PythonでMeCabの出力をリスト化するモジュール(mecab-python) - Qiita
import MeCab def mecab_list(text): tagger = MeCab.Tagger("-Ochasen") tagger.parse('') node = tagger.parseToNode(text) word_class = [] while node: word = node.surface wclass = node.feature.split(',') if wclass[0] != u'BOS/EOS': if wclass[6] == None: word_class.append((word,wclass[0],wclass[1],wclass[2],"")) else: word_class.append((word,wclass[0],wclass[1],wclass[2],wclass[6])) node = node.next ret
Welcome to Flask — Flask 1.0.2 documentation
Warning: This is an old version. The latest stable version is Version 2.1.x. Welcome to Flask¶ Welcome to Flask’s documentation. Get started with Installation and then get an overview with the Quickstart. There is also a more detailed Tutorial that shows how to create a small but complete application with Flask. Common patterns are described in the Patterns for Flask section. The rest of the docs
Flaskで自然言語処理を使ったWebアプリを作りherokuでデプロイした - Qiita
説明 Flaskで英文を入れると時制を解析するWebアプリを作りました。 今回作ったもの: https://english-tense-analyzer.herokuapp.com/ GitHub: https://github.com/mk668a/flask_nlp_app 環境 Python3がインストールされていることとGitHubで作成していることを前提に進めます。 Flaskアプリケーションの作成 ディレクトリ構成 . ├── static │ ├── js │ │ └── main.js │ └── css │ └── style.css ├── templates │ └── index.html ├── main.py └── analyzer.py <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"
【10分でWebアプリ】 Python Flaskでサクッと簡単に画面を作成する｜dev2prod
Flaskの採用場面 Flaskを採用するシーンは、 高速開発が求められている（短納期2日間など） シンプルさを求められている（機能やデザインにこだわらなくてよい） プロトタイプみたいなさくっと試したいとき それだけ、シンプルかつ高速に実装することができます。 私自身、何度もFlaskを使っています。 私がFlaskを採用した場面はこちらです。 Lighting Talk向けの画像認識アプリ作成時に機械学習モデルを推論する際に使用 1週間くらいで簡単な画面を用意してくれと言われた時に使用 逆にDjangoを採用した時は、クライアントにAngular2とサーバにPythonでデザインにこだわりたかった時やサーバサイドの処理が複雑になる時でした。 Flaskで画面とAPIを作成する では、早速Flaskで画面を作っていきます。 Flaskの使いどころとしてAPIを作ることが多いのですが画面も作
Qiitaタグ自動ジェネレータ - Qiita
試せるWebアプリ（2019.12.22追記） 以下でWebアプリとして公開したので、自分のQiita記事だとどんなタグが生成されるのか試したい方はどうぞ。 https://auto-create-qiita-tags.herokuapp.com/ Heroku使ってます。詳細は別のQiita記事として書いたので興味あれば見てみてください。 Docker+GitHub+HerokuでCI/CDっぽく やったこと 自然言語処理を用いて、Qiitaの記事から自動的にタグを生成するプログラムを作ってみました。 専門用語（キーワード）を抽出するPythonモジュールtermextractを使いました。 以下、ざっくり全体図です。 Qiita記事のタグ付け Qiitaで投稿するときにタグつけますよね。 でも、タグってみなさんどうやってつけてますか？ 私は正直あまり深く考えずそれっぽいかなという軽い感
【Python】 Mecabでテキスト中から名詞を抽出する｜菅原淳
下記のコードを実行することで、名詞のみの形態素解析結果を抽出することができます。 text = "解析したいテキストを入れる。" m = MeCab.Tagger("-Ochasen") nouns = [line for line in m.parse(text).splitlines() if "名詞" in line.split()[-1]] for str in nouns: print(str.split()) ＜出力結果＞ ['解析', 'カイセキ', '解析', '名詞-サ変接続'] ['テキスト', 'テキスト', 'テキスト', '名詞-一般'] 解説前提として、MecabとPythonが使える環境があるものとします。 私は、PyCharmで実行しています。 まずは、Mecabを使って、テキストをパースするための準備をします。Taggerインスタンスを生成します。 m =
Tkinterを使うのであればPySimpleGUIを使ってみたらという話 - Qiita
ページを読んでできるもの Pythonで以下の入力内容のGUIが簡単に作れます 基本的な入力（テキストボックス、チェックボックス） テキストボックスにはデフォルトで入力が、チェックボックスにはチェックが入っています 入力された内容をポップアップで表示する 起動直後の画面 実行ボタンを押した結果 公式の日本語対応について 公式サイトが日本からのユーザが増えたとのことでreadmeの日本語翻訳に対応しました！！ https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI/blob/master/readme.ja.md Tkinterについて Tkinterは標準のPythonのGUIライブラリです。個人的に考えるメリット、デメリットは以下の通りです。 メリット 標準だからインストール不要 サンプルはそこそこ多い デメリット ウィジェット（UIパーツ）を配置する際、種
［Python入門］urllib.requestモジュールによるWebページの取得
urllib.request.urlopen関数はより多くのパラメーターを持つが、これらについてはPythonのドキュメントを参照されたい。 urlopen関数の基本的な使い方 この関数を使用して、指定したURLをオープンすると、http.clientモジュールで定義されているHTTPResponseクラスのオブジェクトが返送される。このクラスには、readメソッド、readlineメソッド、readlinesメソッドなど、取得したHTTPレスポンスから、そのボディー（内容）を読み出すためのメソッドがある。これらを使うことで、取得したレスポンスページの内容を、ファイルを操作するのと同様な手法で読み込めるようになっている。 この他にも取得したリソースの実際のURLを返送するgeturlメソッド、ページに関する情報を取得するinfoメソッド、urllib.request.urlopen関数によ
Pythonでリストからランダムに要素を選択するchoice, sample, choices | note.nkmk.me
Python標準ライブラリのrandomモジュールのchoice(), sample(), choices()関数を使うと、リストやタプル、文字列などのシーケンスオブジェクトからランダムに要素を選択して取得（ランダムサンプリング）できる。 choice()は要素を一つ選択、sample(), choices()は複数の要素を選択する。sample()は重複なしの非復元抽出、choices()は重複ありの復元抽出。
Pythonの開発環境をAtomエディタで実装する話 - Qiita
PythonをAtomで書くための環境構築について書いていきます。Pythonに関わる部分だけどを書いていきます（minimapとかそういうのは書かないよって話です）。ちなみに、Pythonの場合にははシンタックスハイライト（命令ごとに色分けしてくれるあれ）はデフォルトで入っているので気にしなくてよいですね。 * 初稿 2018/04/15 * 一部誤植の訂正 2019/02/02 Atomをいじる前にすること 順番はそんなに大切ではないですが、後述するパッケージを実際に使えるようにするために後で動かすアプリケーションの話をします。パッケージだけ入れても「○○がないよ」って怒られて使えなかったりします。 取り合えずPython環境 PythonをAtomで書こうと思っている人がここをやってないわけがないかとは思いますが…。 特にこだわりがなければ、Anaconda入れておけばいいと思います
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MeCabをPythonで形態素解析 + FlaskでAPI | Tech Blog | CRESCO Tech Blog
素人の言語処理100本ノック:まとめ - Qiita