスを通すなどの作業がいるので、詳しくは周りのJavaに強い方か、Google先生に聞いてみましょう。 ０．wekaって何？ Wekaとはオープンソースのデータマイニングツールで、世界中の研究者に愛用されているツールだ。 (中略） Wekaにはデータマイニングのために必要なアルゴリズムが多数収録されており、データに対する前処理、アルゴリズムの適用、結果の視覚化といった作業をGU
Wekaを起動する（決定木分析①）
まず、「習うより慣れろ」だと思う。今回は、とりあえず、決定木を作成する手順を紹介する。データは、weather.arffを用いる（この投稿のシリーズでも掲載したが、csv形式でもファイルを読めるので実用上はエクセルでデータ作成→csv形式で保存→wekaで読み込みの流れになるが、説明のためインストールするとお試し用に作成されているデータを用いている。記事の投稿の最後のほうに"Labels"があり"データマイニング"を選択すると関連記事が並んで表示されます）。 ファイルの読み込みは、下のとおり（クリックすると拡大されます）。 wekaを起動し、"Explorer"をクリック、"Open file..."をクリックし、指定のファイル（weather.arff）を開く。 次に、"Classify"タブをクリック、"Chooes"タブをクリックし"tree"の"J48"を選択する。 下の画面の設定
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