今までの常識を覆したアマゾンのアルゴリズム | BrainHackerAmazonのリコメンドのアルゴリズムを論文に基づき解析しました。従来の計算が多く要する形式をうってかわって、「item to item」という計算量が圧倒的に少なくなった形式を用いている。アマゾンでよく買い物をする人の中で、おすすめ商品から商品を購入したことがある人は多いのではないのだろうか？ アマゾンのヘビーユーザーである筆者もアマゾンの洗練されたアルゴリズムで紹介された書籍をついつい買ってしまうのだが。。。 そんなアマゾンのレコメンデーションシステムは、実は従来のレコメンデーションシステムより圧倒的に計算量が少なく、精度も高いのである。 従来の手法とは違ったアプローチで成功を収めたアマゾンのアルゴリズムの裏側をご紹介しよう。 (Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering) 従来、レコメンデーショ
