離散数学リンク集http://logic.cs.tsukuba.ac.jp/~kam/lecture/discrete2013/text/main.pdf
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catatsuy's WebsiteProfileNameTatsuya Kaneko （金子達哉） SNScatatsuy - Blueskycatatsuy | Zenncatatsuy | noteOther Links (old blog)Mediumcatatsuy - Qiitacatatsuyとはcatatsuy's BlogResumeResume (Japanese version only)Jobs CTO at PR TIMES Corporation.2021/04 - Software Engineer at Mercari, Inc.2018/06 - 2021/03 Software Engineer at pixiv Inc.2013/08 - 2018/06Degree Bachelor of Engineering in Computer Science
プログラマの為の数学勉強会
2013年 プログラマの為の数学勉強会 資料 第1回:イントロダクション 第2回:浮動小数点数・極限・微分 第3回:微分法の応用・多変数関数の微分法 第4回:微分法の応用(続き)・方程式の数値解法 第5回:微分方程式の数値解法・積分法 第6回:数値積分法・積分法の応用 第7回:行列・ベクトル・ガウス消去法 第8回:行列式・逆行列・連立一次方程式の直接解法 第9回:線型空間・線型写像・固有値固有ベクトル(その1) 第10回:線型変換・固有値固有ベクトル(その2)・内積空間 第11回:連立一次方程式の反復解法・二次形式・多変数関数の極値・重積分 第12回:確率論入門 第13回:情報量・エントロピー・重要な確率分布・大数の法則・中心極限定理 第14回:擬似乱数の生成法・推定 第15回:検定 第16回:検定の続き, 回帰分析 第17回:回帰分析の続き 第18回:ベイズ統計
マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎 第１回
～概略～ 大学院・学部上級レベルの講義です。乱数を使うアルゴリズムの一種であるマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)について講義します。11月20日と21日の２回、基礎事項、「MCMCとは何でないのか」など、および関連する雑談、脱線などを９０分（場合により１２０分まで延長）お話しします。今回は初歩の部分だけ、12月によりマニアックな続編を計画中。 ～一般の方へ～ お話ではなくて「MCMCとは何か」を（ちょっとくらい）知っている人向きのガチの講義です。こういう内容もニコ動で提供したらちょっとくらい見る人いるかも・・という実験をはじめようとしていて、その最初の試みです。ちなみに公式の講義ではなく、「こんど博士号を取ったんですが、先生の講義が聞けなくて残念でした」（胸熱）みたいな卒業生の方がいたので「じゃあ講義するわ。ついでにニコ動の中継もやるから手伝え」「えええ・・」みたいな経緯でやることにな
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数式を綺麗にプログラミングするコツ #spro2013
