RFM分析でCRMがうまくいかない理由 – マーケティング is.jp

先日、この「マーケティングis.jp」のWikiで、RFM分析が取り上げられていました。その更新をお知らせする公式アカウント（@marketingis）のツイートに気軽にRTをしていましたら、「このRFM分析の問題点について記事を書いていただけると……」なんていう難題（笑）をご提示されましたので、今回こうして記事を書かせていただきました。 では、さっそく本題に入っていきたいと思います。 RFM分析の隠れた問題点 この「RFM分析とは何ぞや？」ということに関しては、すでに概要がWikiにもまとまっておりますので詳細は割愛させていただきますが、簡単に言うと、R（Recency：最終購買日）、F（Frequency：購買頻度）、M（Monetary：累計購買金額）の3点を切り口に、これら3つの指標を掛け合わせて顧客をランク付けするというものです。そして、R・F・Mを掛け合わせた指標が高いほど、優

[hidehish]

見てる:

[SuiJackDo]

どうも、逆RFMの人です。微笑。本件、「単に衰弱堂のRFMが低くパージされた」、「DMでのカタログ送付がコストに見合わないと気づき全顧客に送付を中止した」のいずれかの可能性がありそうです。

[worris]

「RFM分析が重宝されたのは、カタログ送付やDM郵送、あるいは電話セールスといった通信費がかかるマーケティングが全盛の時代」

[Dursan]

最後の「河野コメント」、意図的にRとFを無視してるのか？それともRFMの意味がわかってないのか？反論：http://practice.dursan.biz/rfmcrm/rfmcrm.htm

[apple2tea]

RFM分析でCRMがうまくいかない理由

[shimozappa]

”顧客ごとの可処分所得の多寡やショッピングサイクルを把握してはじめて有効なCRM施策が実行できる”マーケティングに近道なし…ですなぁ。

[u--san]

「RFM分析は、CRMの目的である「顧客との関係を深化させ、顧客の価値を実現し、LTVを最大化させる」という考えのもとで作られているものではない~」

[nishiking]

RFMではLTVを最大化すべきターゲティングとアプローチが導出されない

[kitaken02]

とても分かりやすい。