［ケーススタディ1］AKB総選挙の順位予測前回で話題に挙げた、2012年6月6日に日本武道館で行われた「第4回AKB48選抜総選挙」。アイドルグループのレギュラー枠などをファン投票から選ぶイベントである。今回は、予測技術に対しての一般の期待と実情とのギャップを、回帰モデル型の予測例としてこの選挙予測を取り上げつつ説明していこう。 ファンのみならず、社会現象としても注目されたこのイベントで、デジタルマーケティングコンサルティング会社のルグランがネットのデータを駆使してレギュラーメンバー上位16人中、15人を的中させ注目を集めた（なお、このプロジェクトでは筆者が所属しているホットリンクもソーシャルデータを提供しており、本記事の執筆に当たり、ルグランの泉浩人代表取締役にもお話を伺っている）。 ＜関連記事＞ ビッグデータ予測が16人中15人的中――AKB48選抜総選挙 この内容を見てみよう。 予測対象 ・AKB48の各メンバーの得票数 予
