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2017年2月14日のブックマーク (3件)

  • How to Use Kaggle

    chezou
    chezou 2017/02/14
  • 闇のDevOps DevOpsと業績評価 – ところてん – Medium

    ここから、DevとOpsが協力すればより効率的になる=DevOps、という言葉が生まれました。 当時は大企業においてはDevとOpsが分かれていることが当たり前だったのです。そして、大企業における当たり前が、当たり前ではないことに気付き始め、DevOpsを実現するためのツールができ始めたころでもあります。 ではなぜ、大企業ではDevとOpsが分かれているのが当たり前だったのでしょうか? ハードウェアの時代その昔、産業の主役はハードウェアでした。 そのため、多くの企業はハードウェアを作ることに対して最適化が行われました。 ハードウェアには研究開発、製造、運用サポートといった大きな区分けが存在します。そして、それぞれの仕事において要求する人材レベルは異なります。 加えて、大量生産された製品の運用サポート(設置作業員、サポートセンタ)には、大量の人員が必要になってきます。 したがって、組織を研究

    闇のDevOps DevOpsと業績評価 – ところてん – Medium
    chezou
    chezou 2017/02/14
    闇Opsの話だ
  • Open Sourcing TensorFlowOnSpark: Distributed Deep... | Hadoop at Yahoo

    By Lee Yang, Jun Shi, Bobbie Chern, and Andy Feng (@afeng76), Yahoo Big ML team Introduction Today, we are pleased to offer TensorFlowOnSpark to the community, our latest open source framework for distributed deep learning on big-data clusters. Deep learning (DL) has evolved significantly in recent years. At Yahoo, we’ve found that in order to gain insight from massive amounts of data, we need to

    Open Sourcing TensorFlowOnSpark: Distributed Deep... | Hadoop at Yahoo
    chezou
    chezou 2017/02/14
    TFonSparkだ。GPUクラスタで学習してCPUクラスタで予測する。GPU内の通信はIBとRDMAを使っている。Chainerとの比較は出てくるかな